带分流叶片离心叶轮的动力分析技术

 提出一种可用于实际带分流叶片离心叶轮的动力分析技术,其特点为在叶轮的重复扇形区域中可作多部件分割。先后应用Benfield模态代入变换和群变换,导出减缩坐标下的Hermite广义质量矩阵和刚度矩阵,求解并经变换得出完整叶轮的全部模态。和其它方法对模型和实际叶轮的分析结果以及与试验结果的比较,验证了所提方法的可靠性、实用性及明显的经济效益。     

季节性寒区机场道面混凝土的水泥选用

近几年来，全国各地的许多机场都在进行改扩建，还有一些城市已经或正在新建机场。作为机场重要组成部分的跑道的质量好坏，一方面影响到机场的投资多少，另一方面还影响到机场的使用安全。水泥混凝上面层以其自身具有强度高、耐久性好、养护维修费用少、能够适应繁重和快速交通的要求等优点，一直在民航场道工程中予以应用。然而，随着水泥混凝土道面建成面积的急剧增加，新建道面脱皮问题也口益突出。     

飞机概念设计中的生存力效益/代价综合评估方法

 首先介绍了军用飞机在常规武器威胁下的生存力评估指标及几种提高生存力措施；其次研究了将全因素试验法应用于评价生存力提高措施对生存力评估指标的增益影响的可行性；最后基于飞机的安全性、维修性、可靠性、保障性、性能及费用等约束条件，建立了一种能应用全因素试验法在飞机概念设计中进行飞机生存力效益／代价综合评估的方法。算例初步说明了方法的有效性。     

用于被动寻的导弹的带末端落角约束的变结构导引律

使被动寻的导弹在较低的平飞弹道情况下，以较小的俯冲过载和最佳攻击姿态精确命中目标；采用带落角约束的变结构导引律，对弹目距离及距离变化率进行估计，克服被动寻的导弹不能测距的约束，同时使切换开关增益随时间自适应变化以减小俯冲过载；利用某型在研被动寻的导弹的气动参数，对此变结构导引律进行了数学仿真，仿真结果表明，在较低的平飞弹道约束条件下及过载要求范围内，该导引律能以期望落角命中静止与机动的坦克目标，对弹目距离变化率及距离的较大估计误差具有较强的鲁棒性。     

求解最小费用流的复合标号法

本文在求最短路和求最大流标号法的基础上,提出了求解最小费用流的复合标号法。利用这种方法可以在一次标号的过程中找到具有最小费用的增广链。该算法具有简单、易行、迭代次数少,而且易于理解的特点。     

多约束实数权的直接数据域算法在空时自适应处理中的应用

传统的空时自适应处理算法通过权矢量幅度和相位的改变来实现,本文研究了空时自适应处理中一种改进的直接数据域(Directdata domain,DDD)算法。该方法仅通过权矢量幅度的改变,对一次样本数据进行处理,有效地抑制杂波和干扰,实现对目标信号的正确估计。采用实数权减小了运算量,降低系统的复杂程度。当目标信号的方向与天线波束指向有偏差时,采用多约束的方法,保证系统在目标信号方向的增益。仿真结果表明该方法的有效性。     

经营者股票期权激励制度的经济学分析

经营者股票期权激励制度是一种对经营者实施有效激励的制度创新，它蕴涵着深刻的经济学理论。以往的经济学者从不同的角度对其进行了解说，但这些理论解说缺乏内在统一性，因而对该制度的经济学理论进行系统地分析成为文章的宗旨。     

绳索断裂对二维二次太阳翼展开过程影响分析

为识别二维二次太阳翼关键环节和预示其在轨展开故障模式，开展不同位置绳索断裂失效对太阳翼展开的影响程度分析。采用考虑绳索断裂的绳索联动轮力学模型，建立了适应于不同联动轮半径的联动轮受力模型，提出角度触发约束消除方法，解决了太阳翼第2次展开过程连续仿真问题，建立了太阳翼第2次展开动力学方程，分析了不同位置绳索断裂失效对太阳翼各板展开角度、展开构型和其他绳索张力的影响。分析表明，越靠近星体的绳索联动机构失效对太阳翼展开过程的影响越大，其中连接架上绳索联动机构失效可直接导致二维二次太阳翼在轨展开失败。     

寒冷地区农村建筑围护结构热工性能优化及经济性研究

农村建筑热工性能较差,采暖季能耗居高不下。本文通过Dest软件建立模型,对寒冷地区农村建筑不同围护结构下能耗情况进行模拟,并建立P1-P2经济分析模型,以全生命周期费用最小或者净现值最大确定合理的外墙保温层厚度及窗户类型。     

航天器设计如何降低成本

降低成本已成为国际航天界越来越重视的挑战之一,来自私营宇航公司的成本竞争不容忽视。美国航天专家约翰·斯崔克兰曾指出,太空探索公司降低发射费用的主要技术手段有三个方面,1)降低制造成本;2)降低运行费用(具有时效性的操作设计和降低发射的人力成本);3)实现高效性能的飞行。尽管太空探索公司来自美国,但美国航天界仍然孜孜不倦地探讨如何降低成本,以至于将一年一度的"重塑空间"会议2015年的会议主题确定为"显著地降低空间任务的费用",并且指出,在当前经济形势下,创造低成本、快速响应的系统,具备迅速、经济和可靠地进入空间的能力,显得比以往任何时刻都要重要。