固体火箭发动机橡胶件贮存寿命预测

通过对固体发动机所用硅橡胶密封材料的加速老化试验,建立了该材料贮存温度下性能与时间变化的预测方程,给出了25℃条件下材料的贮存寿命,预测结果可作为评估发动机使用寿命的参考依据.     

短切纤维增强材料热老化试验数据统计方法探讨

在短切纤维增强材料热老化试验研究中,由于这类材料性能离散度大,一般在30%～40%,因此,数据常出现不规则变化。应用目前国内外通常采用的单点法和国际电工委员会(IEC)推荐的最佳拟合线多点回归法处理试验数据时,给回归参数的选择带来一定困难,往往因试验点取舍不合理导致外推结果失真。以6号材料为例,单点法外推的最高值与最低值相差二倍,多点法相差近七倍,二者外推的最低值,都低于已贮存五年的实际值。针对此问题,本文提出了一种组合回归数据处理方法,该法充分考虑了短切纤维增强材料性能离散度大的特点,对不规则变化的试验点不作任何取舍而将其分成几种组合进行回归处理,以此法处理上述两种方法相同的试验数据,推算出3号和6号两种材料的寿命分别为14.7年和11.7年,与当前自然贮存的试验情况相符。     

不可修武器贮存成败型数据可靠性预测模型的探讨

本文根据不可修武器定检的成败型数据,建立数学模型,得到了库存武器贮存可靠性随时间的变化规律。     

基于湿热老化试验的NEPE推进剂贮存寿命预估

用NEPE推进剂进行湿热加速老化试验获得了推进剂在不同湿热老化条件下抗拉强度和弹性模量随老化时间的变化规律,建立了推进剂湿热老化失效物理模型,并提出了将弹性模量作为失效判据预估推进剂贮存寿命的方法。分别用抗拉强度和弹性模量作为失效判据,对推进剂贮存寿命进行估算。结果表明：将弹性模量作为失效判据预估NEPE推进剂贮存寿命的方法可行。     

海军战术导弹状态转移时间计算模型

状态转移时间值的大小主要由测试准备时间、因部件失效或故障而引起的维修时间等决定的。文中以完成状态转移的贮存导弹为研究对象,提出了基于贮存可靠性的状态转移时间概念,建立了基于多层次PERT-Peru网的状态转移模型,用该模型描述和仿真贮存导弹状态转移流程,利用仿真算法计算了导弹武器作战效能评估的重要参数之———基于贮存可靠性的状态转移时间。     

基于广义线性模型的固体推进剂贮存寿命评估

研究了固体推进剂在贮存过程中性能退化对贮存寿命与可靠性的影响,提出了一种基于广义线性模型的固体推进剂贮存寿命与可靠性评估方法.首先结合固体推进剂退化数据的特点,利用位置刻度模型来描述固体推进剂抗拉强度与贮存时间的关系,建立了固体推进剂的贮存寿命模型.然后利用广义线性模型,给出了贮存寿命模型系数的极大似然估计.根据极大似然估计的渐近正态性,利用Fisher信息矩阵,给出了贮存寿命与可靠度近似置信下限.结合算例表明该方法综合利用固体推进剂在不同贮存时间下的性能数据,改善了固体推进剂贮存寿命与可靠性评估精度.      

基于成败试验的导弹贮存可靠性Bayes分析模型

针对传统导弹贮存可靠性分析方法的缺点, 提出了一种Bayes分析模型.这种模型以狄氏分布为先验分布, 综合利用了历史信息和专家信息, 结合导弹检测时间段的成败试验数据, 给出了各检测时间段可靠性的联合后验分布, 然后利用Gibbs抽样算法进行后验推断, 得到了各阶段可靠性的Bayes估计和区间估计.此外, 基于当前试验数据, 利用这种模型以预测未来导弹贮存可靠性.算例表明这种Bayes模型参数含义清楚, 利于工程应用.      

综合应力加速贮存试验方案优化设计

针对电子产品在贮存过程中受到的复杂环境应力及现阶段主要采用单应力加速贮存试验的现状,提出一种基于累积损伤理论的温度-湿度步降加速贮存试验方案的优化设计方法。以电子设备正常应力水平下中位寿命估计值的最小渐近方差为目标,以各加速应力水平为设计变量,结合极大似然估计理论,建立了温度-湿度综合应力加速贮存试验方案优化设计的数学模型。对某电度表的综合应力加速贮存试验进行优化设计,利用遗传算法解得k=5时的方案为最优方案。利用Monte Carlo仿真进一步证明k=5时的方案为最优方案。经优化后的试验方案不仅可以满足小样本综合应力加速贮存试验的优化设计,而且能够保证试验数据的估计精度,减少试验次数,缩短试验时间和节约费用。     

全寿命周期贮存安全性评价技术研究

在产品的研制、生产、使用等全寿命周期活动中,不仅需要保证其具有完成规定任务功能的能力(即可靠性),而且还需要确保其具备"保证己方人员、设施、财产、环境等免于发生伤亡或损坏事故"的特性(即安全性)。本文从定性评价和定量评估两方面,研究探索了产品全寿命周期贮存安全性评价技术。