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101.
针对滚动轴承故障诊断问题开展研究,设计了基于谐波小波包和支持向量机(SVM)的新型诊断方法.与传统的时频特征提取方法相比,谐波小波包具有盒状频谱和无限细分的优势.首先对滚动轴承的振动数据进行谐波小波包分解,利用各频段的小波分解系数计算特征能量,归一化之后作为特征向量,为设计的多类SVM模型提供训练样本和测试样本.利用SVM的非线性映射能力,将三个二分类器相组合设计了基于二叉树的多类SVM模型,实现了对滚动轴承的故障诊断.最后,利用Case Western Reserve University电气工程实验室的滚动轴承试验台的振动数据对设计的诊断方法进行了验证.结果表明,设计的诊断方法比传统的方法具有更高的准确率. 相似文献
102.
运用因果分析法介绍了电力系统谐波产生的三种原因及对电力系统造成的影响和危害,提出了常用的解决措施。文章最后还提出了通过改造谐波源工艺设计、谐波补偿等方法防治电力系统谐波的应用思路。 相似文献
103.
104.
105.
非线性二元机翼气动弹性近似解析研究 总被引:6,自引:3,他引:3
建立了不可压流动中多项式迟滞非线性二元机翼的气动弹性运动方程,然后利用谐波平衡法进行了求解。与数值积分结果比较分析表明,在系统发生二次分叉以前,谐波平衡法可以准确地预测极限环振荡的频率和振幅,通过频谱分析与时间响应历程讨论了谐波平衡法产生误差的原因。另外还研究了弹性轴位置对颤振特性的影响,随着弹性轴不断靠近翼弦中点,俯仰振幅不断增大,而沉浮振幅则存在一个极小值点。 相似文献
106.
直流稳压电源的纹波测量问题 总被引:3,自引:0,他引:3
介绍了直流稳定电源的纹波产生原因以及测量方法.对纹波测量时,选用不同的测量标准,最后测量的结果不同. 相似文献
107.
108.
ShenZhongting YanYangguang 《南京航空航天大学学报(英文版)》2002,19(1):24-30
A novel concept of neural network based control in pulse-width modulation(PWM)voltage source inverters is presented.On the one hand,the optimal switching an-gles are obtained in real time by the neural network based controller;on the other hand,the output voltage is ad-justed to fit the expected value by neural network when input voltage or loads change.The structure of neural network is simple and easy to be realized by DSP hard-ware system.No large memory used for the existing opti-mal PWM schemes is required in the system.Theoreticalanlysis of the proposed so-called sparse neural network is provided,and the stability of the system is proved.Un-der the control of neural network the error of output volt-age descends sharply,and the system outputs ac voltage with high precision. 相似文献
109.
基于近红外吸收光谱分析技术,采用1.57μm分布反馈式半导体激光器(DFB LD)作为光源,应用二次谐波检测技术,实现了CO气体的浓度检测,与中红外CO气体检测系统相比,系统的灵敏度和稳定性得到很大提高。 相似文献
110.