加速寿命试验技术在国内外的工程应用研究

从工程应用的角度介绍了加速寿命试验技术在国外军事和民用领域的发展状况,介绍了加速寿命试验技术在我国的发展状况,指出了我国存在的差距和发展方向。     

机载武器发射对航空发动机的影响

通过对机载武器发射过程对发动机稳定性和性能影响的研究,分析了武器发射过程中发动机产生性能下降的机理;阐述了压气机的喘振边界的预测方法;建立了武器发射对发动机稳定性及性能的影响的计算模型,并开发了数值仿真系统。设计的系统扩展性强、通用性好、计算速度快。研究的方法及计算结果可为航空发动机及机载武器发射过程设计提供参考。     

先进战斗机武器内埋发展趋势与关键气动问题

紧盯未来先进战斗机研制需求和发展趋势,详细分析了武器内埋技术在提高飞机战技指标和综合性能方面的优势,并介绍了国内外在先进战斗机武器内埋技术方面研究的基本情况和遇到的一些具体问题,归纳总结了内埋武器舱空腔复杂流动机理、流声振多场耦合问题研究的现状和关键技术难点;从内埋武器舱系统研制设计要求出发,梳理了先进战斗机内埋武器系统研制面临的关键气动问题和空腔类构型流致振动与噪声问题的主要特征,着重分析了内埋武器舱复杂流动机理、振动与噪声问题、数值仿真方法、风洞测试技术和流固声多场耦合控制技术难点,指出了下一步需要突破的关键技术难点和研究重点,为准确把握先进战斗机内埋武器系统关键气动问题和开展相关问题研究提供借鉴和指导。     

美“武器坟场”储备神秘战力

美国海军装备的F-14“雄猫”舰载多用途战斗机9月22日已正式退出现役。替代它的是最新型的F／A-18E／F“超级大黄蜂”战斗机。此外，美国空军现役的2000多架F-16战斗机很快就将到达退役年限。未来美军将用F-35战斗机逐渐取而代之。一时间，这些目前被认为仍然先进的战机的最后归宿引起了人们的关注。它们会就此退出历史舞台吗？     

美国重要的星球大战天基武器试验计划-天顶星计划

美国战略防御倡仪局(SDIO)现正制订一项天基激光模拟武器试验计划——“天顶星” (Zenith Star)计划,准备在90年代中期实施。这种激光武器能摧毁飞行中的弹道导弹。试验如获成功,将在2000年以后做为下一阶段的战略防御系统进行部署。天顶星试验计划旨在验证载在卫星上的激光武器的性能与可行性。试验分为三个阶段,第一阶段1995年初开始,进行3个月,验证卫星载的敏感器和目标探测系统探测和跟踪模拟的苏联助推火箭或弹头。第二     

“火龙出水”

这是一种极具战略威慑力的新概念武器,它的名字叫火龙出水。它完全不同于一般的现役各型战略导弹的打击方式。一般的战略导弹打击方式,不论是弹道导弹还是巡航式导弹,都是点火发射后导弹直接飞向预定打击目标的。这种打击方式,导弹飞行时间和路程都较长,或多或少还不是那么隐蔽和快速,至少会给敌人一定的拦截时间和防范机会。火龙出水不是直接飞向预定打击目标,而是间接去打击预定敌方目标。     

分布式武器目标分配中的实时截止期分配

在分布式武器对目标的协同拦截中,作战任务往往被划分为多个子任务,为了保证任务的实时性,针对分布式武器对目标的协同拦截问题建立实时任务模型,运用分布式实时系统中的截止期分配技术,把全局作战任务的截止期转化为其包含的各子任务的截止期.建立了任务调度模型和仿真模型,对分配有截止期的子任务实施仿真调度,研究了在一定武器数量情况下,不同来袭目标数量和武器节点上本地负载所占不同比例时,各截止期分配方法保障任务实时性和完成率的能力,可为实时条件下的分布式任务协作研究提供参考.     

2020年固体推进动力领域发展综述

2020年国外固体火箭行业受到疫情重大冲击,其中供应链遭受的打击使得各个项目相对预定完成时间均在一定程度上有所延误,项目供应商和生产商的抗风险能力成为新武器开发的重要指标.高超声速武器攻防开始走上实用的舞台,人工智能等前沿技术深刻影响着世界各国的精确制导武器部署,将本年度领域内出现的热点进行分析展示,对于更好地理解技术...     

内埋武器超声速分离机弹干扰特性试验研究

在超声速条件下的机弹分离过程中,内埋武器受到载机复杂干扰流场作用,其气动特性与自由流情况有很大差异,对机弹分离安全有一定影响.采用基于并联机构构型的CTS(Captive Trajectory Simulation)试验技术以及纹影显示技术,研究了内埋弹舱布局新型战斗机与典型空空导弹模型的机弹干扰特性,在有/无载机干扰...     

结构元件疲劳断裂可靠性分析的新方法

对近年来国内外在结构元件疲劳断裂可靠性分析的经典模型的简要综述基础上，结合新的数学分析方法，重点分析和讨论了元件疲劳断裂可靠性分析的新方法和新模型。包含脆性断裂和韧性断裂的随机有限元法模型、随机模糊混合可靠性模型、概率与非概率混合可靠性模型、基于遗传算法和神经网络的可靠性模型和应变疲劳可靠性模型。