欧洲区域一体化和集成化空间发展全新的战略决策

2008年11月,欧洲航天局（ESA）部长级会议和欧洲联盟（EU）委员会通过决议,正式全面实施新的欧洲空间政策,并将空间政策具体化为真正可操作的空间项目。欧洲已分解目标并确定实施时间表,利用全欧洲空间系统一体化和集成化全新的战略思维和发展模式,高效率地解决空间各领域发展的挑战问题,使发展迈上新的台阶,确保欧洲处于世界空间发展稳定的前沿地位。     

城市公交系统调度的优化模型

文章针对城市公交调度问题,依据线性规划理论,建立了一个公交车调度的线性规划模型,同时给出了该模型的评价指标.并通过实例对模型进行了验证,实验结果表明,该模型是有效的.     

复杂系统可靠性多目标优化设计和决策研究

针对复杂系统可靠性设计问题．采用改进非支配排序遗传算法（NSGAⅡ）研究了可靠性分配中的多目标优化设计。根据Pareto最优解集形成决策矩阵,基于信息熵法得到属性权重,利用逼近理想解的排序方法（TOPSIS）进行多属性决策研究,对Pareto最优解给出排序。采用本文方法讨论了一个复杂系统可靠度的分配和预测算例。数值算例表明．综合采用多目标优化和多属性决策技术．可以迅速、客观选择各部件的可靠度。这种综合方法还能用于可靠性研究的其他领域。     

我国网络银行风险及其管理措施

网络银行具有超越时空、创新发展快、运作工具有别于传统银行等特点。网络银行能否顺畅发展,一个关键问题是如何防范和控制风险。网络银行的风险主要包括金融风险和业务风险等方面。金融风险所包含的信用风险是网络银行最大的风险,而市场风险对网络银行的冲击也越来越显著。加强我国网络银行的风险管理,主要通过以下措施来实现：（1）强化网络银行的信誉管理,完善社会信用体系;（2）营造良好的市场发展环境,控制市场交易风险;（3）加强银行业务监管,减少银行操作风险。     

基于Bayes理论的航空发动机涡轮叶片维修决策研究

为了更可靠、更经济地实施涡轮叶片维修决策.本文探索了Bayes统计推断理论在维修中的应用.通过仿真试验,对比分析工程维修人员常规情况下根据历史维修经验和通过采样对叶片维修策略的选择.试验结果表明,运用Bayes统计推断理论,为航空公司决策者或维修人员进行维修决策选择提供了方便,同时证明该方法的可行性.     

空中交通管制中的决策因素

随着人类文明和社会的发展,航空业也从人们的梦想成为与人们日常生活息息相关的行业。航空业的发展使得空中交通活动的管理无论在其安全性和经济性上都越发显得重要、而空中交通冲突的处理在空中交通管理中有着核心地位。尤其近期我国民航业成为大众谈论的焦点,以及德国上空两机相撞事件使得人们对空中交通的重要性有了更深刻的认识。而对于直接担负着空中交通管理的管制员来说,解决冲突,保证飞行安全是永恒的、第一位的,而对于解决飞行冲突的决策也是管制过程中最重要、最困难和最冒风险的事情。     

基于流程的产品开发项目的风险识别

风险识别是风险管理的重要组成部分,也是风险管理的前提。对科研项目进行风险管理的重要性越来越被人们认识,而风险管理的起点是风险识别。该文在产品开发项目流程的基础上,对项目各环节的风险来源进行分析识别,并对风险作了简单的概括总结,为进一步进行风险管理作好准备。     

模糊决策在激光威胁告警等级中的应用

在激光告警设备获得了敌方激光信号的技术参数后,一般需要使用智能专家系统来判明激光的威胁程度,而模糊决策是智能专家系统的一个重要技术手段。通过分析激光信号的各个技术参数在表明威胁等级时的模糊性,提出了激光信号技术参数输入模糊化的方法,并建立了模糊决策的模型,对激光告警决策平台的研究提供了一个参考方向。     

R&D项目中止决策的实证研究

在与本领域专家探讨及调研相关资料的基础上,针对性地设计了适用于R&D项目中止决策的指标体系, 提出了改进的Fuzzy模式识别方法, 并将其成功地应用于某飞机制造企业的R&D项目的中止决策实践.该方法对Fuzzy模式识别方法的改进主要体现在两个方面:①利用集值统计方法得出了各指标的权重;②计算样本间的距离时,利用了广义欧氏距离公式.      

国防R&D项目的评估与中止决策

论述了对国防R&D项目进行评估及中止决策的重要意义.探讨了神经网络方法用在国防R&D项目中期评估及中止决策的可行性.提出了适用于国防口R&D项目评估及中止决策的BP多层神经网络方法.选用了国防口正在进行研究的52个项目作为实证分析案例,利用BP多层神经网络方法对之进行了分析处理.分析结果识别出了影响国防口R&D项目发展前景的6个重要因素,同时,对52个项目进行了归类处理,并对该52个国防口R&D项目作出了继续、暂停及中止研究的决策.案例研究的结果表明,该方法实施较为方便、计算较为简单,其有效性令人满意.这表明BP多层神经网络方法在R&D项目中止决策领域具有应用前景.