复合材料手动超声成像检测系统的研究

研究了基于CCD视频图像定位的超声成像检测技术 ,设计并完成了工程化的CCD定位手动扫描超声成像检测系统 ,该系统扫描图像最大尺寸为 5 0 0× 5 0 0象素点 ;扫描分辨率连续可调 ,最高分辨率可达0 .1mm/象素点 ;定位精度为一个象素点。CCD定位使得超声成像检测不受场地、工件形状的限制 ,应用面广阔。该系统已在碳纤维增强复合材料的检测上得到了良好的应用。     

基于Internet的视频流技术研究

 Internet 服务质量( QoS) 的时空波动性给设计和实现Internet 实时视频流系统提出了巨大的挑战。以终端系统为研究对象, 给出了端到端的Internet 视频流系统结构, 建立了基于Gilber t 模型的信道包丢失率计算方法, 提出了位率自适应视频流协议SAVSP。实验结果表明, 所提出的视频流系统结构合理, SAVSP 协议性能优于目前主流的AIMD 协议。     

一种低时延的全景视频传输方法

近年来,以全景视频为代表的虚拟现实技术向高质量、沉浸感的方向发展,低时延全景视频传输技术的研究成为热点。对全景视频传输中影响终端用户体验质量的时延因素进行分析,提出了一种低时延的全景视频传输方法,使用随机接入帧间预测帧来减小视口切换引起的传输时延,进而改善用户的视觉体验质量。经理论分析和仿真实验,在不影响用户体验质量的前提下,针对不同内容的测试序列,该方法可以将视口切换时延平均降低至2.4帧时长,同时将用于用户视口切换的视频码率平均减少20.23%。相比于已有方法,该方法可以在降低时延的同时,提升传输带宽利用率,为实现全景视频的高效传输提供了一种新的技术途径。     

基于深度多模态特征融合的短视频分类

目前，短视频已经成为新媒体时代极具有代表性的产物之一，其天然的具有时短、强编辑等特点，使得传统视频分类模型不再适合于短视频分类任务。针对综合短视频分类问题的特点，提出了一种基于深度多模态特征融合的短视频分类算法。所提算法将视觉模态信息和音频模态信息输入到域分离网络中，将整个特征空间划分为所有模态共享的公有域部分及由音频模态和视觉模态分别独有的私有域部分，借助优化域分离网络，最大程度地保留了不同模态特征间的差异性和相似性。在公开的短视频分类数据集上进行实验，证明了所提算法可以有效减少特征融合时的冗余性，并将分类的平均精度提高到0.813。      

联合足迹识别与监控视频分析的智能刑侦系统

刑侦破案是打击违法犯罪和确保国家长治久安的基本要求。刑侦破案的一大关键是如何有效地利用采集到的信息。为了更好地配合刑侦工作，提出了联合足迹识别与监控视频分析的智能刑侦系统。该系统基于深度学习方法，首先根据足迹信息，包括鞋印长度、宽度、受力分布情况、步长、步幅等，利用卷积神经网络技术实现嫌疑人个人特征的预测；其次联合周边监控视频大数据进行智能分析比较，利用大数据技术快速处理信息，分析视频中行人的个人特点；最后运用虚拟现实仿真技术构建足部压力和鞋底受力分析有限元模型，利用模型获得各种复杂场景下的仿真足迹。三者相互印证，有机结合，快速筛选刑侦对象。实验结果表明，该系统可以高效准确地根据足迹特征实现身高预测，并且与视频监控大数据相结合，可以迅速缩小排查范围并锁定凶手。      

奇艺进军线上旅游市场

在大手笔投入时下大热的电影、电视剧的同时．百度旗下高清视频网站奇艺在细分市场的“集合器”效应．正日益明显。经过一个多月的精心筹备．奇艺隆重推出了旅游频道．覆盖了吃、喝、玩、乐、游、购、娱等与旅游相关的全方位内容,有力地填补了线上旅游视频的市场空缺。     

风洞试验中模型迎角的视频测量及精度研究

模型迎角的准确测量是获得高精度风洞试验数据的基础（如失速点与最小阻力点的准确迎角值是飞行器研制与改型的关键数据）。为此,提出风洞试验中模型迎角的视频测量方法,分析其测量精度。2m超声速风洞中的多个迎角视频测量实例表明：该方法的迎角测量精度≤0．01°,可清晰分辨幅度为0．01。的迎角振动过程,而且该方法既不破坏模型的外形,又不改变模型的刚度与强度,测量精度不受模型振动影响,具有实用价值。     

流媒体技术及其应用

本文主要研究了流媒体的相关原理和技术支持，包括流媒体技术基础、流媒体播放方式、媒体服务器平台等主要内容，并简要介绍了视频直播解决方案、校园网视频解决方案和网上流式视音频解决方案等流媒体技术应用方案。     

视频图像判读处理系统应用研究

本文描述了一种基于视频图像的分析处理系统,结合靶场应用工程实践,提出利用微机终端显示器作为像框坐标测量器,实现对靶场测量视频图像的判读处理。不仅具有丰富的数字图像处理功能,还可对原始图像进行像增强、亚像素等处理。