飞速发展的航空电子

在飞机出现的最初几年里,航空的先驱者们主要忙于解决飞行的基本问题——动力和气动力问题。1910年8月,电子设备的应用被首次记入航空史册,可以认为由飞机的火花发射机和地面的电磁检测器实现了人类首次空地之间的无线电通信。在随后的近百年里,航空电子技术也随着飞机的发展而不断前     

核电磁脉冲对飞机及机载电子设备的威胁和防护试验

阐述了核电磁脉冲（HEMP）的危害,分析了HEMP对飞机及机载电子设备的作用机理和耦合途径,并对飞机整机和机载设备级的电磁脉冲防护试验方法和试验设备情况进行了初步探讨。     

基于核函数主元分析的航空发动机故障检测方法

航空发动机性能由正常到异常、再由异常发展到完全故障的阶段,其参数变化具有一定非线性特征。为了有效检测这种具有非线性特征的故障,提出一种基于核函数主元分析(KPCA)的非线性故障检测方法。该方法通过核函数完成非线性变换,将变量由非线性的输入空间转换到线性的特征空间,在特征空间中使用线性主元分析(PCA)方法计算主元,构造T2和SPE统计量检测故障的发生。通过对某型涡扇发动机进行实例验证分析,结果表明,KPCA方法一方面克服了综合参数法由于没有确定的警戒值而无法有效地进行故障检测的不足;另一方面KPCA方法在非线性故障检测过程中能够提取重要的非线性特征信息,因而比PCA方法能更早地检测到早期潜在故障,且KPCA方法检测错误率更低。因此,KPCA方法更适合于具有非线性特征的航空发动机故障检测。     

对CFM56-3C发动机核心机区域电插头故障分析与维护建议

在波音737-300机群内,经常出现发动机 EGT、VIE指示摆动或者无指示及火警故障等等,其中大部分故障原因是CFM56-3C核心机内位于吊架位置上两对大插头存在缺陷而引起的,即:左发的D3324/D1210及D3302/D1208插头;和右发的D3326/D1210及D3304/D1208插头. 发动机核心机部件上相关传感、反馈、控制信号都是经过这两对插头转接的.为了增加这两对插头的插钉、插孔之间的导电性能和防腐,在插钉、插孔的外表面镀了一层黄金保护层.但由于这两对插头位于高温、高振动的发动机的C函道内,经常受到高温气体的侵蚀及振动的影响,使插头的填充材料变质、插头损坏或插头松动,同时,该区域接近空间狭小,工作者在拆卸、安装、拧紧这些插头时,困难较大,也易出现插头的松动或损坏、线束与周围管路或结构的摩擦,引起短路或开路.这些都会导致如振动指示、EGT指示异常或发动机火警探测失效或发动机引气故障.     

某型发动机高空小表速中间及加力状态下的转速摆动控制

针对某型发动机在高空小表速飞行时出现的转速摆动现象,在从机理上对其进行分析的基础上,结合国产综合电子调节器和改型的俄制综合电子调节器的n1转速通道占空比控制率S1n1,采用减小开环增益的方法,单独修改n1转速通道S1占空比控制率.试飞结果表明:该措施不仅有效地解决了转摆问题,而且提高了空中加力接通的可靠性.     

遗传算法在车间批量生产计划问题中的应用

随着我国市场经济的发展，高产值已不再是企业追求的主要目标，而准时生产准时交货的（Just in tyime，JIT）生产则成为企业在市场中取胜的必备条件，因而体现JIT思想，与交货期有关的提前／拖期问题成了新的研究热点。本文简要介绍了目前生产计划提前／拖期问题的研究状况，建立了一个该问题的数学模型，在此基础上，应用遗传算法，对交货期窗口下的提前／拖期问题进行了研究，并在计算机上得以仿实现。仿真结果表明，该算法不受问题规模的限制，对于解决大规模复杂的问题更显示出其优越性，为MRPⅡ与JIT思想在车间作业计划上的结合提供了有利工具。     

线缆耦合信号实时监测方法

线缆耦合是航电系统电磁干扰问题的主要来源之一,对其进行监测具有重要意义。利用线缆束中的非功能线作为监测线,实现了一种对功能线缆耦合到的干扰信号进行实时监测的方法。由于监测线与被测线具有相似的干扰场分布和布线路径,因此可以抵消二者的未知性和随机性带来的影响。将监测线与被测线视为相同的二端口网络,建立采用ABCD矩阵描述的端口电流相互关系,进而利用传输线理论建立频域解析模型,将其转化为离散时间模型并给出系统的信号流图,为硬件实现提供基础。以一个四芯传输线系统为例对本文方法进行了验证,与实测结果对比,端口电流峰值误差不超过6%,验证了本文方法的有效性和精度。     

基于样本类别确定度的半监督分类

在对遥感图像进行分类时,全监督算法往往需要足够的标记样本进行训练,然而标记的过程是耗时和昂贵的,相反收集大量的无标记样本是很容易的。为了在学习过程中能够有效利用未标记样本的信息,本文提出了基于样本类别确定度（CCS）的半监督分类算法。首先,利用多分类支持向量机（SVM）得到未标记样本属于各类别的确定度,有效地衡量了未标记样本类别可靠性;其次,对样本类别确定度进行预处理,提升利用未标记样本的安全性;最后,基于样本类别确定度设计了半监督线性判别分析（LDA）降维算法并对其进行核化,使得样本在降维后的子空间更具有可分性,并根据降维后的数据特点,采用最近邻分类器对新样本进行分类。利用真实的合成孔径雷达（SAR）图像进行测试,验证了在标记样本较少的情况下,本文算法在性能上优于全监督和其他半监督算法,并能够快速收敛。      

基于改进蚁群算法的多机器人任务分配

任务分配是多机器人系统需要解决的首要问题.针对传统蚁群算法求解多机器人任务分配收敛速度慢且易陷入局部最优问题,提出了改进蚁群算法.考虑多机器人任务分配问题,建立多旅行商问题模型,采用蚁群算法优化出解空间,然后采用遗传算法中的变异算子对每个机器人执行任务的顺序进行优化,并根据模拟退火过程中Metropolis准则以一定的概率接受优化过程中较差的解.在复杂约束条件下,为解决蚁群算法收敛速度慢且易陷入局部极小问题,引入局部优化变异算子和改进模拟退火算法.仿真结果表明,改进蚁群算法可以更好的解决多机器人任务分配问题.     

平衡降阶方法及其进展

大系统模型降阶作为一个理论课题,自60年代末至今日益受到国内外广大控制界人士的关注,提出了大量模型降阶方法。然而,1981年,Moore提出的内平衡实现理论给模型降阶方法带来了一次变革,许多经典方法一旦与平衡理论结合起来,便形成了更加简洁、有效的降阶方法。本文综述了这一领域的现有文献,并指出了若干进一步研究的可能方向,为便于应用,本文还给出了每种典型方法的数字实现过程。