我国航空运输业分类管制政策研究（中）

航空运输服务航空运输服务是航空运输业的核心业务,航空公司是航空运输业的生产主体,其职能是实现旅客、货物和邮件在空间上的快速位移。关于航空运输服务的产业性质和市场结构特征一直存在较多的争论。上世纪早期的观点笼统地认为航空运输业是自然垄断行业,具有较强的规模经济性,因此政府必须对其进行严格管制。美国1938年颁布了《民用航空法》,规定航空公司的成立、进入或退出某一航线市场,以及价格制定都要得到政府的批准。其后,美国民用航空委员会(CivilAeronauticsBoard,CAB)一直代表政府行使这一职能。从1938到1978年的40年间,由于…     

基于MHSA和C- BiGRU的航班延误预测研究

针对普通神经网络预测人为因素造成的航班延误能力不足的问题,提出了一种基于多头自注意力机制和卷积双向门控循环单元的预测模型(MHSA-C-BiGRU)对航班延误问题进行研究。模型采用卷积双向门控循环单元(C-BiGRU)提取局部信息和上下游数据的时序信息,利用多头自注意力机制(MHSA)的并行能力从不同位置提取数据内部之间的特征,强化重要信息的权值,使模型聚焦到对当前任务更重要的信息,从而增强模型分析人为因素造成的航班延误的能力。研究使用2018年上海浦东机场的航班数据和气象数据。结果表明,预测模型相对于基础模型的预测准确率提高了4.4%,各项宏平均值有8%的提高,各项权重平均值有5%的提高。     

《“十二五”上海民航发展纲要》公布——提出持续完善两大机场设施,满足中枢运营和枢纽发展需求

8月13日,上海市发改委网站上公布了《"十二五"上海民航发展纲要》。根据《纲要》目标,到"十二五"末,主要基地航空公司成为具有国际竞争力的大型网络型航空公司,形成以上海为核心枢纽的中枢运营网络;浦东机场成为具有较强竞争力的国际枢纽机场、亚太地区的核心枢纽及全球排名第一的国际航空货运枢纽;虹桥机场成为最具人性化的国内航空网络枢纽机场。上海机场旅客吞吐量达到1亿人次,货邮吞吐量达到550万吨。     

基于改进的状态空间模型进化算法的航班优化调度

单跑道进离港航班优化调度是将某一时间窗内进离港航班看作一个整体,对进离港航班进行统一优化排序,属于典型的组合优化问题。改进的状态空间模型序号编码进化算法（MOSEA）采用序号编码,不使用交叉算子,且通过构造状态进化矩阵来实现基因换位等遗传算子功能,使种群不断地进化,并结合选种池的选择操作实现种群的优胜劣汰。MOSEA算法将问题的解答过程表示为离散状态空间模型的动力学过程,突破了遗传算法的计算模式,简化了遗传操作,并研究了其在航班进离港优化调度中的应用。仿真实验表明：MOSEA算法与遗传算法、先到先服务（FCFS）航班排序相比,航班总延误时间分别降低了22.13%、32.06%,且运算速度更快。     

基于项目管理视角的飞机客户化实践

飞机客户化是指对航空公司等客户订购的飞机产品进行构型选择和定义的过程,这需要对飞机客户化的范围和内容、定义载体、工作计划、人员职责、最终交付物、以及潜在的构型变更和风险等进行规划和管控,通过高效的业务流和优良的组织体系进行保障,以提高客户飞机的交付效率,降低延误和计划外成本的风险。因而高效率的客户化过程管控对制造商和客户都非常重要,其可以按照买卖双方约定的交付计划,有节奏的对设计、更改、生产、取证、供应链和库存进行合理安排,确保买卖双方按期保质履行商务合约。通过对飞机客户化要素的分析并结合项目管理的理论和经验,有针对性地论述了国产飞机制造商客户化项目管理的一些实践,以期为促进我国商用飞机产业成功发展提供一些建议。     

浅谈预测性维修对航空维修业的影响

1预测性维修的发展 作为当前最新的飞机健康管理理念,预测性维修是指通过获取飞机上每个部件实时的健康数据,对数据流进行管理并且持续整合最新的维护记录,通过算法对数据分类、分析、整合,以预测单个或多个部件的故障,实时管控整个机队的状况,从而降低维修成本,提升安全性.