波音787圆满完成初始适航

<正>1月19日,波音787梦想飞机完成初始适航测试。未来几周内,项目组将继续扩大飞行包线,使787爬升至4万英尺(12192米)以上高度,速度将达到0.85马赫。随后的试飞将让飞机在超出预计运营条件的     

参数识别和小波包分析方法在故障诊断中的应用

针对2D12往复式压缩机气阀的工作过程特点，提取了吸气阀与排气阀均关闭的压缩过程的局域信号为研究对象，提出了基于模态参数识别与小波包分析相结合的方法，利用该方法提取了阀片正常与故障时的几种状态下的时域特征参数，最后通过比较各种状态下的时域特征参数完成了对阀片的故障诊断。最终证实了该方法的可行性及有效性。     

基于数据驱动的结构钢表面应力磁巴克豪森噪声表征方法

磁巴克豪森噪声（MBN）技术可用于定量评估铁磁材料的表面应力。当前MBN法应力评估技术存在特征量选取较难、定量预测模型复杂且对标定数据集的拟合精度较低的不足。提出一种数据驱动的非线性映射算法拟合MBN噪声和应力的关系，研究了基于小波包变换系数的时频特征替代统计特征量，减少了样本数据计算量。采用MBN噪声在小波包变换时-频域内的小波包变换系数作为特征向量，利用基于奇异值分解的数据降维算法降低特征向量的维数，将经过数据降维后的特征向量输入反向传播（BP）神经网络进行模型训练以建立预测模型。结果表明：采用基于奇异值分解的数据降维算法可降低模型的复杂度，利用降维后的小波包变换系数特征向量训练BP神经网络可实现铁磁材料表面应力的高精度预测。建立的表征方法有效解决了铁磁构件应力分布成像问题，在预防应力腐蚀、提高疲劳强度等损伤预警方面具有广阔的应用前景。     

飞行试验数据驱动的涡扇发动机模型辨识

为实现航空发动机飞行试验实时监控,分析整理了涡扇发动机实际飞行试验数据,并以三层前向人工神经网络为基础,通过引入输出层反馈至输入层,形成该涡扇发动机的NNARX模型。对包括高压转子转速在内的11个发动机关键参数变化模型进行研究,并在额外架次全程飞行试验数据上验证和讨论辨识模型的推广能力。结果表明,辨识模型样本点上最大相对误差在5%以内,辨识模型可以应用到该型发动机的试飞实时监控中,同时也可为后续建立涡扇发动机的全包线自适应实时监控模型提供参考。     

行业动态

外航与中资航企联手进入中国市场、航空赞运不景气民营企业“蛇吞象”、瑞航时隔9年重返北京、波音考虑年底启动B777X项目、遄达XWB发动机完成首次试飞、空客A320完成4D航迹空管技术测试、AC313完成高寒飞行包线拓展试飞     

巴西航空工业公司莱格赛500公务机实现“完美”首飞

随着巴西航空工业公司莱格赛500中型喷气公务机今天成功完成首飞,新一代的喷气公务机已悄然问世。同时这也标志着该飞机一系列飞行测试项目的开始。首架飞机的交付预计于2014年开始。巴西航空工业公司试飞员莫扎特·卢扎达(Mozart Louzada)和爱德华多·卡麦里(Eduardo Camelier)及试飞工程师古斯     

某型发动机M=2时性能评定的探讨

阐述了某型发动机地面台架模拟M=2时性能的试车和评定方法，对其如何调整进行了分析。提出该型机应用在某型飞机上是否需要验收M=2时性能的看法。     

小波包分析在内燃机车静液压齿轮箱故障诊断中的应用

本文简述了小波变换的基本原理及利用小波包对振动信号进行分解的方法。小波分析良好的时频局部化性质，适于检测正常信号中夹带的瞬态反常现象并展示其成分，这在旋转机械状态监侧及早期故障诊断中具有重要意义。本文给出利用小波包分析在内燃机车静液压齿轮箱故障诊断中提取微弱轴承冲击故障特征的实例。     

包过滤防火墙和代理防火墙的比较

防火墙是网络安全策略的重要组成部分 ,选择合适的防火墙技术是用户应用网络的前提。对包过滤防火墙和代理防火墙技术进行了比较分析 ,并针对二者存在的问题提出了解决的方法。