一种基于P2P网络的语义Web服务发现机制

针对如何高效而又准确地发现分布于各地Web服务的问题,基于P2P网络和语义描述提出一种新型服务发现机制,将服务按照语义动态地注册于由委托(broker)管理的不同节点簇,并将语义相似的节点簇组成虚拟语义网,提高了查询效率;采用反馈机制主动监测拓扑节点,和利用节点簇之间的分裂与聚合机制来保证该模型的有效性和性能.最后通过对原型系统的实现证明了该机制的合理性与有效性.      

一个确定汉语句子主干的递归模型

汉语句子主干识别对于整个句子的语义理解起着重要的作用,汉语语义分析在确定一个多动词句子的句子主干等方面有一定的困难.提出了句子的完整语义性概念,通过对语义完整性在句子中的具体表现形式--语义完整块的介绍,分析了句子的完整语义性的特点,尝试利用语义完整性在汉语的多动词句中找出句子的主干,并提供一个递归算法加以描述,并据此建立了一个基于语义完整性的递归模型.     

非单调语义网络中继承的信任理论

描述了一种新的具有例外的多继承语义网络推理方法--继承的信任理论,这是一种很具有吸引力的可废止继承方法.它应用于非循环语义网络的继承的分析,能够产生适合于继承直觉的非多义性结论.文中还讨论了Etherington的基于缺省逻辑的继承理论,提出了继承信任理论和继承信任缺省逻辑.给出了继承信任逻辑的性质,并且证明了构造继承信任缺省逻辑理论的唯一扩张是递推过程.信任理论的扩张能够快速求解.这种快速推理算法可以应用于专家系统推理.     

基于窄角扇束扫描的固体火箭发动机CT图像重建

为实现窄角扇束扫描方式下的CT图像重建,结合窄角扇束扫描方式的特点,对已有的重排算法进行了改进,加入了数据对齐环节,实现了窄角扇束扫描投影数据的同步性。为验证改进的重排算法的有效性,利用窄角扇束工业CT对某型固体火箭发动机进行CT检测,并分别用改进前后的重排算法对获得的投影数据进行重建。结果表明,改进后的重排算法重建的图像能够很好地反映固体火箭发动机的内部结构,对固体火箭发动机的无损探伤和寿命预估具有重要意义。     

基于语义的空间环境信息服务组合技术研究

随着卫星技术的飞速发展,保障空间技术系统的运行安全对空间环境预报业务提出了更高要求.本文根据空间环境信息服务中数据及模型资源分布式集成与共享的现状,针对空间环境预报数据智能化、自动化生成的需求,将Web服务技术及语义服务组合技术应用到空间环境信息服务中.根据空间环境领域特点,提出了空间环境领域的语义相似度计算方法,并采...     

新宁方言中的几个"很"类程度副词分析

论文主要分析了新宁方言中“天、烂、尽、喊(嘎)天”等四个“很”类程度副词(又称绝对程度副词)的语法特征、产生的语义基础以及与普通话中相关、相类词的用法差异。     

基于SVM的疑问句问点语义角色标注

SVM(SupportVectorM ach ine)是一种基于结构风险最小化原则的分类算法,由于其完善的理论基础使其在小样本模式识别中表现出比其他算法更好的泛化能力。语义角色标注是一种浅层语义分析的方法。为了加深对问句的理解,对问句的问点进行语义角色标注是必要的。故将问点的语义角色标注视为分类问题,并提出了一种基于SVM的问点语义角色标注方法。在哈工大标准问句集上进行实验,取得了语义角色标注封闭测试91.4%,开放测试71.6%的正确率。实验结果表明本文所采用的方法是有效的。     

融合语义信息的视频摘要生成

视频摘要任务旨在通过生成简短的视频片段来表示原视频的主要内容，针对现有方法缺乏对语义信息探索的问题，提出了一种融合语义信息的视频摘要生成模型，学习视频特征使其包含丰富的语义信息，进而同时生成描述原始视频内容的视频摘要和文本摘要。该模型分为3个模块:帧级分数加权模块、视觉-语义嵌入模块、视频文本描述生成模块。帧级分数加权模块结合卷积网络与全连接层以获取帧级重要性分数；视觉-语义嵌入模块将视觉特征与文本特征映射到同一空间，以使2种特征相互靠近；视频文本描述生成模块最小化视频摘要的生成描述与文本标注真值之间的距离，以生成带有语义信息的视频摘要。测试时，在获取视频摘要的同时，该模型获得简短的文本摘要作为副产品，可以帮助人们更直观地理解视频内容。在SumMe和TVSum数据集上的实验表明:该模型通过融合语义信息，比现有先进方法取得了更好的性能，在这2个数据集上F-score指标分别提高了0.5%和1.6%。      

基于局部语义特征不变性的跨域行人重识别

行人重识别是刑侦案件中重要的侦查手段，而跨域是行人重识别的主要挑战之一，也是制约其实际应用的瓶颈问题。在带标签的源域和无标签的目标域学习跨域行人局部语义不变性特征模型。首先，在源域上通过只含有行人标识无部件标签的监督学习方式学习行人的各部件特征，并在源域和目标域上采用无监督学习方式对齐行人部件。然后，基于对齐后的行人全局与局部特征，引入特征模板池存储对齐后的目标域全局和局部特征，并设计了跨域不变性损失函数进行特征不变性约束，提高行人重识别的跨域适应能力。最后，在Market-1501、DukeMTMC-reID和MSMT17数据集之间开展了跨域行人重识别验证实验，实验结果表明，所提方法在跨域行人重识别上取得了显著的性能提升。      

浅析“柳”在汉英文化中的国俗语义现象

列举了柳在汉英文化中各自独特的国俗语义现象,阐释文化对语言巨大的影响力,从而显示了词语远非只承载其概念意义,在进行语言交流时其文化内涵及感情色彩不容忽视.