基于故障树分析的机载防撞系统故障的排除

利用故障树分析法对一起机载防撞系统故障进行了全面分析,根据故障树逐步排查,最终定位了故障源,给出了纠正措施及验证情况,为类似可恢复性故障的排查及纠正提供了参考。     

金属表面绿色环保自组装防腐膜的研究进展

自组装膜技术在金属表面防腐中的应用越来越广泛,采用简单有效的膜技术制备绿色环保膜产品已成为防腐膜领域的研究热点。本文综述近年来金属表面自组装膜制备技术的研究进展,分别阐述了金属表面自组装单层膜和复合膜在铝/铝合金、铜/铜合金、不锈钢和其他活泼金属表面自组装膜技术的分类、特点和应用、防腐机理等,指出膜与基体之间的界面结合、成膜机理、防腐机理等方面的研究还不够完善,仍然是亟待解决的科学问题。     

大气总温传感器误差修正方法研究

大气总温的准确测量对民用飞机的飞行安全至关重要。以古德里奇公司的102CP2AG总温传感器为例．详细论述了总温测量过程中对恢复系数、时间常数、自加热、防冰加热等误差的修正原理与使用方法。     

时频信号的非参数加窗稀疏协方差迭代分析法

针对多分量非平稳时频信号的分析，提出了一种非参数加窗稀疏协方差迭代分析（Sparse Iterative Covariance-based Estimation，SPICE）法。该方法通过引入局部化的窗函数，并在窗内对信号建立非参数化的时频模型，以获取非平稳信号的局部时频特性。分析表明：给出的非参数时频模型，可通过加权最小二乘（Weighted Least Square，WLS）进行求解。当将WLS的加权矩阵的构建问题转换为广义噪声协方差矩阵时，提出的模型也可借助于加窗SPICE方法来进行求解。分析和仿真均表明：与传统方法相比，提出方法具有噪声抑制能力强、能量集中度高和对于载频差异较小信号的分离效果佳等优点。     

周期为4n的二值序列相关特性初步研究

伪随机序列的相关特性对于码分多址和扩谱通信系统十分重要。本文研究了周期为4n的二值序列的自(互)相关特性，得到了几个一般性定理。作为推论，得到了M序列和正交序列自(互)相关函数只取4的整数倍的结论。本文给出的结论限定了该类序列相关函数的取值范围，为序列按照相关值大小进行优选提供了便利条件。     

自增压式喷油器的燃油喷雾特性仿真及试验研究

自增压式喷油器作为一种小型化的直接喷射方案,对于以点燃式二冲程重油发动机为典型的小型航空活塞发动机具有重要意义.直喷喷油器的喷雾特性是一个重要的应用先决条件.本文采用计算流体动力学软件AVL Fire对其喷雾特性进行研究.在Han Sheet和KH?RT两种破碎模型的基础上分别建立了两种喷雾模型,并根据文献中的两种喷雾...     

基于光电开关法的雷达零位记忆装置设计

零位记忆装置是船载雷达用来检验雷达角度零位是否发生变化,为重新确定编码器零位提供依据的装置。针对目前零位记忆装置结构设计和人工读数带来误差较大的现象,提出了一种基于光电开关法的零位记忆装置设计方案,通过软件自适应处理,不仅提高了精度,减小了误差,而且能够自动监测零位记忆装置变化。     

雷达系统中最少阵元的天线阵对多重干扰的抑制

1 前言 自适应天线阵因其能有效抑制由主天线方向图旁瓣所接收的强干扰信号，已被广泛用于许多先进的雷达、声纳和通讯系统。在抑制干扰的自适应天线系统中，通常设定阵列是由均匀间隔的阵元组成，并要避免天线方向图中的混淆或栅瓣；设定阵元之间的间隔为波长的一半（λ／2）。其阵元假设相同且为全向的这一阵列结构，称作均匀规整阵列（URA）。然而完全自适应URA的成本和复杂性对于要求大量阵元的某些应用来说是不可能的。     

模型的稀疏选择与参数辨识及应用

基于正则化技术的稀疏成分分析方法可同时完成模型选择和参数估计功能。现分别从迭代算法的设计和对应岭估计的构造两方面切入,研究正则化函数的选取及特点,并深入分析其模型参数辨识的机理,说明正则化参数与广义岭估计的最佳岭参数的耦合性。该方法可操作性强,可保证参数迭代的收敛性,对于正则化函数的构造和参数估计的统计特性分析均有规则可循。缺项多项式和制导工具误差系数求解的数值例子表明,该方法具有有效的一体化模型选择和参数估计功能。     

自考生口语课堂纠错研究

采用课堂观察的方法,研究了自考生英语口语课堂的表现情况,分析了他们容易犯的口语错误类型,以及教师的纠错方式.针对学生犯错的情况,本文建议教师选择合适的纠错方式来纠正学生的口语错误,并提出了纠错过程中的纠错"三为主"原则,以供教师在纠错过程中借鉴应用.