多层前向神经网络的微弱信号检测

多层前向神经网络是一种非线性动力学信息处理系统，是可以实现传统计算机难以实现的高速信息处理能力和最佳信息的检测方法。探讨了神经网络的弱信号检测方法，定性分析了其噪声抑制的原理，给出了神经网络系统框图及实测结果。     

正直以风效应与首都机场“4．6”沙尘暴天气

根据对2000年4月4日至6日的500hPa和中低层流场以及地面天气形势的研究，分析了北京“4．6”沙尘暴天气产生的原因，指出这次沙尘暴天气与下坡风效应和北京的自然地理环境有关。     

两个相邻冷却塔风荷载的相互作用

本文通过风洞模拟的方法给出了二个固定塔距的大型双曲线型自然通(?)冷却塔在大气边界层气流中各种风向角下塔体表面的平均和脉动风压分布。文中着重讨论了两塔风荷载相互影响的动态特性。结果表明:后塔对前塔的影响较小,而前塔对后塔的风荷载影响风随向角不同大致可分为三个不同的影响区域:尾流影响、综合弱影响和邻近影响区。     

数控加工中的编程技巧

通过分析一些典型零件的数控加工,就如何灵活运用数控机床的编程功能以及如何简化编程计算作了一定的探索。     

微波塔风载荷实验研究

通过对高楼(100多米)楼顶微波塔，采用相似原理及环境模拟的方法对微波塔的缩比模型，进行了风洞实验研究，测量微波塔在不同风速及风向角下的气动力特性。研究分析得到楼顶微波塔塔基连接部的受力参数等，为微波塔工程设计应用提供可靠的依据。     

网格湍流CAARC模型风洞实验

对大气湍流边界层的真实模拟是风工程风洞模拟实验所要满足的基本条件之一，平均速度剖面，湍流度剖面，积分尺度和风谱是反映大气湍流边界层流动的四个最基本的因素。本文首先研究了不同孔隙率的均匀网格湍流场的流动特性，得到湍流度，积分尺度以及风谱的变化规律，然后在变化基中某一个因素而保持另外三个因素不变的条件下，研究了处于均匀网格湍流场中的CAARC模型风荷载响应的变化，从而确定每个因素的独立变化对模型所受风荷的影响。实验结果表明湍流度和积分尺度对结构物所受风载都有很重要的影响，在风洞大气湍流边界层模拟中应该予以充分的考虑，否则将会引起风荷载实验结果的偏差。     

起落架落震试验飞机机轮三向冲击位移的动态测量

为了研究飞机起落架受冲击载荷时的功量吸收状况，须在起落架落震试验中，对飞机着陆瞬间起落架机轮在空间三个方向上冲击位移的动态变化量进行测量。为此，本文设计了四自由度空间定位装置，并使其与计算机连接，实现了落震试验过程中，起落架在高速冲击状态下机轮三向位移的有效测量与记录。