全文获取类型
收费全文 | 630篇 |
免费 | 111篇 |
国内免费 | 147篇 |
专业分类
航空 | 484篇 |
航天技术 | 137篇 |
综合类 | 95篇 |
航天 | 172篇 |
出版年
2024年 | 8篇 |
2023年 | 19篇 |
2022年 | 24篇 |
2021年 | 46篇 |
2020年 | 21篇 |
2019年 | 32篇 |
2018年 | 27篇 |
2017年 | 24篇 |
2016年 | 17篇 |
2015年 | 18篇 |
2014年 | 36篇 |
2013年 | 34篇 |
2012年 | 43篇 |
2011年 | 32篇 |
2010年 | 35篇 |
2009年 | 34篇 |
2008年 | 42篇 |
2007年 | 40篇 |
2006年 | 23篇 |
2005年 | 31篇 |
2004年 | 22篇 |
2003年 | 24篇 |
2002年 | 34篇 |
2001年 | 29篇 |
2000年 | 23篇 |
1999年 | 14篇 |
1998年 | 16篇 |
1997年 | 22篇 |
1996年 | 20篇 |
1995年 | 18篇 |
1994年 | 9篇 |
1993年 | 11篇 |
1992年 | 25篇 |
1991年 | 12篇 |
1990年 | 11篇 |
1989年 | 7篇 |
1988年 | 1篇 |
1987年 | 4篇 |
排序方式: 共有888条查询结果,搜索用时 15 毫秒
111.
非高斯随机振动的模拟方法 总被引:1,自引:0,他引:1
随机振动台根据功率谱密度(PSD,Power Spectral Density)生成的信号为高斯信号,而实际振动环境有时是非高斯的,因此随机振动实验常常无法准确模拟产品在真实振动环境下的失效情况。通过两个案例分别对均方根值(RMS,Root Mean Square)不随时间变化和随时间变化的非高斯随机振动进行了模拟方法研究。案例1利用Hermite多项式法对高斯信号进行了转换,在保证功率谱密度不变的同时得到了具有指定峭度的RMS不随时间变化的非高斯信号,但该方法对于输入的峭度有限制,当输入峭度大于10时,误差达到了20%。案例2利用一种新方法对实测的RMS随时间变化的非高斯振动进行了模拟,模拟后得到的非高斯信号和实测信号具有相同的功率谱密度、峭度以及概率分布,验证了新方法的准确性。 相似文献
112.
起落架结构的寿命监控对保障其安全性与经济性具有重要作用,但由于地面谱复杂的高低载荷非线性交互作用,难以准确计算单机谱的损伤。以当量损伤计算方法为基础,通过对寿命监控中的单机谱进行初步筛选,判别单机谱与基准谱的相似程度,进而分析损伤计算方法的适用性。提出了一种基于时间序列分析中的动态时间弯曲方法的起落架载荷谱相似性判别方法,进行了基准谱与4个单机谱下的疲劳实验,通过分析损伤计算误差与起落架载荷谱相似距离的关系,验证所提载荷谱相似性判别方法的合理性。 相似文献
114.
利用三维多谱勒激光测速仪,对悬停状态下模型旋翼桨叶附近的流场进行了实验测量。研究了悬停状态下桨盘附近的流场特征、旋翼桨尖涡的形成和发展,以及桨尖涡对后续桨叶的影响 相似文献
115.
基于自回归与自回归滑动平均模型。讨论了两种有色噪声的软件生成方法,可使输出序列无起始瞬为现象,给定功率谱函数结构时采用递推算法。给定滤波器系数时采用步降法。分别给出了滤波器的两种设计流程。通过设置滤波器的初始状态,使得在白噪声激励下滤波器的输出序列稳定,无起始瞬变现象。 相似文献
116.
在实际包含间隙非线性的复杂结构中,由于间隙不易或无法测量,难以建立准确描述结构特性的动力学模型;即使间隙得到准确测量,也难以获得结构的标称线性系统的模态参数。为此,利用条件逆谱法和时域非线性子空间法,通过非线性系统辨识获得间隙非线性系数,同时获得非线性结构的标称线性系统的频响函数。以一个包含间隙非线性的二元翼段为例,通过数值方法模拟该二元翼段的地面振动试验,利用条件逆谱法和时域非线性子空间法开展该结构的非线性系统辨识。结果表明:两种方法均可准确地辨识结构的标称线性系统,条件逆谱法利用光滑函数近似,时域非线性子空间法利用多个分段线性函数重构,辨识得到间隙非线性系数。 相似文献
117.
高精度绝对辐射定标是实现光学遥感定量化应用的重要前提。首先简要介绍了绝对辐射定标,接下来系统性地梳理国内外发展现状及发展趋势,重点分析了太阳反射谱段光学遥感卫星在轨星上绝对辐射定标的各种方法,包括遥感器上定标设备、恒星和月球定标、高精度参考交叉定标卫星和同步绝对辐射定标仪等,其中前两类已经在轨实现精度优于2%~5%,后两类计划当中精度优于1%。最后总结发展规律和发展启示,给出高精度光学遥感卫星在轨星上绝对辐射定标发展的几点讨论。 相似文献
118.
稀疏保持投影(Sparsity preserving projection,SPP)是一种新型的基于图的降维方法,近年来被成功应用于人脸识别。SPP基于数据的稀疏重建关系建图,从而包含自然的判别信息。然而,经SPP变换后,新的特征是所有原始特征的线性组合,因此很难解释其降维结果。为此,提出了一种新的降维方法——双重稀疏保持投影(Dual-sparsity preserving projection,DSPP),通过进一步对SPP的投影方向施加稀疏约束,希望获得投影方向的稀疏解。具体地,该方法把SPP中投影函数的计算转化为一个回归类优化问题,然后借助L1正则化回归技术获得稀疏投影向量。在人脸数据上的实验结果表明了该算法的有效性。 相似文献
119.
120.