正交多项式在不确定转子动态响应计算中的应用及对比分析

为研究航空发动机转子系统中的区间不确定性对系统动态响应的影响,提出利用正交多项式求解不确定转子响应的非嵌入式区间分析法,克服了传统概率方法需要参数先验概率分布的苛刻要求。用有限元法建立了悬臂转子的确定性运动方程,阐述了Chebyshev和Legendre两种正交多项式建立响应代理模型的原理和计算步骤。通过与Monte Carlo抽样对比,验证方法的可行性和精度。对照Monte Carlo方法500样本的计算结果,两种多项式区间法计算结果都具有较高精度,误差均小于1%,而计算时间则分别为Monte Carlo法的2.5%和5.4%,Chebyshev多项式方法具有更高的计算效率。分析了不同不确定参数在不同不确定水平下,系统的响应范围。研究表明,正交多项式区间分析法可高精度高效率地计算转子系统区间响应范围,不确定性对该转子系统动力特性影响很大,多源不确定性传播可引起转子系统大幅振动。      

速率稳定平台隔离度的研究与应用

对Stribeck摩擦力矩模型进行研究,采用模式识别方法估算速率稳定平台Stribeck摩擦力矩,结合常用电机及负载模型、传感器模型和载体扰动模型等建立速率稳定平台隔离度模型.针对速率稳定平台稳态精度高、响应速度快且稳定裕度大的要求,用频域分析法设计两种控制器,并在MATLAB/Simulink中建立稳定平台控制系统模型进行控制器设计,建立隔离度仿真模型进行仿真和验证.将两种控制器离散化,采用计算机控制,利用实际产品进行试验验证,提出了一种提高稳定平台隔离度的方法.     

统计能量分析法在爆炸分离冲击响应预示中的应用

针对复杂结构的爆炸分离冲击问题,文章采用统计能量分析方法对其响应进行了计算分析。首先对切割索产生的连续载荷进行了离散处理,然后基于统计能量分析并结合虚拟模态综合法,对航天器分离过程中的冲击响应进行了预示。得到的结果符合爆炸分离冲击环境下结构响应特征及其传递规律,对航天器抗冲击设计与评估具有一定的参考价值。     

基于FAHP与灰色聚类的 航空地面电源车功能损伤状态评估 aaa

针对战损情况下航空地面电源车功能损伤状态评估的问题,以电源车的功能结构层次为基础建立了指标体系,应用改进的模糊层次分析法(Fuzzy Analytical Hierarchy Process,FAHP)法确定了指标权重。建立了灰色聚类评估模型,并提出了指标灵敏度分析方法。针对某型战损电源车的功能损伤状态进行了评估,得出了功能损伤状态聚类评估结果,分析了指标权重变化对评估结果的影响,验证了方法的可行性和有效性。     

基于网络层次分析法的舰艇反导作战效能评估

舰艇反导作战效能评估的方法主要有 SEA法、ADC法、作战模拟法和层次分析法等,这些方法存在多系统评估比较困难,或者没有考虑系统之间或系统内部的相互影响,从而导致评估结果存在偏差。针对这个问题,在层次分析法的基础上进行了改进,引入网络层次分析法,较好地解决了系统之间或内部相互影响和多系统评估难度较大的问题。分析结果表明,该方法简洁实用,易于被普遍接受。     

基于AHP和灰色局势决策模型的装备 测试资源选择和优化配置

装备系统测试资源选择与配置是系统测试性设计方案的重要组成部分,目前关于这方面 的理论及相关技术文献十分有限,且基本不涉及具体的评估与决策方法。首先考虑了影响装备系 统测试资源选择和配置的主要因素,确立优化目标的因素集;然后借助层次分析法(AHP)获得各 相关因素的重要程度权重;接着利用灰色局势决策模型综合求解选择问题,形成决策结论。最后 结合案例验证,表明该方法可以对测试资源选择和配置问题进行综合有效的权衡分析,为测试资 源的选择提供一条思路。     

推进系统选优的定量分析及数值模拟

利用运筹学中的层次分析方法,建立了该问题的层次模型,依据各层元素对上层元素的贡献大小,请专家和用户打分构造判断对比矩阵,形成原始计算数据,在对数据进行校验后,计算得到候选发动机优劣的定量比较结果,不仅使复杂的、难以定量描述的民用航空发动机选优问题变成简便的定量分析和数值模拟,而且可以获得各候选发动机细节方面的优缺点,对发动机生产商改进产品弱点,提高其竞争力亦有重要的意义.     

基于CBTA的飞行签派员情景意识评价体系构建研究

为了更好的评价签派员的情景意识，以胜任力模型为基础，首先应用情景分析法分析影响签派员情景意识的各项因素，再利用德尔菲法构建签派员情景意识评价模型，最后使用层次分析法确定权重。研究得出，团队之间的协作交流在签派工作的情景意识中占据着关键因素，其次是工作时注意力集中程度、对当时航班的了解程度以及外界环境。此模型不仅可以更好的在情景意识上对签派员提供科学合理的评价，对后续培训更具指导性，能为选拔人才提供更合理的依据，从而更好地保障航空公司运营的安全性和高效性。