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181.
8月5日,联合发射联盟公司宣布,美航宇局已选择由该公司的"宇宙神"5火箭来发射"起源-光谱判读-资源辨识-安全-表土探测器"(OSIRIS-REx)。发射将采用宇宙神5-411型火箭,定于2016年在卡纳维拉尔角空军站进行。这将是美国首次从小行星上采样并送回地球的任务。这次任务将有助于科学家研究行星的形成和生命的起源,并加深人类对有与地球相撞危险的小行星的认识。 相似文献
182.
保险企业ERP关键风险辨识研究 总被引:1,自引:1,他引:0
信息安全风险辨识是企业信息安全管理的重要基础,也是信息安全管理领域重要的研究方向之一。参考国内外信息安全管理标准和指南,结合保险企业运行ERP的信息安全特点的调研分析报告,构建出一套反映保险企业ERP信息安全风险指标体系,应用层次分析方法计算评价指标权重,确定保险企业的关键风险因素。 相似文献
183.
非齐次项为β^nPl(n)的常系数线性递推关系求特解方法 总被引:1,自引:1,他引:0
任传荣 《中国民航学院学报》1998,16(3):74-77
就非齐次项为βn与n的多项式Pl(n)乘积的常系数线性非齐次递推关系,给出了求特解的一般方法。 相似文献
184.
《航天器工程》2015,(4):71-76
为使月球巡视器太阳电池阵电性能仿真模型更精确地模拟真实在轨太阳电池阵硬件系统的工作状态,提出对仿真模型进行参数辨识的方法。给出了太阳电池阵电性能仿真模型,分析其输入、输出与初始化参数,说明了利用遗传算法和遥测数据开展参数辨识的可行性。提出仿真模型参数辨识方法的总体思路,即将遥测数据作为激励源,再采用遗传算法开展参数辨识。利用某一时段的遥测数据对仿真模型参数进行辨识,并用其他时段的遥测数据对辨识结果进行验证。结果表明:辨识后的仿真模型输出与对应遥测值的接近程度更高,仿真模型的输出偏差可减小约50%。文章提出的仿真模型参数辨识方法,可使仿真模型在月球巡视器在轨期间的任务规划验证和伴飞任务中提供精准预报。 相似文献
185.
<正>神经网络应用于系统辨识时,与传统的基于最小二乘算法的辨识方法相比较具有以下几个鲜明的特点,这也是BP神经网络具有的特点。(1)不要求建立实际系统的辨识格式。故可省去对系统阶次确定这一步骤,神经网络本质上已作为一种辨识模 相似文献
186.
187.
《燃气涡轮试验与研究》2016,(6):21-25
为实现航空发动机飞行试验实时监控,分析整理了涡扇发动机实际飞行试验数据,并以三层前向人工神经网络为基础,通过引入输出层反馈至输入层,形成该涡扇发动机的NNARX模型。对包括高压转子转速在内的11个发动机关键参数变化模型进行研究,并在额外架次全程飞行试验数据上验证和讨论辨识模型的推广能力。结果表明,辨识模型样本点上最大相对误差在5%以内,辨识模型可以应用到该型发动机的试飞实时监控中,同时也可为后续建立涡扇发动机的全包线自适应实时监控模型提供参考。 相似文献
188.
189.
190.
本文通过模型非平面自由飞数值模拟和气动参数辨识研究在忽略非平面运动效应情况下参数辨识的可靠性和精度。 相似文献