飞机飞行振动信号中周期分量的识别

准确地掌握飞机飞行振动信号中的周期分量有十分重要的意义。本文采用自相关函数和现代谱分析中的最大熵法 (MEM模型法 )相结合的方法对×型飞机飞行振动信号进行了分析 ,通过运用MATLAB语言进行计算 ,得出了×型飞机飞行振动环境中的周期分量。     

三种用于加工特征识别的神经网络方法综述

加工特征自动识别技术是智能化设计与制造的关键支撑，已有的实用性算法普遍存在学习能力差、识别范围有限和识别速度慢等共性问题。神经网络方法在计算机视觉和模式识别领域获得了巨大成功，其自学习与自适应能力和高速计算等优势也已在加工特征识别中得到初步的展现。对加工特征识别中具有应用潜力的三种不同的神经网络方法进行了研究，剖析了神经网络识别加工特征中的预处理与编码和神经网络结构设计等关键性问题，分析了不同神经网络方法的异同点，总结了当前神经网络识别加工特征的发展方向，为相关领域的研究提供一定的理论指导与技术支持。     

小型空间飞行器通用化遥测系统设计与实现

针对传统遥测系统多设备、复杂电缆连接架构无法满足小型空间飞行器对小体积、轻重量、自主化程度高的遥测系统需求的问题,提出了一种小型空间飞行器通用化遥测系统设计方法。该方法引入集成化、模块化设计理念,采用混合编帧、双时序设计和故障自检测等方法,设计形成了一种通用化架构,包含了多种硬件模块和软件单元,集成于遥测综合装置,满足了空间飞行器小型化轻量化要求,系统时序灵活,自主化程度高。地面和飞行试验表明,该方法可快速适配小型空间飞行器需求,体积小、重量轻,具有良好的应用前景和推广价值。     

JPEG2000中MQ编码器的硬件高速实现

基于小波变换和优化截取内嵌块编码算法（EBCOT）的JPEG2000是目前最好的静止图像压缩编码标准，但其中的MQ编码限制了其在高速处理中的应用。文章提出了一种MQ编码器的硬件设计结构。该算法采用了流水线结构设计，通过模块并行，极大地提高了系统效率，较好地解决了同一时钟产生2个字节码流输出的问题，并且FLUSH模块的时序控制问题也得到了解决。仿真结果表明，该方案不仅效率高，而且占用逻辑资源少．     

一种BP网络自整定PID控制算法及其在NF-6风洞控制中的应用

NF-6风洞是一座增压、连续、高速回流式风洞，对各子系统的控制性能都有较高的要求。针对NF-6风洞对模型姿态系统控制性能提出的高要求，提出了一种BP网络自整定PID控制策略，并结合现有的改进型PID控制思想对其进行了进一步的分析与改进。仿真结果及初步应用表明：该算法在算法收敛性、实时性及控制精度上较传统PID算法及BP网络算法都有较大程度的提高。     

激光自混合干涉测量技术综述

对基于光反馈效应的激光自混合干涉理论进行了分析，介绍了其在速度、位移、距离测量中的应用，指出了目前存在的问题及今后应注意解决的关键技术。     

国债指数GARCH模型实证研究

上证国债指数2003年2月24日至2005年7月14日日收盘时间序列经一阶差分后是平稳序列,利用一阶差分序列建立的ARIMA模型存在自回归条件异方差,在ARIMA模型基础上建立的GARCH(1,1)模型、ARCH(1,1)-M模型、TA．RCH(1,1)模型,模型系数检验、标准化残差检验及自回归条件异方差检验都非常理想。由于一阶差分代表收益,利用GARCH(1,1)模型可以对上证国债指数日收益的波动性以及波动性的不对称性,即均值和方差进行准确地预测,同时按差分的定义可将GARcH(1,1)模型转化为预测下一交易日收盘的预测模型。     

自吸气共振型PDE谐振腔内工作过程数值模拟

自吸气共振型脉冲爆震发动机(简称自吸气共振型PDE)的工作原理是基于激波在谐振室内的聚焦点火,从而直接起爆爆震波.通过对自吸气共振犁PDE谐振室内的工作过程进行数值模拟,得到了爆震波的直接起爆、传播等一系列过程,总结出了该新型发动机的潜在优点和缺点,为下一步的研究工作奠定了基础.     

基于变权重变异鸽群优化的无人机空中加油自抗扰控制器设计

针对空中加油过程中的受油机模型建模误差和强扰动以及自抗扰控制器（ADRC）人工参数整定难的问题，提出了一种基于变权重变异鸽群优化（VWMPIO）算法的无人机自抗扰控制器优化算法。首先，给出了六自由度无人机（UAV）模型，基于自抗扰控制结构设计了一种受油机的姿态控制器，在此基础上用所提出的变权重变异鸽群优化算法整定了自抗扰控制器参数。随后，将变权重变异鸽群优化与其他基本鸽群优化算法、粒子群优化算法进行了实验对比，并从控制性能和抗噪声性能的角度对自抗扰控制器和传统的比例-微分-积分（PID）控制器进行了仿真对比。实验结果表明所提算法能提高复杂态势环境下无人机空中加油的控制精度和扰动抑制性能。