基于BP算法的模糊神经网络研究

提出了一种基于模糊集合与前馈神经网络结合的神经网络。这种模糊神经网络（ＦＮＮ）在处理模糊特征时，能较好地反映出输入值和输出值的隶属度关系。应用经典的ＢＰ算法对网络进行训练，为了加快网络的学习过程，我们介绍了一种调整权值和阈值的学习方法，并且采用了Ｃ语言编制软件，实验结果表明，ＦＮＮ技术是一种新颖、有效的方法，能促进智能神经网络的发展。     

疲劳强度的模糊可靠性设计方法

 用模糊集合描述应力和强度,探讨了模糊变量与随机变量同时存在时的疲劳强度可靠性设计方法。提出了当隶属函数与概率密度函数都是连续函数时的可靠度计算公式,推导出几种不同分布的可靠度计算公式,同时对模糊可靠度与普通可靠度的意义及其区别加以分析。     

基于模糊Petri网的机载蒸发循环系统故障诊断方法

针对机载蒸发循环系统多层次、相关性的故障特征,本文提出了基于模糊Petri网的机载蒸发循环系统故障诊断方法.根据故障的失效模式与效应分析(FMEA)表以及模糊故障Petri网(FFPN)建模规则,通过对系统的功能、模块划分以及对故障数据进行分析,建立了机载蒸发循环控制系统的故障模型.根据此模型,采用模糊集理论描述了故障...     

基于差值修正的IFS到ZFS转换方法

针对直觉模糊集中倾向性对犹豫度取值的影响,提出一种基于差值修正的直觉模糊集到模糊集的转换方法.首先,以投票模型为例,分析了现有的转换方法,包括均值法、比例法和分段比例法,揭示了它们的局限性.其次,针对直觉模糊集与模糊集的特点,提出一种基于差值修正的转换方法,并对其建立了相应的几何表示.最后,通过实例分析,验证了方法的有效性.该方法与现有方法相比,更加符合人们的直觉,使直觉模糊集中具有倾向性的犹豫度赋值含义更加明确.     

直觉模糊熵在雷达目标识别中的应用

直觉模糊熵是不确定性推理领域中一个重要概念.针对雷达目标识别系统的复杂性,介绍了直觉模糊集的基本概念,分析了满足直觉模糊集熵的性质,提出了一种基于直觉模糊熵的雷达目标识别结果的检验方法.实验结果表明了该方法具有灵活性、合理性和可信性.     

基于客观隶属函数的模糊可靠性

提出并从理论上证明了当模糊可靠性计算公式中的安全余量具有对称概型时,将集值统计的随机集边界点假设为安全余量的线性函数,然后通过定积分运算获得其对结构安全模糊集隶属函数的方法。该法求取隶属函数杜绝了主观意识的介入,从而能更确切地反映客观。算例充分说明了该方法获得的隶属函数应用于模糊可靠性计算的科学性和客观性。     

故障诊断专家系统中的模糊推理方法

分析了在构造机械加工故障诊断专家系统时领域知识的不确定性，认为国在故障诊断领域，专家的思维逻辑以及大部分领域知识反映的事物的模糊性而不是随机性，由此提出了基于模糊集理论的模糊诊断方法。利用隶属度和模糊综合评判的概念和方法有效地处理了领域知识描述和诊断推理中的不确定性问题，指出了在模糊推理模型中，模糊诊断权矩阵是专家诊断知识和诊断经验的集中体现，并且给出了确定初始诊断权矩阵的方法。     

提高模糊控制品质的一种方法

本文将控制系统动态过程划分为三个阶段,即初期段、中期段和末期段,然后根据不同阶段的控制特点,采取不同的模糊控制策略,从而形成了一种分段模糊控制方法,与基本模糊控制方法相比,该方法提供了较好的控制品质,文中算例证实了这一点。     

闭环最优模糊推理方法及其应用

最优模糊推理的基本思想在于模糊推理引入优化机制.首先针对现有的一种最优模糊推理方法,证明其满足模糊推理的2个基本性质,即推理一致性和所构成模糊系统的通用逼近性;其次提出闭环最优模糊推理的基本思想,即模糊推理引入反馈和优化机制,并在此基础上提出一种闭环最优模糊推理方法;然后针对这种新方法,同理证明其满足上述2个基本性质;最后通过飞机高度控制系统的仿真平台,体现出由闭环最优模糊推理方法所构成的模糊PID控制器的控制效果和强鲁棒性.