空中加油任务试验训练方法研究

空中加油任务如空中穿针引线,其难度不言而喻,同时危险性也很高.为降低风险、方便飞行员训练、节省训练成本、加速飞行员对空中加油技巧的掌握,需要采用模拟器地面训练.文中基于飞行训练模拟器提出了 1种空中加油任务试验训练方法,将空中加油任务训练分解为4个难度不同的训练科目,以便于飞行员对加油流程、加油技巧的快速掌握,最后给出...     

对抗黑盒攻击的混合对抗性训练防御策略研究

随着深度学习模型在无人驾驶等安全敏感性任务中的广泛应用,围绕深度模型展开的攻防逐渐成为机器学习研究的热点。黑盒攻击是一种典型的攻击场景,在攻击者不知道模型具体使用结构和参数等情况下仍能进行有效攻击,是现实场景中最常用的攻击方法。因此,分析深度学习模型的脆弱性并设计出更加鲁棒的模型来对抗黑盒攻击成为迫切需要。而传统基于单模型的单强度和多强度对抗性训练方法,在抵御黑盒攻击时性能十分有限;基于多模型的集成对抗性训练方法在抵御高强度、多样化攻击样本效果也不理想。本文提出一种基于贪婪强度搜索的混合对抗性训练方法,实验结果表明,所提出的混合对抗性训练能够有效抵御多样化的黑盒攻击,性能优于传统的集成对抗性训练。     

学生机长训练中的驾驶舱资源管理

本文研究了学生机长训练阶段中如何配置人力资源、营运信息、设备资源和易耗资源,对提高学生机长的驾驶舱资源管理水平提出建议,以最优化资源效用,确保训练安全和质量。     

STS-114机组成员

在沉寂了两年多之后，美国航天飞机终于又要启航了。过去两年多。美国航宇局一直在为航天飞机复飞进行准备。为了保证此次航天飞行万无一失，复飞时间也一推再推，从去年3月一直推迟到今年7月。对于这一次的机组人员。航宇局精挑细选。美国航宇局有几十名合格的航天员，平时都在休斯敦附近的航天员训练中心训练，     

构建训练飞行的管制程序

长期以来,训练飞行在各类性质飞行中占有较大比例,安全保障问题日渐突出,尤其对于空中交通管理者而言,不仅在于规则运用的灵活性方面有了更高的要求,而且在以事实和逻辑为依据的理性决策过程中,训练飞行管制程序的制定还应充分考虑到飞行规则、程序设计、决策风格、适时情景、班组风格以及人格因素,以期从制度上为决策提供支持,同时要求程序设计者对于构建要素应恰当地做出取舍。     

PCATD模拟飞行设备用于MPL的研究

多人制机组驾驶员执照(MPL)是国际民航组织2006年新引入的一种驾驶员执照,MPL训练使用基于能力训练的先进理念,充分利用飞行模拟训练设备的优势.而PCATD设备符合MPL训练中TYPE 1(Ⅰ类)要求,在总结多年PCATD实验经验基础上提出将其用于MPL理论教学和实践训练,并提出将飞行模拟训练设备联网同时加入空管指挥建立更加接近真实飞行环境的设想.     

针对超临界翼型气动修型策略的强化学习

强化学习是一类用于学习策略的机器学习方法,通过模拟人的学习过程,与所处环境不断交互来学习动作策略,用以获得最大累积回报。以设计师在翼型气动设计中的增量修型过程为例,给出强化学习在气动优化设计中的要素定义和具体算法的实现。研究了预训练中选择不同示例对预训练和强化学习结果的影响,并将强化学习得到的策略模型在其他环境中进行了迁移测试验证。结果表明,合理的预训练能够有效提高强化学习的效率和最终策略的鲁棒性,且所形成的策略模型具有较好的迁移能力。     

新使命 新挑战 新突破

6月29日。神舟九号乘组航天员景海鹏、刘旺和刘洋经过不平凡的13天太空之旅回到地球家园回到祖国的怀抱,标志着我国首次载人交会对接任务完美收官。承担航天员系统和飞行器环境控制与生命保障分系统任务的中国航天员科研训练中心在本次任务中肩负新的繁重使命,面对这次任务的“四个首次”带来的新挑战,     

基于CGAN的避扰通信决策网络离线式训练方法

基于强化学习的避扰通信,由于需要不断地与环境交互从中学习到最优决策,其决策网络的训练时间受环境反馈速率的约束,通常耗时严重。针对这一问题,提出了一种离线式训练方法。构建出一种频谱虚拟环境生成器,可以快速生成大量的逼真合成频谱瀑布图,用于避扰通信决策网络训练。由于所提方法脱离真实环境反馈,形成离线式训练,进而显著提高模型训练效率。实验结果表明:与实时在线训练方法比较,所提离线式训练方法的训练时间可以减少50%以上。      

导弹反舰训练效果灰色评估模型研究

导弹反舰训练效果是有效提高战斗力水平的基础.由于导弹反舰作战训练的复杂性和不确定性,直接对行动方案、操作人员的能力及其武器作战效能进行量化评价十分困难.构建了导弹反舰训练效果评价指标体系,提出了导弹反舰训练效果灰色评价模型和估算方法,运用灰色评判法进行实例验证,证明了方法的可行性和客观性.