冲击噪声下基于子空间的MIM0雷达DOA估计研究

研究了MIM0雷达在对称a稳定分布(SαS,symmetrica-stable)冲击噪声背景下,基于子空间的多目标DOA估计问题,并分析了空间分集特性对DOA估计性能的改善.由于SαS噪声不存在二阶及以上矩,使得传统的基于二阶或高阶累计量的多目标DOA算法在SαS噪声中性能得到恶化.为此,首先在分析MIMO雷达接收数据FLOM(Fractionflllower order moment)矩阵子空间的基础上,给出FLOM-MUSIC算法.考虑到FLOM-MUSIC算法需要冲击噪声特征指数的先验信息,为避免噪声特征指数估计,提出基于无穷范数对接收数据归一化处理的Inf-MUSIC(Infinity-norm normalization MUSIC)算法.理论分析表明,无穷范数归一化后的数据协方差矩阵有界,且能分解成噪声子空间和信号子空间.计算机仿真验证了上述两种算法的有效性.仿真结果还表明在冲击噪声背景下.MIM0雷达的空间分集特性也能改善DOA估计的精度.     

2009国防军工测力、硬度计量与测试技术交流会征文通知

国防科技工业第一计量测试研究中心拟于2009年10月下旬举办“2009年度国防军工测力、硬度计量与测试技术交流会”,会议将邀请国内资深力学计量测试专家作专题报告,并进行规程宣贯。真诚希望国防军工系统计量同行踊跃投稿参加交流,也欢迎其他领域计量同行参与交流。     

2009年全国压力计量测试技术交流暨“压力测量不确定度评定”培训、研讨会征文通知

自2006年压力计量测试技术交流年会召开以来,国内活塞压力计、数字压力计等新规程陆续发布、实施,特别是由中国计量测试学会压力计量专业委员会组织编写的《压力测量不确定度评定》一书的出版发行（此书由计量、军工、电力、机械、石油等行业、     

高校科研腐败预警防控机制研究

高校科研腐败问题由来已久,其预警和防控具有系统性、复杂性等特点。科研腐败的危害不单单是破坏良好的秩序,造成经济损失,其对科学精神的侵蚀和创新动力的不断消解,也严重阻碍着科技进步和社会发展。文章通过对高校科研腐败预警防控机制的研究,分析当前高校科研腐败所表现出的形式和特点,着力于发现高校科研腐败防控体系在制度建设、管理程序、评价机制等方面存在的问题,并期望通过将科研腐败的治理由事后惩治变为前置预警与监督,从源头上对科研腐败的发生进行有效的防控。最后提出完善制度、强化问责、构建预警机制等措施,以降低高校科研腐败发生的可能性,促进高校党风廉政建设,营造气正风清的育人环境。     

不完全区间数据最佳线性无偏估计方法

建立了不完全区间数据秩统计量的概率密度函数和联合概率密度函数, 给出了其平均秩、中位秩和百分位秩以及不完全区间数据统计量的均值、方差和协方差计算公式.在此基础上, 针对位置-尺度分布族提出一种不完全区间数据最佳线性无偏估计方法, 得到了其百分位值的置信限估计, 并对工程中常见的极值分布、两参数Weibull分布、正态分布进行了详细讨论.      

航空装备计量中脉冲上升时间测量不确定度分析和评定

脉冲信号是航空装备计量保障中非常重要的基础参数,示波器校准仪检定装置是测量脉冲信号上升时间的重要标准。介绍示波器校准仪检定装置的组成,对示波器校准仪检定装置测量高速脉冲上升时间进行分析,对测量结果的不确定度进行评定。结果表明:可通过设置较小的时基、提高脉冲的输入电平等手段减小测量不确定度。研究结果可为航空装备计量技术机构编制示波器校准仪检定装置的建标报告和评定脉冲上升时间的不确定度提供参考。     

2000年的机电一体化技术

依据我国机电一体化技术的发展规划,叙述了当今世界技术复合化、密集化约发展趋势,分析了国内外机电一体化技术的现状与差距,并通过航天工业开发机电一体化技术的实例,探讨了实现科技产业化的有效途径。     

加强型号计量管理提高型号研制水平

型号计量是型号研制的重要技术基础,是提高型号研制水平和效益的有效手段。该文从建立和完善计量管理体系、加强型号计量保证和计量基础管理、更新计量管理观念等方面,阐述了计量对型号研制、生产的监督保障作用。     

计量器具动态管理中统计数据失准分析

通过计量器具在动态管理中所遇到的问题,分析了统计数据失准的原因,以及数据采集时间与送检率、受检率等统计指标的关系,详细阐述了计划数、应送数、实送数、实检数等术语的定义。     

基于顾客价值的物流成本ABC计量模型

客户间存在明显差异,不同客户给企业带来的利润不同。传统的成本核算方法以产品为导向,不能识别这种差异,不适用于挖掘客户价值。物流成本在企业成本中占有很大比例,要分析客户成本,必须准确计量物流成本。基于顾客价值的物流成本ABC计量模型以客户为导向,可以准确计量出企业客户物流成本,有助于企业更好地进行客户关系管理,抓住最有价值的客户。