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1.
针对长短期记忆(LSTM)网络对于多维数据特征识别和提取上存在不足的问题,在其改进模型嵌套式长短期记忆(NLSTM)网络的基础上,提出了一种基于注意力机制和残差NLSTM网络的剩余使用寿命预测方法。该方法将双层NLSTM网络代替残差块中的主网络,保留捷径连接中的卷积神经网络结构,既能充分提取时序特征又能保证有用数据在网络层中的跳层传递,并融入注意力机制构建多层残差网络,注意力机制的使用能够选择出对预测结果有重要影响的信息,有效提高预测的准确率。在航空发动机退化实验数据集上进行实验分析,结果表明:所述方法能有效建立监测数据与发动机健康状态之间的关系,剩余使用寿命预测误差较未改进残差结构方法平均降低10.8%,比未融入注意力机制方法平均降低18.9%,有效提高了预测精度。 相似文献
2.
3.
本文讨论了非线性系统相对于标称轨道的高阶线性化方法。文中在一阶线性展开的基础上,提出了高阶误差项的补偿方法,导出了计算二阶补偿项系数的线性方程组,并给出了补偿项的计算公式。然后,采用所得方法研究了飞行器的二阶摄动制导方法。 相似文献
4.
一种基于反馈精确线性化的空间拦截末制导律 总被引:2,自引:0,他引:2
本文用反馈线性化理论研究了一种空间末制导模型,提出了非线性末制导律,并进行了数字仿真。 相似文献
5.
6.
利用非正则反馈线性化技术,对一类五阶感应电动机模型进行精确线性化,给出了控制器的显式表达式。 相似文献
7.
8.
检测信号的温度补偿及线性化的计算机处理 总被引:1,自引:0,他引:1
祁树胜 《西安航空技术高等专科学校学报》2007,25(3):23-24
微型计算机技术的迅猛发展,为检测技术的发展创造了条件。目前,在研究最大限度地提高现有检测系统的精确度、灵敏度、性价比、可靠性,扩大测量范围、缩小体积的同时,还应寻求检测技术的发展新途径。通过环境温度对传感器检测信号的补偿,计算机线性化处理方法,即可达到满足精度的要求。 相似文献
9.
10.