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某些海杂波反射率模型是在标准传播条件下建立的反射率和掠射角间的关系式。本文假定掠射角只适于海面相位斜率的测绘。为了计算标准和非标准两种条件下的海面相位斜率,采用了抛物面方程模型。计算的检查表说明相位形状与标准传播掠射角有关,这个掠射角又与杂波反射率有关。并把得到的杂波反射率与用各种实验模型和非实验模型计算的反射率进行了比较。 相似文献
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雷达性能预计一直是雷达系统设计和研究的重要部分。现在的雷达自适应强,性能可靠,可重构并且能在脉冲间变换其波形。这些如此复杂的系统的实现和接受不能仅仅从多种雷达模式的实验中所获得,目标和杂波条件是受限的。性能预计的结果提出了一种将在白天环境条件下获得的有限实验结果扩展到全部理想运行中的方法。在自由空间中雷达性能的分析已得到了充分证明和理解,但在杂波环境中雷达目标的模拟还是个有待研究的领域。 相似文献
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宝岛台湾四面环海,优美的海岸景观随着地理位置的不同,呈现出不同的景色。台湾东北角向来以地景壮阔瑰丽闻名,发达的海蚀崖、单面山、海蚀平台、海蚀柱,百态千姿堪称全台之最。野柳是其中的佼佼者。野柳位于台湾岛万里乡,在基隆西北方约15公里处,是台湾北部一个突出海面长约1700米的狭长岬角,是台湾最负盛名的地质公园。 相似文献
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原始麻雀搜索算法存在寻优精度低、迭代后期容易陷入局部极值的问题,结合高效寻优性能的改进麻雀搜索算法和具有并行计算能力的膜计算,提出一种膜内麻雀优化算法(IMSSA)。在10个CEC2017测试函数上的实验结果表明,IMSSA具有更高的寻优精度。为进一步验证IMSSA的性能,使用IMSSA优化极限学习机(ELM)参数,提出一种膜内麻雀优化ELM(IMSSA-ELM)算法,并将其应用于软件缺陷预测领域。实验结果表明:在15个公开的软件缺陷数据集中,IMSSA-ELM算法预测性能在G-mean、MCC这2个评价指标下明显优于其他4种先进的对比算法,表明IMSSA-ELM算法具有更好的预测精度和稳定性,其实验结果在Friedman ranking和Holm’s post-hoc test非参数检验中具有明显的统计显著性。 相似文献
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混沌麻雀搜索优化算法 总被引:1,自引:1,他引:0
针对麻雀搜索算法(SSA)在接近全局最优时,种群多样性减少,易陷入局部最优解等问题,提出了一种混沌麻雀搜索优化算法(CSSOA)。首先,通过改进Tent混沌序列初始化种群,提高初始解的质量,增强算法的全局搜索能力。其次,引入高斯变异的方法,加强局部搜索能力,提高搜索精度;同时以搜索停滞的解为基础产生Tent混沌序列,用此混沌序列对部分陷入局部最优的个体进行混沌扰动,促使算法跳出限制继续搜索。最后,对12个基准函数进行仿真实验。结果表明:所提算法能够克服SSA易陷入局部最优的缺点,提高算法的搜索精度、收敛速度和稳定性。同时,将CSSOA应用到简单图像分割问题,验证了CSSOA应用于实际工程问题的可行性。 相似文献
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根据海杂波模型的发展过程,按简单模型、复合模型和混合模型3种模型概述了海杂波建模和在此环境中的目标检测理论。最后,总结了海杂波建模的一些发展趋势。 相似文献
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