基于时空注意力机制的新冠肺炎疫情预测模型

新冠肺炎疫情持续蔓延给人类社会带来深远影响,准确预测各地区的病毒传播趋势对防控疫情而言至关重要。现有研究主要基于传统的时序预测模型和传染病模型,鲜有考虑疫情地区关联复杂和时序依赖性强的特点,限制了其疫情预测的性能。为此,针对新冠肺炎疫情的预测任务,提出了一种时空注意力驱动的自编码器框架。通过引入空间注意力机制捕捉病毒感染序列间的动态空间关联性,利用时间注意力机制挖掘病毒感染序列中复杂的时序依赖性,以此实现对不同地区的新冠肺炎病毒传播趋势的准确预测。在模型的编码器端,融合空间注意力机制的长短期记忆(LSTM)网络,关联目标地区与其他地区的病毒感染序列,提取该区域近期新冠肺炎疫情的时序特征。在模型的解码器端,将时间注意力机制引入基于LSTM网络的解码器中,通过捕捉病毒感染序列的时序依赖性推测未来的新冠肺炎疫情趋势变化。在多个公开的新冠肺炎疫情数据集上对所提模型进行验证,实验结果表明：所提模型的预测性能超越了LSTM等模型;在公开的欧洲部分国家新冠肺炎疫情数据集上,预测误差指标RMSE和MAE分别降低了22.3%和25.0%,在中国部分省级单位新冠肺炎疫情数据集上,RMSE和MAE分别降低了...     

GPS接收机干扰频率特性研究

针对直接序列扩频接收机的特点,研究了GPS接收机的解扩过程对干扰信号的影响,分析了干扰信号的频率与对接收机干扰效果的关系,从而解释了不同频率干扰的作用机理及干扰效率的差别。最后通过对GPS接收机的干扰实验验证了分析的正确性。     

序列检测法在信号调制方式识别中的应用

理论决策法中的固定数据长度方法广泛用于通信信号识别中,文章使用可变长度的序列检测方法来代替它进行调制方式识别。序列检测方法通过设定适当的判决门限在较低信噪比下能达到所需的识别性能。文章仿真表明,在信噪比为4dB时,通过设置合适门限可以使每种调制方式的识别率达到98%左右。与同类的文献[2]对比,文章算法所需要的数据数目更少。     

基于双树复小波分解的云量时间序列模型预测

针对传统云量预测模型应用于高分辨率卫星影像云量时间序列数据时存在的实用性差、拟合效果差及预测结果准确度低的问题,提出了一种基于双树复小波分解的云量时间序列组合模型预测方法。该方法利用DT-CWT分解的方法提取出云量时间序列的低频趋势信息和高频随机信息,对低频和高频序列分别应用时间序列分析与Elman神经网络的预测方法,然后将两个序列的预测结果重构得到最终的云量预测结果。实验结果表明,应用双树复小波分解的低频信息可以更好的反应云量变化趋势,高频信息也可以更好的保留云量变化的随机信息。该方法预测结果的平均绝对误差和均方根误差相比传统预测模型均有所减小,预测准确度有所提高,能够更好的拟合高分辨率卫星云量时间序列的变化规律。在卫星成像任务规划时将云量预测的结果作为参考信息,选择云量覆盖较小的时间窗口,可以获取更高品质的卫星有效成像数据。     

基于脉冲初值的小推力转移轨道优化研究

针对小推力转移轨道优化过程往往忽略初值多样性的现状,研究了基于不同脉冲初值的小推力转移轨道优化问题。基于直接法的离散思想建立了小推力转移轨道优化模型,提出了基于粒子群和序列二次规划的组合优化算法,以地球1∶1共振近地小行星2016HO3交会任务为例,将3种典型的脉冲轨道作为初值设计了燃料最优小推力转移轨道。仿真结果表明:3种初值轨道优化得到了2个小推力转移发射窗口,两者燃料消耗差距不超过6%。不同的初值对小推力轨道的整体性能指标影响较小,但开关机时刻和推力方向的变化会产生较大差异,从而得到不同的最优控制曲线。     

面向对象的航天器遥测元数据信息交换技术

针对传统航天器遥测元数据缺乏继承与动态重写机制,遥测参数类型、参数实例及序列混合定义,数据弹性弱、移植性差的问题,文章借鉴面向对象的设计方法,提出一种面向对象的分层遥测元数据设计模式,该元数据样式具备派生、继承、重写等面向对象管理机制。通过测控信息管理系统应用验证,该元数据技术提升了多用户间遥测信息的互操作性能,减少了90%以上的软件配置更改、调试、验证及错误,可作为国内航天器遥测元数据技术发展及应用的参考。     

基于多模型的不等长序列数据关联算法

单模型在处理不等长序列数据关联时不能兼顾计算精度、复杂度和抗扰性,为此提出了基于多模型(MM)的不等长序列数据关联算法。将基于滑动窗口和动态时间弯曲(DTW)的不等长序列相似度度量模型作为MM的输入模型,以2种模型计算得到的时似变化比作为模型判断指标进行模型转换,实现了2种模型的优势互补,并得到模型的应用条件,最后输出MM作用后的不等长序列相似度,以此作为关联指标进行关联判定。仿真实验验证了MM关联算法在处理不等长序列数据关联的有效性,并对序列长度和突变率变化对关联效果的影响进行了分析。     

一种基于扩频码动态分配的无人机多址接入技术研究

针对无人机的网络化指控以及与综合一体化作战信息网的无缝铰链问题,提出一种基于扩频码动态分配的无人机集群多址接入技术,在直接序列扩频的基础上,根据战场态势为无人机动态分配一组新的扩频码,分别采用两组扩频码进行两次扩频,实现一种新型的无人机集群码分多址接入方式。Matlab/Simulink环境下的仿真结果表明,多址接入技术方法可行,具有较强的抗干扰能力。     

先进的中央维护系统

介绍飞机中央维护系统各项功能及LRU故障诊断如何实现,同时对飞机的维护功能设计进行了总结。分析表明,先进的中央维护系统是一个高度综合的飞机状态监控系统,可以提高飞机的使用效率,缩短维修时间,节约维修成本,提高飞机的市场竞争力。     

涡扇发动机液压机械式自动加速器优化设计

以某型涡扇发动机的液压机械式自动加速器为研究对象,以加速过程的上升时间、超调量和调节时间构造的评价函数为目标函数,并充分考虑加速过程中的约束条件,采用序列二次规划(SQP)算法对起决定作用的凸轮型面进行多目标优化设计.仿真结果表明优化设计后的自动加速器可使加速过程高压转子转速的超调量减小,调节时间缩短,加速性能得到明显改善,且涡轮前最高温度降幅较大,有利于延长涡轮等相关部件的使用寿命.