遥感数据在自然灾害救助中的应用

根据《自然灾害救助条例》的自然灾害救助业务需求,分析了卫星遥感和航空遥感在自然灾害救助中的应用能力,利用高分辨率“快鸟”（Quickbird）卫星、地球资源观测卫星一B（EROS—B）的光学数据、“地中海盆地观测小卫星”（COSMO—Skymed）星座的合成孔径雷达数据、航空及无人机的遥感数据,结合空间分析方法,对汶川地震和玉树地震后灾民安置点规划、房屋倒损评估、帐篷动态监测、灾后灾民安置及环境、房屋恢复重建进度等进行了研究,其相关产品为政府提供决策支持信息、制定科学合理的救灾措施发挥了重要作用。     

遭遇50年来罕见雪灾成功保障安全运行

2010年4月12日上午10：40至13日下午14：30．哈尔滨经历了一场50年一遇的历史罕见雪灾,黑龙江空管分局一线干部职工充分认识到特殊天气给安全保障带来的不利影响．全力以赴。迎难而上,及时启动灾害天气应急预案,周密部署、团结协作、预报准确、通报及时．经受了罕见暴风雪的考验,成功完成了此次复杂天气条件下的安全运行、服务保障任务。     

2008年民航空管十大新闻事件

2008年,是民航空管事业发展具有里程碑意义的一年。在民航空管系统一体化运行管理的第一年里,全系统承受住了冰雪灾害、抗震救灾和奥运保障的考验,展示了空管一体化改革的成效,表明了空管系统是一支能打硬仗、靠得住的队伍。近日,《民航空管》和本刊联合推评出了2008年度民航空管十大新闻事件,现公布如下：     

中国的气象卫星（上）

兵分两路看气象 中国人多地广,是世界上自然灾害最多、最严重的国家之一。其中气象灾害占70％以上,每年农田受灾面积达3400万公顷,影响人口约6亿人次,气象灾害所造成的直接和间接经济损失每年约为2000～3000亿元人民币,占国内生产总值的3％～6％。所以。中国很重视气象卫星的研制,     

低温雨雪冰冻灾害天气对航空运输影响的综合分析

引言2008年1月中下旬,长江流域及其以南地区大范围的持续低温、雨雪是上、冰冻等极端天气。此次雨雪过程影响的范围广,涉及几十个机场;持续时间长,雨雪从1月10日一直持续到2月初;降雪强度大,武汉、合肥、南京等机场先后多次出现大雪,湖北、湖南省的降雪更是百年一遇;冰冻强度大,10-31日,共有38个机场因跑道积冰先后关闭一段时间,其中贵阳机场连续13日部分时段关闭。     

基于滑坡区域颜色特征模型的SVM遥感检测

滑坡区域遥感检测与识别在灾情提取、救援决策和防灾减灾等方面都有着巨大的应用前景。针对滑坡遥感检测中目标颜色特征化模型不准确,对滑坡区域检测识别效果不够理想等问题,提出一种基于滑坡区域颜色特征模型的支持向量机(supportvectormachine,SVM)遥感检测方法。根据光谱学和色度学的基本理论,建立滑坡区域红绿蓝特征获取方法,以多光谱图像为基础,通过典型样本分析,确立目标/背景颜色特征化数字模型和有效边界。将该模型生成训练样本用于滑坡区域SVM检测模型训练,再将训练好的分类器用于滑坡区域的检测识别,在此基础上根据滑坡基础形状模型的轴向长宽比、面积参数和不变矩等典型形状特征指标对滑坡区域进行目标精确分类与识别。利用九寨沟地震后获取多光谱遥感图像进行了滑坡区域检测识别效果对比试验,试验结果表明,该方法能有效识别遥感图像中的滑坡样本点,对滑坡区域的识别精度由传统方法的90%左右提高到97.03%。     

我国环境减灾A、B双星发射成功

我国"环境与灾害监测预报小卫星星座"A、B两颗卫星9月6日11时25分在太原卫星发射中心发射升空.卫星投入使用后,将实现灾害与环境的快速监测和预报,对我国的防灾减灾起到不可替代的作用.     

环境减灾卫星高光谱数据在减灾中的应用研究

利用中国环境减灾-1A（HJ-1A）卫星高光谱数据开展减灾应用研究,可提高灾害预警监测能力,提高灾害预警监测精度,拓展国产星载高光谱数据应用的广度和深度。文章简要介绍了HJ-1A高光谱数据的主要特征,阐述了高光谱灾害监测的原理,初步开展了该数据在减灾领域中的应用研究,并展望了HJ-1A高光谱数据在区域土壤有机碳估算等其...     

滑坡灾害GNSS监测技术研究进展与展望

滑坡灾害在我国分布广泛,严重威胁着人民生命财产和重大工程设施的安全,进行滑坡灾害监测是防灾减灾工作的重要环节。全球卫星导航系统(GNSS)因具有全天时、全天候及高精度等技术优势,目前已广泛应用于滑坡灾害的地表三维形变监测中,且在监测理论与技术方法等方面取得了长足进展。首先综述了GNSS监测设备、高精度监测技术和监测结果时间序列处理等方面的研究进展;然后,总结分析了滑坡灾害GNSS监测技术所面临的弱信号低成本接收机研制、遮挡环境下模糊度可靠固定及长基线大高差环境下GNSS大气误差处理等关键问题与挑战;最后,对GNSS滑坡监测应用中的监测设备部署、大范围滑坡监测、多传感器位移融合预测及普适化监测云平台构建4个方面未来的发展趋势进行了展望。