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302.
精密磨削机床智能监测系统开发与应用 总被引:1,自引:0,他引:1
以大口径光学元件精密与超精密磨削为监控对象,搭建磨削机床智能监测系统,探索智能磨削监控共性技术。监测系统以NI-PXI为主要运行硬件平台,建立与数控系统的通信,以机床内部、内置和外置传感器相结合的方式,自动获取机床运行过程和磨削加工过程的重要动态过程信号以及其他相关数据,通过对磨削机床全生命过程延伸数据体系的管理与分析,实现机床热平衡监测与热误差补偿、磨削液循环监控以及砂轮磨削性能退化在线评估等目标,以智能监控方式确保磨削机床长期平稳运行和加工质量稳定。 相似文献
303.
输油管道泄漏监测技术在实际管道运输中起着举足轻重的作用。为了能够快速准确的检测管道泄漏,定位泄漏点,防止管道泄漏造成经济损失及环境污染,需要对管线泄漏采用适当的办法进行监测。本文介绍了一种基于.NET平台的石油管道泄漏检测系统设计与实现,并对其中关键技术进行了研究与阐述。 相似文献
304.
随着先进监控技术与测试手段的不断发展,借助先进传感技术、数据处理技术与控制技术等进行复杂数控加工全过程几何信息、物理信息获取、处理,进而发展出加工状态自动判定与优化的智能技术。这类技术一方面集成了车间长期的工程经验,另一方面集成了通过科学分析得到的理论模型,通过两者的结合对实时加工状态进行判断,根据实时工况进行工艺参数的自适应优化,实现连续、稳定、自动的控制加工过程并使其保持最优状态,进而获得更高的加工精度和生产效率,从而实现加工过程控制从依赖技艺向依靠科学的方向发展。 相似文献
305.
据中国国家卫星海洋应用中心透露,2020年前,我国将发射8颗海洋系列卫星,形成对我国全部管辖海域乃至全球海洋水色环境和动力环境遥感监测的能力。 相似文献
306.
刀具状态监测关系到工件加工质量,因此实时掌握刀具的磨损状态具有重要的意义。针对单一模式识别分类器的局限性,提出了基于异态集成学习模型的刀具状态监测系统。在该系统中,根据集成学习基分类器选择原则,选取了支持向量机(SVM)、隐马尔科夫模型(HMM)以及径向基神经网络(RBF)这3个单分类器作为基分类器。为了验证监测系统的有效性,进行了复合材料钻削实验,提取了加工过程中的钻削力信号、振动信号的时域特征并利用局部保持法(LPP)进行了特征选择。通过与单分类器和集成学习分类效果的对比,表明了集成学习模型相比于单一基分类器具有更高的分类精度和更好的稳定性。 相似文献
307.
308.
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文章采用电阻法分别研究了棒状和管状A3钢在实验室红壤中埋设600h和216h连续的腐蚀深度变化,并与不同时间间隔失重法获得的腐蚀深度进行对比.结果表明:棒状和板状A3钢在实验室红壤中发生明显的局部腐蚀,且腐蚀速度随时间的变化先快后慢,采用电阻法获得的腐蚀深度与失重法获得的腐蚀深度具有一致性,且棒状和管状A3钢在实验范围内具有一致的腐蚀深度变化,证明采用电阻法连续监测金属在土壤等特殊环境下的腐蚀深度是可行的. 相似文献