基于XGBoost的三分类优惠券预测方法

在O2O营销过程中,优惠券是一种行之有效的营销工具。然而,在不清楚用户是否有消费意愿的情况下,就会产生优惠券滥发的现象。为了提高优惠券的使用率,本文首先将三支决策思想引入到优惠券使用预测问题中,并结合机器学习算法中的集成算法XGBoost对优惠券的使用情况进行模型构建。其次,在三支决策过程中考虑误分类成本和学习成本,使得分类过程更加贴近实际。最后,对阿里巴巴在天池平台提供的用户优惠券真实消费数据进行实验分析。结果表明,使用基于XGBoost的三分类算法可以有效提高分类的精确度。商户不仅可以维持老顾客,还能识别出潜在新客户,从而降低商户的营销成本。     

基于EMD 模糊熵与会诊决策融合模型 的中介轴承故障诊断技术

针对航空发动机中介轴承故障信号难于识别的问题,提出了1种融合k NN、SVM、CART、RF及GBDT 5种算法的会诊决策融合模型。基于中介轴承故障模拟试验台开展某型航空发动机中介轴承故障试验验证。采用EMD算法对采集的振动故障信号进行分解,提取IMF分量的模糊熵作为故障特征。利用建立的会诊模型对中介轴承内环故障、内环-滚动体耦合故障、正常、滚棒剥落、滚棒划伤5种不同状态进行识别。试验研究表明:会诊模型的故障诊断准确率高达92.5%,并表现出良好的泛化能力。     

签派放行航班的风险指数研究

本文利用层次分析法,从机场、航线、天气、飞机和机组五个方面建立子指标体系,确定签派放行各个因素对航班安全影响的权重,并根据某航班实例,提出了一种评估航班风险指数的方法。利用该方法,定性的签派放行决策转变为定量的风险指数评估。这能帮助航空公司更科学地监控和理解航班状态,对于提高航空公司安全管理水平具有重要意义。     

协同决策下基于物元模型的航班延误预警研究

为了对枢纽机场航班延误进行有效预警,选用了5个预警指标构建了航班延误预警特征指标体系.利用可拓学的物元模型研究表现机场航班延误运行状态的指标之间的相互作用关系,建立延误情况评价指标,并采用可拓关联函数及可拓评价方法,对机场航班延误情况指标的可拓量化值进行预警评估.通过实例仿真,结果表明预警模型能够比较准确地反映机场的航班延误情况,为机场在协同决策系统中发布航班延误的预警情况提供科学的参考信息.     

基于CMMI的海上测控软件项目风险管理过程研究与实现

旨在研究基于CMMI的风险管理,把软件风险管理分成四步骤:风险识别、风险评估、风险计划、风险监控,及采用风险条目检查法、层次分析法等方法进行风险管理的实现,对项目风险进行科学、准确的判别,为项目决策层和管理人员提供科学的评估方法。     

基于组合拍卖的协同多目标攻击空战决策算法

 针对多战机通过数据链共享信息、协同作战中的多目标分配问题,提出一种基于组合拍卖的协同多目标分配算法。改进并扩展了组合拍卖CABOB算法,重新设计了投标元组格式,增设了投标底价和任务上限对投标人的任务完成能力进行预审核,完善了算法的实用性;采用动态价格进行投标排序将算法扩展为非0-1投标,解决因不能共享投标而无法协同攻击的问题;在此基础上,设计了新的期望贡献值上界的计算方法,改进了启发式剪枝规则,加快算法计算过程。仿真实验表明,所提算法与现有的几种算法相比在求解质量、稳定性和可扩展性上都有明显提高。     

ADS-B系统的应用及风险研究

ADS-B广播式自动相关监视,即航空器自动广播由机载导航设备和GPS定位系统生成的精确定位信息,地面设备和其他航空器通过航空数据链接收此信息,飞机以及地面系统通过高速数据链进行空对空、空对地以及地面的一体化协同监视。ADS—B的精度和数据更新率比雷达高,除高度和速度信息外,ADS—B还提供经纬度和飞行意向等信息,尤其适合于西南地区的山区、高原、边远机场等不宜建设雷达的区域,     

论市场经济条件下的民航收益管理（续）

AProbetotheRevenueManagementintheCaseofMarketingEconomy航班控制人员管理水平现有航空公司的航班控制人员中的大多数仍未从前几年航空市场供小于求的管理观念中走出来,对航空公司收益管理观念的理解不深,航班控制手段不能紧跟市场步伐和适应市场变化对航班收益理解不够,仍偏重于客座率等指标;没有熟练的业务技能和市场竞争环境下的工作经验,不能适应多变的市场竞争。我们可以从一个实际战例对比一下航空公司航班控制人员管理水平的高低对航空公司收益的影响。这是1998年9月30日某航线的航班起飞后Y船订座情况。CC123为国际航班…     

遥感卫星数据传输技术发展分析

在分析遥感卫星对该技术总体需求的基础上,从数据率、频段选择、数据压缩、调制解调、数据安全、编译码等几个方面对此项技术的发展进行了分析和预测,并提出了相应的对策。     

基于极大熵聚类的工程项目风险预警模型

该方法针对当前大部分工程风险预警模型只能报警,不能预测的现状,提出了基于熵最优化的工程项目风险预警方法.利用判别熵最小化选取项目风险预警指标值,通过特征选取找出那些最有效的特征,研究出一种新的聚类算法——极大熵聚类算法,极大熵聚类算法是以概率为比例将任一指标向量分配给所有码向量,而不是仅仅只分配给与之最近的码向量,该算法是C-均值算法的一种推广.最后用实例验证该模型,用此算法对预测结果进行分类,判断项目的风险状态.结果表明这种方法估计工程项目风险快捷有效,与实际情况基本一致,可以应用于工程分析.