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地震,危害极大的自然灾难.2008年5月12日,四川汶川发生的8.0级大地震,与1976年唐山大地震相当,造成了巨大的破坏和人员伤亡.虽然地震在时时刻刻威胁着人类,但在科学已发展到电子时代的今天,人们仍无法准确预测地震何时发生. 相似文献
112.
7月23日上午8点20分及9点30分,第二批赴俄罗斯疗养的306名四川地震灾区中小学生,分别搭乘国航波音767和波音737—800两架包机,从成都双流国际机场飞往符拉迪沃斯托克市接受为期三个星期的心理康复。 相似文献
113.
根据中央下发的《玉树地震灾后恢复重建指导意见》.玉树抗震救灾已转入灾后重建的新阶段,重建工作对航空运输的需求尤为迫切。为了更好地服务重建工作.为玉树人民和重建人员提供优质的航空服务,国航于6月11日起开通北京-玉树往返直飞航线。 相似文献
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116.
5月12日,四川省汶川县发生8级地震。当天全空管系统各单位各部门紧急动员,坚决贯彻民航局空管局灾情部署,发扬团结协作、同舟共济的精神,举全系统之力,特别是在地震发生当日晚上开始,在三天之内全国集结陆续调集165台套、42名技术工程专家赶赴现场,支援西南地区航空交通运输通道的空管运行保障和恢复工作。西南空管局在全国民航空管系统的全力支援下,迅速恢复了空管运行保障能力,地震当日下午,在强烈余震下西南空管局仍然保障了11架航班安全飞行,同时保障了专机和重要任务飞行; 相似文献
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机器学习方法在气动特性建模中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
气动数据建模是飞行性能仿真评估的基础。气动特性建模主要有机理建模方法和“黑箱”建模方法。本文对“黑箱”建模的三类机器学习方法——分类与回归树方法、浅层学习方法和深度学习方法,进行了算法说明与分析应用。将分类与回归树方法、浅层学习方法中的Kriging建模方法、RBF神经网络方法及SVM支持向量机方法分别应用于火箭气动特性建模、三角翼大迎角非定常气动特性建模、气动热试验数据融合,对这几类建模方法的优势和不足进行了比较分析。同时,将流动条件参数组成向量,再映射为图像,与翼型图像构成“合成图像”,建立了基于翼型几何图像、来流马赫数、迎角的翼型气动特性深度神经网络模型,得到了比较好的预测效果,拓展了气动特性深度学习建模方法的使用范围。 相似文献
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某地下开挖工程出现透水事故,引发地基沉陷,上部建筑物楼体开裂。地下沉陷情况不明,对周边建筑安全构成威胁。采用地震映像技术对隐患区地下土层变化进行了追踪测试。结果表明:地下土层受透水影响,出现多点沉降异常,且伴有地下空洞正在形成。数据分析结果为沉降区后期加固修护提供了依据,并可为类似工程处理提供参考。 相似文献