特定辐射源识别方法的研究

针对雷达信号环境越来越复杂和对辐射源识别的准确性要求越来越高,提出特定辐射源识别的概念。根据特定辐射源识别的概念选择脉冲信号的上升沿和下降沿作为特征参数,利用模式识别中的动态聚类的算法进行聚类分析,再结合脉冲的重频、射频、脉宽等参数进行统计分析,确定辐射源的个数和工作模式。     

基于Contourlet变换和支持向量聚类的遥感图像融合方法

Contourlet变换作为新的多尺度分析方法比小波变换更适合分析二维图像的边缘特征,而支持向量聚类算法所获得的聚类效果不受聚类形状限制,也勿需预先给定聚类数目等参数。据此提出了一种基于Contourlet变换和支持向量聚类的遥感图像融合方法。首先对源图像进行Contourlet变换,再对其高频系数利用支持向量聚类进行融合,最后进行图像重构得到融合结果。给出了实验结果,采用均方差、信噪比、信息熵、空间频率、清晰度和相关系数等评价指标对融合效果进行了定量评价,并与加权平均法、现有的基于Contourlet变换的图像融合方法以及基于支持向量聚类的图像融合方法进行了比较。结果表明提出的基于Contourlet变换和支持向量聚类的遥感图像融合方法能取得更优越的融合效果。
     

基于遗传算法的微波类椭圆函数滤波器的优化设计

作为一种有效的全局优化方法，遗传算法（GA）已广泛应用到许多领域。本文介绍了遗传算法的基本原理，讨论了遗传算法在微波类椭圆函数波滤器优化设计中的应用，根据可实现的拓扑结构，优化得到对称和不对称两种特性的微波类椭圆函数滤波器的耦合矩阵，为解决微波电路的离散数值优化问题提供了一个有益的思路。采用微带传输线，根据优化的耦合矩阵设计了一个类椭圆函数波，实验测试结果与设计性能吻合较好。     

一种不对称的双模4阶类随圆函数滤波器

本文应用两腔相对偏转的方法，设计了一个具有双模４阶不对称类椭圆函数特性的滤波器，该滤波器用于转发器地检设备中，其电性能与理论预期值较为一致。由于它用较小的谐振腔，获得单边较陡的衰减特性，因此广泛地应用在有关的微波系统中。     

一种不对称的双模4阶类椭圆函数滤波器

本文应用两腔相对偏转的方法,设计了一个具有双模4阶不对称类椭圆函数特性的滤波器,该滤波器用于转发器地检设备中,其电性能与理论预期值较为一致。由于它用较小的谐振腔,获得单边较陡的衰减特性,因此广泛地应用在有关的微波系统中。     

基于归并聚类中心思想的模糊聚类分析方法研究

基于归并聚类中心的思想,将全部样本作为初始聚类中心,以离差隶属度作为计算聚类中心的因素,用最大类间距离作为归并聚类中心的标准,进而确定出聚类的数目和最终聚类中心,得出聚类结果.通过实验数据的验证表明,本方法得出的聚类结果能够有效的反映出待聚类样本的真实情况,并且与待聚类样本的初始顺序无关,同时具有一定的抗噪能力.     

基于Weka平台的辐射源数据挖掘研究

数据挖掘可以提高大规模数据集的有效利用,是电子侦察辐射源数据库深入开发的方向之一.通过对现有的数据挖掘算法进行归类分析,对不同算法的适用范围和处理效果进行分析比较,详细阐述了电子侦察辐射源数据挖掘过程的一般流程,并针对不同层级辐射源数据设计了基于Weka平台的挖掘模型.     

多延迟动脉自旋标记技术的量化原理及其临床研究

动脉自旋标记(Arterial Spin Labeling,ASL)技术作为一种新兴的灌注成像技术,能够在无需对比剂下进行无损成像,其临床应用日趋广泛。本文阐述了多延迟ASL技术的量化原理,然后与正电子发射型计算机断层显像技术(Positron emission computed tomography,PET)和电子计算机断层扫描技术(Computed tomography,CT)进行对比,分析了该技术在实际应用中的优势。最后,总结了多延迟ASL技术的临床研究内容及科研前景,并探讨了其在脑血管等疾病研究中的应用,指出多延迟ASL技术对于脑血管等疾病的预防及治疗具有巨大的潜力。     

歼击机座舱维修工效定量评价技术研究及应用

为提高维修工作效率、减少维修差错、基于"人-机-环"理论,分析维修工效影响因素,引入德尔菲法确定维修工效评价指标体系,提出了基于灰色聚类模型的维修工效评价方法,实现了维修工效定性评价的定量化。结合某型歼击机维修工效核查数据,实例验证了评价指标及方法的有效性。     

机载光电系统红外光学窗口类金刚石膜镀制工艺研究

针对航空机载光电系统红外光学窗口膜层抗磨损能力偏低、易损伤的问题,以某型飞机光电雷达整流罩为研究突破点,采用磁控溅射镀膜方法,在大球冠、深穹形整流罩外表面成功实现了类金刚石膜复合膜层的制备,有效提升了探测设备的综合实用性能和质量。