一种卫星移动多媒体广播COFDM系统的可用性研究

旨在研究COFDM系统应用在卫星移动多媒体广播中的可用性,文章给出一种基于“级联编码 相干检测 PN序列信道估计”方案的COFDM系统的基带模型,并对其进行了建模与仿真,具体内容包括收发端主要模块的系统构架设计以及信道干扰模型的设计与分析,然后给出基于本仿真所得到的系统误码率在卫星移动多径衰落传输环境中的变化情况,并且分析了仿真结果,最后验证了这种COFDM系统在卫星移动多媒体广播领域中的可用性。     

基于级联GMW序列构造最佳跳频序列族

文摘提出利用级联GMW序列构造最佳跳频序列族,从理论上证明按此方法得到的跳频序列族具有最佳的汉明相关性能,给出具体的生成算法,通过实例验证得知级联GMW序列在线性复杂度、序列数目及游程长度等特性上优于m序列和GMW序列。     

一类新型智能码序列的相关函数研究

智能码的生成方法和特性研究是当前移动通信中重点研究的关键技术之一。文中介绍一类特殊的智能码———桥函数序列。给出桥函数序列的几种特殊生成方式。研究桥函数序列的自相关和互相关函数特性,得到一类具有零自相关窗的桥函数序列和一类互相关函数恒为零的桥函数序列族。最后给出q=8和k=2时对应的一类智能码———桥函数序列族,它由64个不同的长度均为256的离散桥函数序列组成。这类桥函数序列族可望在移动通信CDMA中得到应用。     

深空探测天线技术发展现状及趋势

为了满足我国新世纪深空探测任务的需求,文章结合国内外部分典型深空探测项目,介绍了有关探测器上天线系统的设计思路,从而了解深空探测天线技术的发展现状,并根据目前星载天线技术发展和深空探测领域测控通信系统的需求,归纳和总结了未来深空探测领域中探测器上天线技术的发展趋势,为我国深空探测天线技术的发展提供参考。     

计算外壁热响应的非线性瞬态导热反问题方法

研究组合结构外壁热响应特性,采用Beck’s序列函数法,优化算法各个环节,建立应用多个温度测点、多个未来时间步的计算模型。文章通过假设热流变化呈三角波形,计算结构内部温度场,并取其中数点温度信息作为反问题输入条件迭代反演得到外壁热流响应,得到热流误差不超过0.5%、温度误差不超过0.01%的理想结果,并得到测点数量、位置等因素对计算误差的影响。该计算方法可应用于包装结构在模拟火灾等特殊环境中的外壁热响应研究。     

伪谱法在SGKW轨道快速优化中的应用

天基对地打击动能武器(SGKW)用于从太空对地面高价值战略目标进行快速、准确的打击.针对作战实时性要求,探讨了基于伪谱法的SGKW轨道快速优化技术,该方法的实质是将最优控制问题转化为非线性规划问题.为了提高优化计算的快速性,提出了轨道分段生成的策略,即首先根据参考配点获得满足落点要求的再入点参数,再将求得的再入点参数作为终端约束并运用序列二次规划算法对过渡段进行优化.仿真结果验证了上述方案的有效性.     

欧洲航天运载系统在国际合作领域中的发展趋向

本文介绍了 DASA/法国宇航公司按欧洲航天局(ESA)的合同,进行的有关建立欧洲参与的为空间站服务的航天运载系统发展趋向的研究,在对有 ESA 参子研制的未来的MIR 站和 SSF(自由号)空间站及欧洲提供的可装配增加舱运行所需的各种不同设想作了研究之后,本报告为此类低轨道空间站服务提供了一套可行的运载系统结构,此结构己通过一套有效的分析方法进行了改进,合并、论证及成文。在第二阶段,根据不同的评判标准对拟议中的结构进行了评估,以便通过比较定量地获得各种结构的优缺点。     

用结构自适应神经网络预测航空发动机性能趋势

 将航空发动机作为复杂非线性系统考虑,运用神经网络超强的非线性映射能力和非线性时间序列分析的相空间重构理论,建立航空发动机性能趋势预测的神经网络模型,同时,针对神经网络的结构设计困难问题,建立了基于遗传算法的结构自适应神经网络预测模型,实现了神经网络结构的优化。最后,利用三组民航飞机发动机的性能数据进行了预测分析,验证了利用结构自适应神经网络对航空发动机性能趋势进行预测的有效性。     

自动钻铆技术的应用和无头铆钉安装

目前,世界航空制造业中铆接的机械化和自动化已成为铆接技术发展的必然趋势,自动钻铆机无疑是这一发展趋势的标志.铆接的机械化、自动化,不仅能够大大提高生产效率,更重要的是能显著提高产品的铆接质量.     

CFM56-7B发动机RD数据在发动机寿命趋势分析中的应用

航空公司在发动机状态监控方面大多采用美国通用电气公司(GE)官方的远程诊断(RD)数据。由于GE公司不与用户分享数据的换算过程,航空公司无法对RD数据进行量化预测。本文通过对现有RD数据的研究,进行数学建模,预测RD数据未来的发展趋势,以探索发动机参数对发动机使用寿命的影响。