一种基于GPS的单频单历元姿态解算算法

本文提出了一种将GPS L1波段的载波相位观测方程和码相位观测方程相融合的新算法,使得单历元之内就可以求解整周模糊度的浮点解,克服了传统方法中仅用载波相位观测方程无法在单历元获得浮点解的缺点并提出了一种将低精度浮点解映射到固定解的方法,降低了LAMBDA算法对高精度浮点解的依赖性,避免了多个历元求解高精度浮点解,从而实现了单频单历元的整周模糊度估计,对于快速动态定姿具有重要意义。通过实际数据测试,该算法在10°俯仰角约束的条件成功率约为96%,能够有效地用于实时动态姿态解算。     

旋成体模型仪器舱脉动压力空间相关特性研究

为揭示跨声速阶段仪器舱附近脉动压力的空间相关特性,以某旋成体模型为研究对象,基于风洞试验获取了仪器舱附近脉动压力载荷分布规律,计算了测点间的脉动压力空间相关系数。通过曲线拟合与归一化处理,获得了模型仪器舱脉动压力空间相关特性曲线,并研究了攻角、马赫数与雷诺数对空间相关性的影响。结果表明,该模型仪器舱脉动压力空间相关特性具有波动与衰减的特点,随着流动复杂程度的增加,其相关性逐渐降低。同时,在跨声速范围内,该模型仪器舱脉动压力空间相关特性对马赫数以及较高的雷诺数比较敏感。对脉动压力空间相关特性的研究,为飞行器结构响应分析以及载荷环境预示提供了支撑。     

平稳时间序列的Hartley变换谱估计及其在遥测系统中的应用

讨论用快速Hartley变换(FHT)取代快速博里叶交换(FFT)来估算实数据的相关函数和功率谱的算法.对FHT和FFT两种算法的运算量作了比较,前者比后者更有效.根据FHT算法用FORTRAN语言编制了遥测数据处理微机软件系统.测试表明,该软件的处理精度达到设计要求.     

运用机会成本理论指导企业经营决策

着重论述机会成本的概念及其在企业中的种种表现以及运用机会成本帮助企业经营决策的重要意义,并通过实例说明机会成本的应用及其操作方法。     

旋转流场下的动导数测量相关滤波原理及技术关键的对策

本文主要介绍了应用飞机非定常动态模拟综合实验系统对飞机模型进行旋转流场下动导数测量的原理，以及数据采集的处理原理和方法。     

自动相关监视系统信息传输性能分析方法及测试平台构建

本研究目的在于提出一种在民用飞机机载自动相关监视系统(Automatic Dependent Surveillance,简称ADS)系统设计和试验过程中实时/非实时检测该系统端到端信息传输性能的分析方法,并进行相应的地面测试平台搭建设计。对口于飞机的机载系统,ADS监视系统信息传输性能分析平台能够快速准确定位ADS系统的试验故障,实现有效的排故和分析,直观地评估自相关监视系统的工作状态。这项研究的结果有助于推动机载合同式自动相关监视系统(Automatic Dependent Surveillance-Contract,简称ADS-C)和广播式自动相关监视系统(Automatic Dependent Surveillance-Broadcast,简称ADS-B)机上地面功能试验、民机机上地面试验、民机飞行试验等各项工作的开展。该平台在飞机交付以后,也有利于维护工作与客户支持工作的进行。     

黏接界面试件拉伸变形破坏过程的数字散斑相关方法分析

对黏接界面试件拉伸变形破坏过程进行了观察,通过编制数字散斑相关方法(DSCM)处理图像,提取得到试件表面随着载荷变化而变化的位移场和应变场及其演化过程.结果表明:带预制脱黏黏接界面试件在拉伸过程中,由于预制脱黏尖端附近产生应变集中将产生起裂.DSCM能较好地应用于黏接界面试件表面的变形和破坏分析中,定量测量了界面变形场,并与试验结果相吻合.     

基于OPTICS聚类算法的流场结构特征分析方法

为了改进现有的基于聚类分析的流场结构特征分析方法,使之更加适用于结构风工程领域的风场特征识别与分析,依托聚类分析的思想,结合一种基于密度的OPTICS聚类算法,并引入相关距离的概念替换了原算法中的欧氏距离,提出了采用一种基于相关距离的OPTICS聚类算法进行流场结构特征分析.实例分析利用基于大涡模拟的计算流体动力学数值模拟,对低雷诺数下经典圆柱绕流问题进行了瞬态求解,获取了2000个圆柱尾流中顺流向涡的瞬态涡量场样本.然后,以识别圆柱尾流中的顺流向涡旋涡脱落状态和顺流向涡A模式展向分布为目标,对比了k-means、原始的OPTICS算法和基于相关距离的OPTICS聚类算法等流场结构特征分析方法.分析实例的结果表明,基于相关距离的OPTICS算法能够在合适的初始参数设置下有效识别顺流向涡脱落状态和其A模式展向分布间距,相对k-means算法降低了对初始参数的敏感度,聚类结果稳定且唯一.     

星间测量自主导航改进状态相关黎卡提方程滤波

针对分布式卫星系统的应用需求,研究基于星间相对位置矢量测量的自主导航滤波算法问题。为了解决扩展卡尔曼滤波(EKF)对能观度不敏感的问题,提高滤波精度,减少计算量,推导了基于状态相关黎卡提方程滤波(SDREF)的导航算法,并定义了一种新的在线反映能观性程度的特征量,提出了基于该特征量对滤波增益阵进行在线调整的方法,构成改进的状态相关黎卡提方程滤波(MSDREF)。数学仿真表明,MSDREF的计算量约为EKF的13%,稳态误差约为EKF的21%。