基于多层相似性用户聚类的推荐算法

为了降低数据稀疏性的影响,提高推荐系统的推荐生成质量,提出了一种基于多层相似性用户聚类的协同过滤推荐算法。该算法采用新的多层用户相似性度量,并将推荐过程分成了离线和在线两个部分。离线时,算法对基本用户数据进行预处理,并对基本用户聚类;在线时,算法利用已有的用户聚类寻找目标用户最近邻居,并产生推荐。实验表明,该算法不仅加快了推荐生成速度,而且提高了推荐质量,降低了约6%的平均绝对误差。     

小样本图像分类中的类别信息融合网络

小样本图像分类任务要求模型仅从少量的图像样本中学到新类别的正确分类方法,是一种特殊的分类任务。然而,以往大多数小样本工作都单独处理来自不同类别的样本,而没有充分利用到不同类别间的信息。本文提出了一种新的类别融合网络（Category-fusion network, CFN）,通过融合来自不同类别的样本信息,同时挖掘类别内和类别间的信息。CFN的重要部分是一个融合映射的学习,即如何融合样本中的特征,从而映射出网络参数。其中的一个重要问题是融合映射是否应该随不同的输入样本而改变。本文设计了3个不同的模块：具有固定映射的类无关模块、融合映射仅依赖于期望学习的目标类别的半相关模块和完全相关的模块,其中融合映射完全依赖于输入样本。本文的网络可以通过学习多个类别的样本之间的关系来进行类别概念的学习,并生成融合信息的分类器。实验结果表明,本文网络在广泛应用的MiniImageNet数据集上得到了60.03%的分类精度。     

考虑任务聚类的多星观测分阶段调度方法研究

单个轨道圈次内星上能量和侧摆次数有限,在卫星观测调度时考虑任务聚类可以提高观测效率。分析了满足用户分辨率需求下多任务聚类的约束条件,并对聚类任务的时间窗口和侧摆角度进行了合理优化。提出了先聚类后调度再修复的分阶段求解策略:首先用团划分聚类算法和启发式插入聚类算法把多星多轨道圈次观测调度问题转化为单星单轨道圈次观测调度问题,然后采用基于时间序无圈有向图的多准则优化卫星调度方法求解单星单轨道圈次调度问题,最后提出一种修复策略进一步优化调度结果。案例仿真表明,提出的方法可行,能够提高卫星的观测效率。     

陀螺接线柱加工工艺方法研究

以陀螺接线柱的加工为研究对象,通过分析现有加工中的难点、问题和加工工艺流程,重点研究了车加工问题机理和表面处理后出现空腔问题的机理,分析出接线柱组件合格率偏低的主要原因。并在此基础上,提出优化的加工工艺方法,以此降低陀螺接线柱的缺陷率。     

Spec2000B类数据通信方案

未来高效的航空售后市场取决于快速、精确、廉价的数据传输。这意味着电子信息将会是标准化的、机器可读的格式。     

商业银行中间业务与资本市场互动关系研究

随着中国利率市场化进程不断推进、资本市场对外开放程度进一步提高、国际间金融行业竞争日趋激烈,商业银行和资本市场间的关系变得日益复杂,即相互连接又各自独立运作、即有合作的基础又有排斥的条件.在金融业分业经营、金融一体化程度不高的情况下,两者经营各自的领域,在流动性需求的供给方面呈现出较强的负相关性；但当金融生态环境不断优化、金融业经营领域愈发重叠时,它们之间不再是简单的一元线性关系,而呈现出多元化的互动状态.作为商业银行与资本市场重要联结点的中间业务最能反应这一关系的实质.因此,文章首先在理论上分析商业银行中间业务与资本市场的互动关系,得出理论结果,再进行实证分析,验证其关系的正确性,并在文章的最后给出促进两者健康发展的政策建议.     

航空领域开展的大脑研究项目

美国和欧盟宣布要在未来10年投入巨额资金开展脑科学研究。科技界一致认为，对大脑活动的深入了解有可能为信息技术的根本性改变创造条件。实际上，航空航天领域早已开展了这方面的探索，在将神经技术用于监视大脑活动方面进行了大量相关试验研究，以求进一步提高飞行员、空管员和系统操作员的工作效能。