一种基于能量-灰度分布的图像清晰度评价方法

在分析了传统的清晰度评价函数后,提出了一种适用于评价光学滤波后成像质量好坏的图像清晰度评价算法。给出了该算法的原理和过程,该算法较之前的清晰度评价算法相比,更多的考虑了应用背景中光强对图像质量的影响。与其他几种清晰度评价函数的实验对比结果表明,该方法有效的克服了梯度平方函数的缺点,不仅适用于自动聚焦领域,对普通的图像清晰度评价也十分有效。     

CBERS-1卫星超期图像数据质量评价研究

通过分析研究中国资源卫星应用中心提供的CCD早期和超期图像数据，本文结合各研究应用单位提出的数据评价方法^[2][4]，从图像信息工程的角度，提出了一系列可以较好表征图像数据质量的评价参数，分析给出了这些参数在图像理解上的含义，然后将研究成果应用于中巴图像数据评价，得出超期图像质量虽有一定程度的下降，但它包含信息依然丰富，性价比和可用性仍然维持在较高水平的结论。     

U档案编号：NO．52目击地点：伊拉克，巴格达

备注： 这是一张UFO盘旋在巴格达军事活动区上空的奇特照片。清晰度如此之高的UFO照片实属罕见，在这张照片中侈能清晰地看到一个碟状的金属物体。近距离观察照片你就会发现并无任何伪造的痕迹。     

基于小波域清晰度评价的光场全聚焦图像融合

传统全聚焦图像融合以相机多次曝光拍摄的多聚焦图像为基础,光场相机在单次曝光后可计算空间任意深度的重聚焦图像,为后期全聚焦图像的获取提供便利。提出了一种基于小波变换的光场全聚焦图像获取算法,可有效避免传统空域图像融合算法的块效应,获得较高质量的全聚焦图像。该算法通过对微透镜阵列光场相机获得的4D光场数据进行空间变换与投影,得到用于全聚焦图像融合的重聚焦图像,对各帧重聚焦图像进行小波分解提取高、低频子图像集,提出区域均衡拉普拉斯算子、像素可见度函数分别构建融合图像的高、低频小波系数实现图像融合,其性能优于传统的区域清晰度评价函数。实验验证了所提算法的正确性和有效性,采用Lytro光场相机的原始数据计算了融合全聚焦图像,与传统图像融合算法相比,人眼视觉效果更好,客观图像指标也得到了提高。      

美欧掀起火星探测新高潮(上)

2003年12月25日，欧洲“火星快车”探测器顺利进入火星轨道；2004年的1月3日和24日，美国勇气号和机遇号火星探测器又在经历了惊心动魄的6分钟降落过程之后，分别在火星表面安全着陆。不久，它们相继传回了令人惊奇的高清晰度照片，“火星快车”还首次在火星表面直接发现有水的证据。这一系列火星探测活动引起了轰动。与此同时，美国、欧洲和俄罗斯等还陆续宣布了各自的火星探测新计划，在全世界掀起了新一轮的火星探测狂潮。     

日本未来的探测计划

<正>2013年8月,日本和欧洲合作研制的"贝皮·科伦布"水星探测器将被送上天。它是继美国信使号探测器之后的第2个水星探测器,飞行6年(约70亿千米)后于2019年进入绕水星轨道,展开为期一年的水星探测活动,拟完成五大任务:①使用其携带的高科技设备完成对水星     

基于EMD的无参考图像清晰度评价方法

针对现有的灰度变化统计函数不能提供图像全频段综合评价的缺陷,提出了一种新的基于经验模式分解的无参考清晰度评价方法。图像经经验模式分解后,会产生多层本征模式函数图像和剩余图像。不同本征模式函数图像包含了不同频率区间的边缘、纹理信息。模糊图像和清晰图像在相同本征模式函数分解层上,表现出不同的灰度变化特性。通过统计各层本征模式函数图像的极值个数,作等权重加和,并利用整幅图像像素数进行归一化处理,构建了经验模式分解清晰度参数。仿真模糊图像和遥感图像的试验结果验证了该参数评价清晰度的有效性。     

涡轮叶片气膜孔像素点清晰度评价

本文提出了一种涡轮叶片气膜孔像素点清晰度评价方法，利用四方向和八方向Sobel算子，通过赋予不同权重来实现对叶片同折射率材料的标准量块进行像素点清晰度评价。再根据实验结果，对像素点清晰度评价的窗口大小进行讨论，分别计算了不同窗口尺寸的清晰度比率、陡峭度、局部极值因子、灵敏度，最终得出了适合气膜孔像素点评价的窗口尺寸，最后对所有像素点进行计算，对比计算结果与真实情况，验证了提出算法的正确性。