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空中交通的快速增长不断增加了管制员的工作负荷,这已成为制约部门运行的重要因素.如果能够识别出相似的交通场景,就可以利用历史决策经验帮助管制员快速决策控制策略.考虑到交通场景众多且难以标记所有样本,本文提出了一种主动支持向量机度量学习算法(Active SVM metric learning algorithm,ASVM... 相似文献
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深度修复的目的是从稀疏深度图像中恢复出稠密的深度图像。现有方法通常是以稀疏深度图像及其对应的 RGB图像为输入,通过 1个卷积神经网络恢复出密集深度图像。然而,普通的卷积层在处理稀疏且不规则的深度信息时有较大的局限性,同时,RGB图像特征和深度图像特征属于不同的模态。针对这些问题,文章提出了自适应稀疏不变模块,根据输入像素的有效性来处理稀疏深度,并提出了结合注意力机制的多尺度特征融合模块,在关注有效特征的同时,抑制不必要的特征,进一步提高深度修复性能。文章在 NYUv2数据集上进行了一系列实验,实验结果表明了所提出算法和模块的有效性。 相似文献
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为了更好地对电厂中机组的能耗问题进行分析研究,根据电厂不同工况的参数指标,建立电力企业能耗仿真BP神经网络模型。归一化处理电厂运行过程中各类传感器采集的数据,采用负荷、环境温度、排烟温度、背压、含氧量等指标,并加入时序历史能耗作为输入参数;利用电力企业短时能耗作为输出参数;通过采用不同时间窗口的连续时序能耗参数指标和热力学相关参数作为输入,在神经网络中不同中间层的隐层节点数下进行仿真实验。结果表明,基于时序历史能耗数据的电厂指标参数在包含21个隐层节点数的BP神经网络模型上能够在线仿真出精度较高的短时供电能耗数据。所建的电力能耗预测模型将为后续电厂的节能减排、负荷优化,提供理论参数支撑。 相似文献
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常宁宁 《民用飞机设计与研究》2022,(4):148-152
维修性是产品质量的一种特性,良好的维修性是民机快速、经济维修的基础和前提。在民用飞机研制过程中,正确、完整的捕获维修性需求是维修性设计的核心。场景分析是一种传统的、常用的需求捕获技术,在研究利用场景分析的手段开展民用飞机维修性需求捕获时,充分考虑了民机的全寿命周期,构建完善的维修场景层级框架体系,同时引用质量管理中“人”、“机”、“料”、“法”、“环”五个概念,结合实际维修活动,形成了五个基本维修维度。建立维修场景分析流程,通过不同的维修场景下维修人员一系列的维修操作,与各维修维度的交互关系,捕获飞机的维修性需求。最后,结合前面的捕获方法及流程,以某型民用飞机为例,系统阐述了维修场景框架系统及基于场景的维修性需求捕获过程。 相似文献
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空客集团将电动飞机和电力推进技术确定为未来重大创新技术,并制定了“E路线图”(E-Roadmap)研发计划。作为这项计划的第一步,空客研发的电动飞机E-Fan取得了重大进展。目前,E-Fan验证机已完成首飞,生产型E-Fan2.0飞机将于今年夏季开始生产,并计划于2017年年底进入市场。届时,E—Fan将成为世界上第一款按照欧洲适航标准设计并实现批量生产的全电动飞机。 相似文献
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三相变压的联结组标号对其正常运行极为重要,必须校定,而目前变还缺少全面快捷的校定方法和设备。本文介绍采用微机系统来实现联结组桔的校定,首先把四类联结组差别区分开,然后分析指出同一类联结组中,除有六种正序标号外,存在六种逆序标号,提出用新的筛选法能简捷地判别校定同一类的十二种标号,当微机系统进行实际测试时,必须考虑电源电压三相不对称程序的影响,故经数学推导得出用实测计算值代替理想计算值作判别比较的基 相似文献
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无人机实时监控与驾驶员模拟训练系统的三维可视化子系统具有计算无人机与其他物体 (包括山脉、树木、建筑物等 )碰撞可能性、具体碰撞点、碰撞方向和碰撞力量的功能。但无人机测控系统中的三维场景可视面积很大 ,场景中的物体数量庞大 ,至使碰撞检测的运算量很大 ,因而会大幅度降低三维场景的实时性。因此 ,设计快速有效的碰撞检查算法十分必要。作者设计的快速算法快速有效 ,效果良好 相似文献
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