基于模糊控制的生产过程控制研究

为了实现对生产过程的实时控制,提高对生产过程中不确定因素的处理能力,引入多阶段推-拉生产控制模式,建立一种基于模糊控制技术的生产控制模型,通过模糊控制器对影响生产过程的关键因素进行实时调控,达到生产过程平稳且在制品量最小的生产过程控制目标。     

一种模糊决策专家系统的模型

目前决策型专家系统主要适合于解决精确的或不确定性决策问题,还存在模糊决策问题,如最佳方案选择问题。统一考虑决策问题中的不确定性和模糊性,提出了一种能统一处理带有不确定性和模糊性决策问题的单目标决策型专家系统模型。针对构造决策专家系统所涉及的具体问题,本文从知识表示、知识获取、模糊谓词计算、规则匹配、系统求解方式等几个方面介绍所提出的模型。     

超音速气流中横向喷射氢气流场数值模拟

本文通过应用Mac Cormack显式时间分裂法和Baldwin-Lomax修正的代数湍流模型求解二维可压缩的N-S方程和混气组分方程,对超音速气流中横向喷入氢气后的流场进行了数值模拟。计算结果示出了流场中速度矢量分布,静压、静温和氢气质量分数的等值线分布,反映出了喷嘴附近流场回流区的大小及可能的点火位置,从而为超燃冲压发动机的设计工作提供理论指导。     

多钉连接件钉传载荷计算的一个解析方法

对多钉连接件钉传载荷的计算问题提出了一个解析分析方法,推导了求解钉载的线性代数方程组并给出了若干算例。该方法使用方便,并具有工程分析所要求的精度。     

曲面三维检测中的边界自动识别法

本文针对曲面检测、ＣＡＯ／ＣＡＭ以及产品外形质量控制等领域经常遇到的曲面边界测量困难，数学模型难以确定的难题，采用计算机数字图象处理手段，设计出各种边界跟踪评价函数，有效地控制了计算机系统能以一个象素点的偏差跟踪出模糊图象的曲线边界。     

模糊最小二乘系统辨识——用于等精度测量

提出了一种新的系统辨识的方法--模糊最小二乘系统辨识法。它适用于处理等精度条件下测量得到的数据;同时,给出了一种确定测量数组中各次测量数据隶属度的方法,并进行了应用举例,所得结果与传统辨识方法结果比较,证明此法对提高系统辨识精度效果显著。     

基于Riemann问题的解在自适应无结构网格上求解Euler方程

给出了一种根据 Riemann问题的解 ,计算网格单元边界处的守恒量通量的方法。该方法不受网格单元形状的限制 ,具有较好的通用性。实际计算表明 ,采用这一方法在自适应无结构网格上求解 Euler方程 ,对于复杂的流动细节具有较高的分辨率 ,并且使用多重网格法能够加速收敛     

航空发动机可靠性目标值的模糊决策

由于航空发动机研制初期数据缺乏,采用传统的方法往往很难合理地确定航空发动机可靠性的目标值,而运用模糊决策理论对其进行模糊决策不失为可行的方法之一。为此,给出了航空发动机可靠性目标值模糊决策的基本方法,并且研究了具体的应用方法。     

模糊神经网络的侧滑角校正

叙述了一种利用模糊神经网络模型来校正侧滑角的方法。侧滑角的校正基于以下七个输入变量：动静压之比、动压、迎角、滚转速率、偏航速率、飞机重心处侧向过载、基准侧滑角。在模糊神经网络模型的结构辨识中，采用了前向搜寻算法。样本数据的一部分用于训练模糊神经网络，另一部分用于测试和评价所得模型的性能；参数辨识中，采用了反向传播学习算法（即BP算法）。某型飞机的六自由度仿真软件仿真验证表明，用这种方法校正后的侧滑角具有较高的精确度。     

变截面少片钢板弹簧模糊优化设计

首先应用模糊优化理论对变截面少片钢板弹簧进行分析，建立模糊优化数学模型，并求出问题的最优解。结果表明：模糊优化设计结果比普通优化设计结果更符合设计要求。