收益管理发展的背景和条件

收益管理的发展只有短短４０年的 历史。它的产生和发展与运筹学和管理科学等理论、计算机技术、行业政策和市场的发展密切相关。了解收益管理产生和发展的历史背景与条件，是我们更好地发展和应用收益管理的前提。 总的说来，收益管理应用有三个基本条件：应用条件——航空运输业的发展；理论条件——运筹学与管理科学的发展；技术条件——计算机和网络技术的发展。 收益管理有鲜明的实际应用背景，是随着航空运输的发展而发展的，航空运输的两次行业革命促成了收益管理的产生和发展，收益管理也随着航空运输业的实际需求的发展而改变着研…     

基于对象的网络传送机制在多屏显示系统方面的应用

网络传送问题一直是多屏显示技术的核心问题之一。主控机到子服务器有大量的数据需要传送，这些数据结构复杂，并可能随用户需求改变而改变。如何既高效又灵活地传送数据，并做到良好的适应性，成为问题的关键。传统的记录型包格式定义虽然直观、快捷，却受制于记录包的具体语义和用户的不同需求，适用性不好，往往对每一个具体的多屏显示系统都需要设计单独的网络传送组件，不能满足软件产业化的需要。本探讨基于对象的网络传送机制，力图找到一个通用的方法解决网络传送问题，有利于设计、维护的标准化。     

广播网络载波通讯在铁路客车轴温联网报警系统中的应用

本文概述了铁路客车轴温联网报警系统的构成，并着重介绍了载波通讯在铁路客车轴温联网报警系统中的应用。     

未来在于服务

当今社会在发生剧烈变革，尤其是物流行业时常面临着巨大变革。我们应抱有怎样的期望？全球物流供应商、全球网络、全球资源、全球通讯系统、全球采购、全球运输系统一所有这些原本熟悉的课题，通过在前面增加“全球”一词就被赋予了新的含义，对于某些企业而言甚至意味着一种威胁，这是否意味着集成商就会由于全球化而面临灭绝的威胁，正如恐龙由于自然灾害而灭绝一样？     

关于输出反馈特征结构配置的鲁棒性

本文讨论了多参数小扰动情况下,利用输出反馈进行特征结构配置的参数不灵敏的条件问题,证明了有关定理,给出了释例。     

民航计算机行李查询系统网络设计

一、网络设计要求与目标随着民航旅客运输业务的发展，服务质量也在不断提高，为了帮助旅客尽快找到丢失或破损的行李，我们考虑建设一套民航计算机行李查询系统。这套系统的工作方式是将多收、少收或内物丢失的行李技特征，比如：行李的大小、颜色、行李牌及旅客情况等信息记录在文件中，由机器进行处理和匹配，从而达到行李寻找的目的。这要求数据有绝对的完整性，需要各大、中、小型机场同时使用此系统，才能使多收、少收的行李达到最大限度的匹配，在网络设计方面如何根据各机场的业务量差别、通信条件情况，设计相应的网络结构，采用不…     

基于贝叶斯—熵权法的岸舰导弹作战效能研究

通过系统分析岸舰导弹作战流程,确定了影响岸舰导弹作战效能的 4个主要因素。选取了 17个指标,构建了岸舰导弹作战效能评估模型,运用贝叶斯网络原理以及熵权法对模型进行仿真,并针对仿真结果,提出岸舰导弹战斗使用和装备发展对策建议。     

基于深度学习的太阳黑子Wilson山磁类型识别方法

太阳黑子是太阳光球层中带有较强磁场的区域,通常是太阳爆发活动的源区。Wilson山磁分类是当前最为主流的太阳黑子分类方法之一,对研究太阳爆发有重要意义。利用2010－2017年间SDO/HMI成像仪观测到的720s_SHARP磁图和白光图数据,研究使用深度学习对太阳黑子群Wilson山磁分类的方法。实验结果表明,Xception网络在识别太阳黑子Wilson山磁类型上能取得最优的效果,其中对α类型黑子的F₁得分为96.50%,β类为93.20%,其他类型的黑子为84.65%。      

结构引导的图像修复

针对粗网络引入先验知识较少使得补全的内容存在明显视觉伪影问题,提出了基于边缘结构生成器的两段式图像修复方法。采用边缘结构生成器对输入的图像边缘和色彩平滑信息进行特征学习,生成缺失区域的结构内容,以引导精细网络重构高质量的语义图像。通过在公开的图像修复基准数据集Paris Street-View上进行实验测试,结果表明,所提模型可对掩膜占比达50%的图像进行补全。在客观的量化评价指标上,峰值信噪比、结构相似度系数、L₁和L₂均值误差等数值整体优于EC、GC、SF等方法,其中,掩膜占比为0%~20%时,峰值信噪比指数达到33.40 dB,优于其他方法2.37~6.57 dB,结构相似度系数提高了0.006~0.138。同时,补全的图像纹理更清晰,视觉质量更高。      

基于立体图像的多路径特征金字塔网络3D目标检测

3D目标检测是计算机视觉和自动驾驶中一项重要的场景理解任务。当前基于立体图像的3D目标检测方法大多没有充分考虑多个目标之间的尺度存在较大差异,从而尺度小的物体容易被忽略,导致检测精度低。针对这一问题,提出了一种基于立体图像的多路径特征金字塔网络(MpFPN)3D目标检测方法。MpFPN对特征金字塔网络进行了扩展,增加了自底向上的路径、由上至下的路径及输入特征图到输出特征图之间的连接,为联合区域提议网络提供了更高语义信息和更细粒度空间信息的多尺度特征信息。实验结果表明:在3D目标检测KITTI数据集上,无论在场景简单、中等、复杂情况下,所提方法获得的结果都优于比较方法的结果。