温州空管站抗击台风工作的思考

今年第8号超强台风“桑美”于8月10日17点25分在浙江温州苍南马站镇登陆,台风近中心风力达到了17-19级、最大风速每秒68米,是近50年来最强的一次台风。超强台风“桑美”造成了温州市11个县(市)、区全面受灾,各地死亡人数81人、失踪11人,房屋倒塌18241间,损坏房屋78554间,全市共     

对全球定位系统的干扰分析

介绍了全球定位系统（ＧＰＳ）信号的截获和检测方法，论述了对ＧＰＳ接收机实施电子干扰的基本方式和途径，分析了对ＧＰＳ实施电子干扰的模式及效果。分析认为，对ＧＰＳ实施人为干扰可获得较好的干扰效果。     

采样时间序列的滑动递推容错预报算法

在导出线性模型系数递推最优辨识算法的基础上，探讨了滑动线性预报器的容错改进，建立了简洁、实用的滑动递推容错预报算法。通过仿真计算验证了算法的有效性。     

时间序列分析法预测某型飞机的故障率

采用时间序列分析法某型飞机的故障率进行预测，其可为可靠性维修提供理论依据。     

轮式起降无人机安全起飞纵向控制

为了提高无人机在风干扰下的起飞安全性,对无人机常规起飞纵向控制方案加以改进,提出了基于直接升力控制的安全起飞纵向控制方案.采用由低通滤波器和超前补偿通道组成的组合滤波方案,用以解决所提出控制方案中无人机升降速度信号的精确获取问题,通过所研制的专用升降测试台和基于频谱分析的设计方法,对组合滤波方案进行了参数选取和仿真验证.基于Matlab/Simulink仿真环境建立某型无人机的全量非线性数学模型,通过仿真设计相应的襟翼偏转控制律.仿真结果表明,应用组合滤波方案获取的升降速度信号精度较高,满足起飞控制的使用要求.安全起飞纵向控制方案可显著增强无人机的抗干扰能力,从而提高起飞过程的安全性.     

非线性时间序列在卫星通信网络数据预测中的研究

卫星通信网络数据预测在卫星通信系统中起着重要的作用,是系统建模的主要研究内容之一。由于卫星通信网络数据的非平稳性和不可预知因素的影响,决定了应采用非线性时间序列建模方法来分析、预测。在分析通信网络数据的基础上,建立卫星通信网络数据的ARIMA模型,在确定预测模型的阶和进行参数估计后,给出不同预测步数条件下的通信网络数据流量的预测,并进行了仿真对比实验。仿真结果表明,该模型在预测步数较小的情况下,预测误差在4％左右,具有良好的预测精度,为卫星通信网络数据流量的预测、异常检测和网络负载预测的应用奠定了坚实的基础。     

多载波跳频通信系统设计

文章提出一种利用OFDM调制实现同时使用多个频点进行跳频的多载波跳频通信系统,并给出了一种基于RS序列的多载波跳频方案。通过计算机仿真,对多载波跳频信号进行时／频分析,验证了多载波跳频机制,并给出了高斯白噪声下系统的BER曲线。根据OFDM调制的特点,其非常方便使用FPGA器件实现。文章最后给出一个简单的多载波跳频通信的FPGA实现。     

SGKW轨道在线生成技术研究

天基对地打击动能武器(SGKW)用于从太空对地面高价值战略目标进行快速、准确的打击.针对作战实时性要求,探讨了SGKW的轨道在线生成技术.首先,利用庞特里亚金极大值原理将时间最短打击轨道的最优控制问题转化为两点边值问题.由于约束条件中存在优化参数,一种基于"遗传算法+序列二次规划"的组合优化算法被用于求解伴随变量初值和再入点参数.为了提高轨道生成的速度,在大量离线优化数据的基础上建立了BP神经网络预测模型,其预测值通过序列二次规划算法稍加修正,即可满足相应任务的落点精度要求.仿真结果验证了上述方案的有效性.     

无人机航空相机检校技术研究

无人机航空相机检校是提高无人机信息提取和目标定位精度的重要因素.当前相机检校主要是到指定机构完成,无法满足野战条件下无人机作战使用的需要.论文在充分研究一般相机检校技术的基础上,结合无人机的作战特点,提出了适于无人机航空相机检校的算法模型和一整套的检校流程,提高了相机检校的效率和实用性,为更深入地研究无人机航空相机检校技术以及为无人机航空相机检校装备化打下了技术基础.     

GPS选择可用性(SA)信号采集与建模

 分析了ＧＰＳ测量伪距的各组成部分,设计了一个ＧＰＳ数据实时采集系统,通过定位计算和时钟偏移滤波的方法分离ＳＡ误差信号,经检验指出ＳＡ误差信号基本是零均值的平稳随机过程,对一段时期定点观测到的ＳＡ误差信号进行ＡＲ（１３）的模型辨识,获得大量的模型数据,从时域和频域对模型参数进行分析得到一些有益的结论。