基于双层规划的机场场面运行规划研究

当今国内民航业迅速发展,大型机场航空器起降架次稳定增多,场面运行情况也随之更加复杂,这对机场场面运行规划提出了更高的要求。综合考虑停机位指派和滑行道调度两个优化问题,引入双层规划模型,上下层模型分别以停机位与机型的匹配度最高、滑行时间最短为优化目标,采用遗传算法进行求解,并以上海浦东机场为实例进行场面运行规划。结果显示,优化后的方案在近机位利用率与滑行时间上都得到了改进,验证了模型的有效性。     

以创新保障安全——记郑州空管中心区域管制室

民航郑州空管中心所辖管制空域范围南北约480公里，东西约600多公里，我国最为繁忙的京广航路以及数十条航路、航线在该区域通过，区域内飞机流量每日在450架次左右，该区域内的飞行管制工作主要由平均年龄27．8岁的民航郑州空管中心区域管制室承担。该管制室从2000年-2903年保障飞行超过52万架     

基于分类与优化的进场航空器调度方法

为兼顾进场运行效率与管制工作经验,提出了一种基于分类与优化的进场调度方法。在分析进场管制特点的基础上,将进场排序问题转化为机器学习领域的分类问题,并构建随机森林分类器预测航空器着陆次序;利用综合得分机制和滑动时间窗实现进场航空器动态在线排序;针对预测着陆次序建立多目标优化模型,实现着陆时间优化;采用长沙黄花机场3组繁忙时段的进场运行数据,验证方法的可行性。结果表明：随机森林分类器预测着陆次序与实际着陆次序高度吻合,正确率达到99.00%以上;相比于传统先到先服务策略,本文方法减少了平均延误时间、平均飞行时间、最大飞行时间、最大延误时间和着陆位置变动次数;相比于常规优化方法,本文方法能够在保障优化指标的基础上,将航空器着陆位置变动由12次降为2次。     

空中交通拥挤的识别与预测方法研究

随着航空运输业的迅猛发展,空中交通拥挤现象日益严重,空中交通拥挤研究已经成为国际民航界的一个研究热点。其中,空中交通拥挤的识别与预测是空中交通拥挤研究的主要内容之一,在此基础上综述了国内外有关空中交通拥挤识别与预测方法的研究状况。首先概述了基于不同拥挤形成因素和拥挤后果的空中交通拥挤概念的研究状况;接着依据所用交通数据时间尺度的不同,分别针对基于短期数据的阈值判别方法、基于长期数据的聚类识别方法以及基于混合数据的综合评价方法综述了空中交通拥挤的主要识别方法;然后分别基于数理算法(统计算法、交通流模型算法和智能算法)和计算机仿真模拟技术综述了空中交通拥挤的主要预测方法;最后指出了空中交通拥挤识别与预测问题的近年研究热点和未来的研究方向。     

信息提供下的公交管制策略

研究在提供公共交通服务信息情况下不同的管制策略对公交企业在设定价格、发车时间间隔的影响.公交管制策略主要包括完全无管制(垄断)策略、完全管制(社会最优)策略、收益率管制策略和数量控制策略.模型假设到站台的乘客流是随机分布的,乘客根据公交公司的服务频率和信息质量来决定是否事先计划行程以最小化自己的期望出行成本.研究表明,不同管制下的信息质量与乘车人数、信息质量与发车时间间隔有类似的对应关系,社会最优时提供信息质量好于垄断最优,且乘车人数是垄断最优的2倍,其他外生变量对4种管制下的决策也具有显著影响.      

美出口管制新规定稿

美国政府宫员已完成出口管制新规则最终稿的制订工作。新规则文本已在5月7日由商务部主管官员呈交给《联邦公报》,并由国务院和商务部发表。新规则将把某些卫星设备和技术从《美国军品清单》上撤除。该清单是一个军事敏感技术登记簿,     

浅析重庆机场雷暴天气条件下的塔台管制指挥

重庆江北机场周围的地形复杂、空域有限,每年的3月至10月份是雷暴天气的频发期。本文以重庆空管分局塔台管制室的实际运行程序为基础,提出了一些在雷暴天气条件下管制指挥建议,在提高运行效率、降低管制运行风险等方面能起到较大作用。     

航空大都市:改变我们未来的世界?

正自20世纪初的《沉睡者苏醒》这一小说描绘出一个由空中交通连通的未来世界后,对空中交通方式的幻想成为科幻作家们天马行空的领域。后来,英国小说家詹姆斯·格雷厄姆·巴拉德预测,"机场才是21世纪真正的城市"。而在美国北卡罗莱那大学教授约翰·卡萨达的著作里,他这样描绘着他     

试论情景意识在空中交通管制中的具体应用

空中交通管制活动的重要性和复杂性决定了管制员必须具有较高的情景意识水平。本文结合笔者在实际管制工作中的体会,从对管制员自我的认知、对空中动态的掌握、对空域信息的管理、对陆空通话的加强、对团队合作的优化等方面简单谈一谈情景意识在管制工作中的具体应用。