多传感器目标识别的优化融合

对于工作在复杂环境下的多传感器目标识别系统,确保其稳健性和准确性的关键是有效处理被融合信息的不确定性。根据影响信息不确定性的因素,文章把传感器本地识别信息的可信度分为了统计可信度和环境可信度;采用最小二乘法和神经网络实现统计可信度的估计,自适应神经模糊推理实现环境可信度估计;并利用这两种可信度实现以一致理论为基础的多传感器目标识别的优化融合。经实验仿真证明,该融合方案是有效的。     

BTT导弹神经网络自适应控制器设计

在导弹系统存在非匹配不确定性的情况下 ,提出了一种基于RBF神经网络和反演控制技术的神经网络自适应导弹控制系统的设计方法。首先应用RBF神经网络在线辨识系统中存在的不确定性 ,然后利用反演控制技术设计了导弹非线性自适应控制器 ,成功的处理了非匹配不确定性 ,并应用Lyapunov稳定性理论推导出RBF神经网络权重矩阵及中心点值的调节律 ,保证了系统的稳定性。证明了系统的所有信号均有界且全局指数收敛至原点的一个邻域。最后给出的BTT导弹非线性六自由度数字仿真结果显示了该设计方法的有效性。     

卫星产品可靠性设计原理概述

卫星产品(诸如星载相机、返回式卫星的着陆回收系统、整个卫星)的可靠性设计，是贯穿于卫星产品整个设计过程的一项重要工作。该项工作，不仅是卫星产品可靠性设计师的主要任务，也是卫星产品全体设计师的共同责职。对卫星产品设计师来讲，掌握卫星产品可靠性设计的基本原理很有必要。为此，文章对卫星产品可靠性设计的基本原理作一概述。     

基于离散分数布朗随机场模型的景象适配性分析方法

首先阐述了在自然景象的齐次平稳高斯随机场模型下进行景象适配性分析的不足；然后建立了景象的离散分数布朗随机场模型，在小波多分辨率分析的基础上提取了分形特征；接着推导了景象的分形特征与基准子图的二维相关性之间的关系，并提出了基于分形特征的景象适配性分析方法；最后通过大量仿真试验验证了分形特征和基准图的正确匹配概率之间的关系，对于景象匹配区的选择具有一定的实用价值。     

光纤陀螺温度建模及补偿技术研究

研究了干涉式光纤陀螺的温度补偿问题。首先分析了光纤陀螺仪温度漂移的主要影响因素，并应用人工神经网络与数理统计方法建立了陀螺仪的温度补偿模型。最后对某型号陀螺进行了0～50℃环境温度下的大量恒温及变温实验，通过实验数据完善所建模型并完成了对该陀螺的温度补偿。实验结果表明：在特定温度环境下，该方法能够有效地改善光纤陀螺仪零偏稳定性。     

旋转倒立摆的神经网络控制

本文针对一种新型的倒立摆系统,设计了一个四输入单输出三层BP网络,并对一级旋转倒立摆控制器进行逼近。仿真结果表明,BP神经网络有很广阔的应用领域。     

多媒体计算机图像数据压缩的实现

介绍在Ｉｎｔｅｌ３８６微型计算机上用ＢＯＲＬＡＮＤＣ＋＋３．１语言开发的图像数．２压缩软件．该软件是根据静止图像压缩的国际标准（简称ＰＥＧ）而编制的．文中对有损图像数据压缩和解压的基本原理作了较详细的讨论。最后给出该软件用于对来自扫描仪的源图像数据实现有损压缩的实验结果。     

进离场航班流管理研究

一、背景国家空域系统的拥挤是由于机场、空域或航路交叉点的容量限制造成的“瓶颈”现象所至。机场容量的下降将造成航班延误,会使预计到达和离开机场的航班流量减少。从ATC的观点看,机场终端区内航班流的管理可以分成两个方面:进场航班流管理和离场航班流管理。如图1所示为离     

抗干扰效果度量计算机模拟初步方案

本文采用时域分析法,运用系统辨识理论中的 ARMA 模型,阐述如何利用计算机模拟的方法,实现对各种有源干扰、无源干抗及各种雷达有用信号的模拟,从而作为实验室内判断抗干扰效果好坏的工具。