基于方差的相关输入变量重要性测度分析新方法

为了清晰地掌握相关输入变量情况下响应量方差的来源,非常有必要将基于方差的重要性测度( VBIM)分离为相关部分和独立部分.为此,在二阶非线性回归的基础上,提出了一种适用于非线性响应量的相关变量重要性分析的新方法.一个输入变量对响应量方差的相关贡献由该变量与每一个剩余变量两两相关的贡献分量组成,所以又进一步提出了一种概念...     

空间近程高速相对运动方程的状态转移矩阵

分析了空间近程高速相对运动的特点,建立了描述近程高速相对运动的线性微分方程组,并给出了状态转移矩阵与解析解。仿真结果表明:对于HEO-GEO近程高速相对运动,所建方程的相对距离计算误差仅为16 cm,不足Hill方程计算误差的15%。所给出的状态转移矩阵对于实现空间目标拦截等任务的实时高精度相对导航和制导算法具有一定的应用价值。     

基于LFT的鲁棒变增益控制的降保守性设计

研究了线性变参数系统的鲁棒变增益控制,介绍了基于LFT的鲁棒变增益控制的思想;针对目前基于LFT的鲁棒变增益控制的保守性,采用全块标量矩阵,通过减少对全块标量矩阵的结构约束;提出了一种保守性更小的稳定性判据,并且利用消元定理,给出了基于LFT的鲁棒变增益的输出反馈控制器存在的条件;同时给出了控制器的构建方式,并且给出了...     

大型稀疏线性方程组改进的ICCG方法

有限元分析求解的大型线性方程组．其系数矩阵中只有少量的元素不为零，是一个稀疏矩阵，而且一般都是对称的。求解过程中只存贮对称部分的非零元素，这种全稀疏存贮策略采用链表式管理，使存贮结构可以动态更改。在带双门槛值ICCG方法的基础上加上对角元修正策略，产生了一种改进的ICCG求解法，它不仅节省了存贮空间，而且便于元素的查询、插入和删除，提高了求解效率。这里也给出了验证算例。     

混料线性对数比模型的D——最优设计

针对线性对数比模型的设计空间，首先进行了一个变换，从而引进导出空间，在导出空间中同最优配置，进而，证明此最优配置所对应的设计为Ｄ－最优设计。     

恰含d个非零对角元的布尔矩阵的传递指数

利用图论方法，研究了恰含d个非零对角元的布尔矩阵的传递指数的若干性质，并给出了这类布尔矩阵传递指数的上、下界估计。     

基于噪声柯西分布的社交图像标签优化与标注

随着社交网络的快速发展，带有用户提供标签的社交网络图像呈现爆炸式增长。但是用户提供的标签是不准确的，存在很多不相关以及错误的标签。这势必会增加相关多媒体任务的困难。针对标签噪声无序性以及常用的高斯分布对标签噪声中大噪声过于敏感的问题，但是高斯分布对大噪声比较敏感。鉴于此，采用对各种噪声都具有鲁棒性的柯西分布拟合噪声，提出了一个基于噪声柯西分布的弱监督非负低秩深度学习（CDNL）模型，通过柯西分布建模标签噪声来获得理想标签，并利用深度神经网络模块学习视觉特征和理想标签之间的内在联系，来得到图像对应的正确标签，从而大幅提高社交网络图像的标签准确率。所提模型不仅可以修正错误标签、补充缺失标签，也可以对新图像进行标注。在2个公开的社交网络图像数据集上进行了验证，并且与一些最新的相关工作进行了对比，证实了所提模型的有效性。      

汽车振动系统的数学模型建立及及部件运输车的振动分析

汽车振动系统的数学模型的建立采用了八个自由度，理论上来说是自由度越多越逼近真实系统，计算精度越高，但是自由度大于八个时，一阶扭曲在整个系统中所占的能量不到2％，对汽车响应甚微；如果小于八个自由度计算结果只能作定性分析。这种采用了八个自由度来建立的汽车振动系统的数学模型是较合理的，对汽车的振动分析具有一定的参考价值，同时进行了运输车的振动实例分析。     

矩阵函数在解线性方程组中的应用

本文利用矩阵函数及其微积分运算来求解一阶线性常系数非齐次微分方程组。