基于相关系数AR模型的陀螺随机漂移分析方法

陀螺漂移序列的均值和方差随时间不断变化,不属于传统的相关函数平稳序列,因此采用传统的平稳序列分析方法对其处理必然导致较大的误差．通过对大量陀螺漂移数据分析发现,大多数陀螺漂移序列的相关系数并不随时问的平移而变化,是时间间隔的单变量函数,因此,它们属于相关系数平稳序列．在此基础上,建立了基于相关系数AR模型的陀螺漂移分析方法．该方法首先对陀螺漂移数据是否属于相关系数平稳序列进行判别,然后采用相关系数AR模型建模并给出模型参数的估计方法,最后可根据得到的相关系数AR模型对陀螺漂移进行估计和补偿．由于相关系数平稳序列能够对陀螺漂移序列的本质特征进行描述,因此较传统方法具有更高的建模精度和补偿精度．     

随机-有界混合不确定性下结构可靠性优化设计

在结构可靠性分析和设计中,往往无法将所有不确定性参数均作为概率随机变量,存在部分不确定性分布特征不明确而仅知其扰动界限的情况.基于概率模型与多椭球模型的混合不确定性描述,以标准U空间中扩展定义的混合可靠性指标为约束条件,建立了随机不确定性和有界不确定性并存情况下的结构可靠性优化数学模型.利用功能测度方法对原优化模型进行...     

基于贯序正则极端学习机的时间序列预测及其应用

为实现对液压泵特征参数的在线预测,提出一种贯序正则极端学习机(SRELM),并研究了基于SRELM的预测方法.SRELM根据结构风险最小化原理实现网络训练,其网络权值可随新样本的逐次加入而递推求解,具有泛化能力强与训练速度快的优点,因此适于特征参数的在线预测.基于SRELM的预测方法利用特征参数训练SRELM模型,以逐...     

基于ARIMA模型的拉萨降水量时间序列分析与预测

应用差分自回归滑动平均模型（ARIMA）模型对西藏拉萨地区1969年至2009年的年降水量资料进行建模分析。建立的模型通过了参数的显著性检验和模型的显著性检验。模型的实证分析表明在短期内模型具有较高的预测精度,ARIMA模型可以较好的应用于降水量的预测,对相关部门采取措施应对自然灾害提供了理论支持。     

地球定向参数高精度预报方法研究

采用国际地球自转和参考系服务(IERS)的EOP 05C04数据序列,对EOPs序列做数据预处理后,分析基础预报序列的长度和精度与EOPs不同跨度预报精度的联系,同时综合应用线性的自回归(Autoregressive,简写为AR)模型和非线性的人工神经网络(Artificial Neural Networks,简写为ANN)模型结合最小二乘外推法,对EOPs序列作预报计算对比。研究结果表明,预报中选取合适的基础预报序列和预报方法,可以实现EOPs的高精度预报。     

张德江一行参观太空家园馆

7月16日,中共中央政治局委员、国务院副总理张德江一行参观了太空家园馆。张德江从观众参观通道经扶梯来到空间序列走廊。他仔细地端详着挂在墙上的三大集团公司院士代表的巨幅照片,高兴地说:这些专家是你们的宝贵财富,同时也是你     

ADAPTIVE BLOCK QMRIOM（q）METHOD FOR SOLVING UNSYMMETRIC LINEAR SYSTEMS WITH MULTI

Many applications require the solution of large un-symmetric linear systems with multiple right-hand sides.Instead of applying an iterative method to each of these systems individually,it is often more efficient to use a block version of the method that generates iterates for all the systems simultaneously.This paper proposes a new adaptive block QMR version based on the incomplete or-thogomalization method(IOM(q))for solving large multi-ple nusymmetric linear systems.How to incorporate de-flation to drop comverged linear systems,and how to delete linearly and almost liearly dependent vectors in the underlying block Krylov sequences are discussed.Nu-merical experiments show that the new adaptive block method has better practical performance and less compu-tational cost and CPU time than block GMRES and other proposed methods for the solution of systems with multi- ple right-hand sides.     

光电子产业及其发展趋势

光电子产业是目前以及未来相当长一段时间内都将迅速发展的高技术、高附加值产业。通过回顾光电子技术的发展历史,比较系统地介绍了光电子产业的最新动态,与光电子产业相关的其它新兴产业,以及这一新兴产业的未来发展趋势。     

开展航天器故障诊断及趋势分析工作的建议

随着对系统安全性求的进一步提高,预防设备故障发生并进行故障趋势分析工作极为重。以目前国内外对航天系统故障趋势分析技术的发展现状,基于模型与数据分析的趋势分析技术发展前景,研究探讨基于人工智能技术的趋势分析技术及其进一步发展,展望下一步工作面临的问题。     

放松管制 扩大开放（三）——中国民用航空运输业发展展望

第三章我国航空运输业发展面临的形势和平、发展、合作已经成为当今时代的潮流,世界政治力量对比有利于保持国际环境的总体稳定。经济全球化趋势深入发展,亚太地区主要国家经济发展迅猛。科学技术日新月异,生产要素流动与产业转移加快。我国与世界经济的相互联系和影响日益加深,国内国际两个市场、两种资源相互补充。国民经济持续较快增长,社会公众对航空运输业提出更高更多的要求。国有企业改革继续深化,民航改革持续推进,行业管理水平逐步提高。总体来说,内外环境有利于我国航空运输业的发展。同时,快速发展的航空联盟,持续高企的航油价格…