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991.
主成分分析在发动机状态监控与故障诊断中的应用 总被引:5,自引:0,他引:5
讨论了主成分分析在发动机状态监控与故障诊断中的应用,即利用主成分分析对近似线性相关的多个向量进行降维的问题。特别讨论了一般文献中很少注意的两个特殊问题,即测量数据的等方差化问题和中心化限制问题。以JT9D发动机故障、故障系数向量以及JT9D和PW4056发动机维修指标的降维问题为例说明主成分分析的应用。研究结果表明,利用主成分分析可以将JT9D发动机的26个故障因子综合成9个、或者将5个单元体的10个故障因子缩减到5个综合变量,并且改善了故障方程的病态特性,因而可以有效地提高故障诊断的可靠性。文中还对用于降维处理的主成分分析方法与线性回归分析(最小二乘法)进行了比较,表明主成分分析方法是解决所提出的降维问题的更为有效的手段。 相似文献
992.
993.
设备远程故障诊断系统研究 总被引:2,自引:0,他引:2
席俊杰 《郑州航空工业管理学院学报(管理科学版)》2002,20(2):65-67
作者分析了设备远程监测和故障诊断技术的国内外开发应用现状 ,提出了基于Internet的设备远程监测和故障诊断系统模型 ,并说明其运行模式。 相似文献
994.
本文采用最优估计方法——信息平方根滤波和平滑算法,利用飞行数据对J-7原型机安装的92/BJ311型风标式迎角传感器的迎角测量误差进行了估计,给出了飞行迎角的校准公式。状态估计系统方程采用六自由度非线性方程。飞行动作采用推拉机动方法.飞行试验结果与风洞值进行了比较分析,证明飞行试验获得的误差修正系数和零偏误差是合理的。 相似文献
995.
状态反馈 H∞ 控制问题可解条件的简化 总被引:1,自引:0,他引:1
考虑了状态反馈H∞控制可解条件的简化问题.状态反馈H∞控制问题的可解性可转化为一类线性矩阵不等式(LMI)的可解性,通过删除这类LMI中多余的矩阵变量,可减少矩阵变量的维数.而且,基于降维LMI的可行解,可构造出原LMI的可行解集.在此基础上,导出了简化的状态反馈H∞控制问题可解条件.基于简化条件的可行解,可构造出状态反馈H∞控制器簇,该控制器簇中含有丰富的自由参数.最后,给出了两个简单的例子,说明了文中方法的正确性. 相似文献
996.
为实现对时敏目标的快速探测、定位和打击,战术瞄准网络技术(TTNT)对战术信息接入信道、交互传输的实时性、可靠性提出高要求。TTNT采用基于统计优先的多址接入(SPMA)协议,通过周期性计算统计平均的思想,估计当前信道状态,控制战术信息接入信道的时机。该思想仅适用于流量相对平稳的情况,在流量非平稳时会导致较大的信道状态检测误差。针对此问题,引入流量预测技术,提出基于循环神经网络的SPMA协议信道状态智能检测改进算法。利用循环神经网络的学习特点学习历史流量数据的隐含特征,构建流量预测器对瞬时时刻的流量脉冲到达数进行实时预测,从而准确获取当前信道状态。实验结果表明:所提算法对信道状态的检测结果更接近真实值,显著降低了信道忙闲状态的误判率。 相似文献
997.
998.
王彤 《中国民航学院学报》2002,20(6):11-15
介绍了一种新型的高稳定度、高灵敏度的飞机客舱内物品监测系统的工作原理和基本电路。该系统具有检测灵敏度高,抗干扰能力强,工作稳定可靠的特点。 相似文献
999.
针对发动机试车测试仪表精度低、测试参数少的问题,利用计算机自动测量技术,对某型发动机的试车性能进行了监控设计。这不仅提高了测试精度、拓宽了测量检查范围,而且为地勤人员分析、判断发动机故障提供了更加全面、精确、可靠的技术数据。 相似文献
1000.
风扰、气流扰动和模型未知部分的估计精度直接影响着无人机(UAV)的稳定性和控制品质,扩张观测器(ESO)能估计这些部分,但存在型别低,收敛性差,估计精度低等问题。补偿函数观测器(CFO)采用纯积分、补偿和传递函数型别的思想,改变了ESO结构,使得CFO较ESO高2个型别,精度高,收敛性强。然而,CFO是利用线性滤波器补偿系统的未知函数或扰动,对快速变化的高次非线性函数补偿能力不足。本文用径向基(RBF)神经网络替代了线性滤波器或积分器,提出了带有RBF神经网络的CFO,进一步提高了估计精度。应用带有RBF神经网络的CFO得到的非线性未知函数和扰动以及微分信息,设计了主动模型函数补偿控制算法,应用Lyapunov稳定性理论证明了闭环系统的稳定性。将该模型补偿控制算法成功地应用于四旋翼飞行器姿态系统的控制。仿真对比了所提出的基于CFO的模型补偿控制,PID控制和自抗扰控制算法,同时在基于Pixhawk的控制测试平台实验中,对比了这3种控制策略,测试四旋翼飞行器对不同参考姿态的跟踪性能。结果表明,所提出的控制方法,在暂态性能和稳态跟踪精度方面,优于其它控制器。 相似文献