高等教育机会获得的影响因素研究——基于CGSS2006数据

教育公平一直是公众、学者普遍关心的问题。通过分析2006年度全国综合社会调查数据,探讨高等教育机会获得的影响因素。研究发现家庭背景(父亲的职业地位、父亲教育程、家庭子女个数)对个人高等教育机会获得有显著影响,户籍、地区等社会结构因素对高等教育机会获得的影响确实存在。尤其是在改革开放初期,这种影响更加显著。缩小高等教育不平等的一种思路在于全面缩小各社会阶层间的生活差异。     

编织缤纷灿烂的英伦天空——2004年RIAT航空展

欧洲年度最大的军事航空盛会，首推由英国皇家空军慈善基金会年年主办的Royal International Air Tattoo（简称RIAT）。此航空展最大的特色，就是拥有来自欧洲各国的现役军机参展，而且近年规模都在300多架飞机之多，至于航空展的所有盈余，全部归皇家空军慈善基金会所有，以纯军机航空展而言，在世界上规模无能出RIAT右者。这场每年7月中举办的盛会不但吸引众多欧洲航空爱好者参加，更是英格兰南部民众欣赏飞行表演的绝佳机会。     

扩大和深化与中国的合作 碳排放应通过全球合作来解决——波音中国总裁马爱仑访谈录

元宵节刚过,上任近一年的波音中国总裁马爱仑(Marc Allen)就迫不及待的向大家宣布:2012年是波音进入中国的第40年,同时表达了他对新的一年的乐观预期和若干期盼。就过去的2011年、波音的业务、波音与中国的合作,以及当下的一些热点话题,马爱仑娓娓而谈。从以下媒体访谈摘录中,我     

成都双流机场航线市场机会分析

通过对成都双流机场始发和到达OD运量及中转运量进行分析,结合计划航班数据,找出现有航线中的市场机会,同时对一些航线上的运营机型给出优化建议。     

你看到那则悬赏启事了吗?

古往今来,世界各地,不论语言、肤色、民族,富人与穷人总是一种普遍性的社会存在。富人与穷人的心态往往不同,正是他们思维方式的不同。这种不同,似乎亘古未变。小时候爱读"笔记小说"(这不是今天所说的"小说",两者概念不同)。记得有一则:某穷汉,手中拿了一只鸡蛋。他想,蛋能生鸡,鸡又生蛋,无数的鸡,生无数的蛋,我就成了鸡场主人了。他兴奋起来,手舞足蹈,不料鸡蛋滑落,一切皆成泡影。后来,我读到老托尔斯泰的《一个人到底需要多少?》的一篇短篇小说。一位富翁     

基于UR-MTPGERT网络模型的复杂装备风险传导分析

针对复杂装备风险传导关系描述不清晰的问题,构建了风险传导不确定随机多传递参量图形评审技术（UR-MTPGERT）网络模型。首先,基于机会理论,定义了不确定随机变量的矩母函数,并在此基础上构建了UR-MTPGERT网络模型。其次,为刻画复杂装备的微观风险信息,在模型中引入系统风险度、风险元重要度、风险路径关联度等解析参数。然后,求解矩母函数时,采用德尔菲法处理专家经验数据,得到经验不确定分布,并利用极大熵模型处理随机数据,得到概率密度函数;引入矩阵分析技术,解决了网络拓扑分析困难的问题,在此基础上计算网络参数。最后,对某型飞机进行安全性分析,结果表明,该模型能清晰反映风险元间的关系,可以为复杂装备的风险分析、预判和安全控制提供借鉴。      

基于软件无线电的机会信号实时盲分离系统

在复杂的电磁环境中,往往存在多种频率交叠的机会信号,为利用机会信号进行定位增加了难度。针对这个问题,提出了一种基于软件无线电的机会信号实时盲分离系统。系统的硬件部分是在FPGA中实现等变自适应盲分离算法的,实现了AD采集后的复数域混合信号的分离。分离后的信号通过USB3.0数据线上传到上位机中进行存储、识别和实时显示。算法的FPGA实现采用流水线架构和浮点运算设计来提高信号的实时处理能力和数据计算精度。实测结果表明,该系统能够实时分离多路复数域混合机会信号。     

基于Starlink机会信号/INS的组合导航方法

针对全球卫星导航系统(GNSS)因频点单一、落地功率低、易受电磁干扰以及存在覆盖较差区域等潜在的被拒止或被干扰导致的导航系统性能降低甚至失效的问题,提出了一种基于星链(Starlink)机会信号融合惯性导航系统(INS)的飞行器动态组合导航方法。首先分析了星链信号体制,建立了基于星链星座卫星下行机会信号的瞬时多普勒定位观测模型,设计了一种基于频率细分的快速最大似然多普勒频率估计方法,然后建立了基于扩展卡尔曼滤波(EKF)的Starlink机会信号/INS的组合导航模型,并对该导航方法进行了实验及分析。结果表明,该方法可为飞行器提供长航时、连续、高精度的导航。动态飞行情况下,该方法可实现平均优于25 m的三维定位精度和平均优于0.1 m/s的速度估计精度,比相同观测时间下的惯导精度提高了1～2个数量级,显著提高了飞行器的导航精度,可为战略导航提供方法和技术支撑。     

一种多寿命件机会更换策略启发式搜索算法

针对多寿命件机会更换问题缺乏快速有效求解算法的难题,提出了一种启发式搜索算法。以全生命周期寿命件总成本最低为优化目标,建立了多寿命件机会更换问题优化模型,将问题解空间表达为树结构;为了提高搜索算法的效率,提出了子节点生成方法和单层节点数量控制方法;在此基础上,提出了启发式搜索算法;最后,采用数值实验和应用案例对提出算法进行了评估和验证。结果表明:算法的消耗时间、求解效果与子节点生成系数α、单层节点最大数量β存在关系;当选取合适的α和β时,算法能够在较短时间内取得较好的效果;算法能够适用于设备总寿命为200000时间单位、包含100个寿命件的较大规模的多寿命件机会更换问题。      

机会传感网中一种自适应链路侦测数据收集算法

提出了一种自适应链路侦测的数据收集算法,以提高机会传感网链路的预测精度与传输成功率:采用自适应链路侦测算法测量出各节点的实时网内链路质量权重因子,结合节点能量消耗模型,通过基于无味卡尔曼滤波的概率预测方法对节点间的链路质量进行量化计算,实现节点对通信链路的实时自适应预测与最优化选择,从而完成数据收集.仿真实验结果表明:新算法提高了最优化路径决策的预测精度,可以有效地增加消息的平均通信成功率,降低消息的平均传输延时.