基于流形学习的涡轮泵海量数据异常识别算法

为了获取海量试车数据中的信息以分析涡轮泵的健康状态,提出一种基于流形学习的海量数据异常识别算法.该算法将反映涡轮泵状态的振动数据重构到高维空间中,利用扩散映射方法直接对其进行学习,提取出数据内在的低维流形特征,以可视化的方式直观地识别出涡轮泵数据中的异常状态.仿真与试车数据验证结果表明了所提算法的可行性和有效性.该算法克服了传统方法解决非线性问题不足的缺点,为试车后涡轮泵的健康分析提供了一条新的途径.     

基于上下文感知的智能健康监护系统研究

随着我国老龄化和空巢老人的日益增多,老人的健康监护问题已成为新的研究热点。传统的健康监护系统仅采集到零散数据,不能根据老人所处环境、身体特点进行有效的健康监护。基于上下文感知的健康监护系统可以整合与用户健康相关的各种信息,从而提供更有效的服务。     

同伦方法中辅助映射的影响

简述了同伦方法中解曲线跟踪算法，它是求解非线性问题的一种非常有效的方法，并说明辅助映射的构造形式将影响非线性问题的求解。根据同伦方法的基本思想和求解过程，提出了采用“相似”准则设计辅助映射的方法，即辅助映射要与原映射同类型，使待求函数较为容易地同化变形到辅助映射，同时求到问题的解。该方法已应用于一些实际课题中。效果很好。     

模H-Nielsen数(2)

通过研究自映射ｆ在π１（Ｘ，ｘ０）上的作用ｆπ，发现只要适当地选取π１（Ｘ，ｘ０）中子群Ｈ（ｆπ，π１）作为正则复迭空间的子群，得到模Ｈ－Ｎｉｅｌｓｅｎ数等于Ｎｉｅｌｓｅｎ数的结果，从而简化了用模Ｈ－Ｎｉｅｌｓｅｎ数计算Ｎｉｅｌｓｅｎ数的过程。     

供应链中的核心企业BOM视图映射

分析了SCM环境中核心企业的特点,针对核心企业的特点提出了单层BOM表的存储结构,并给出了基于单层BOM的核心企业与节点企业之间的多视图映射模型和映射的实现过程。     

C++Builder语言的虚拟设备驱动程序VxD的开发

本文介绍了虚拟设备驱动程序的基本概念和用C Builder开发VxD程序的方法，并以在证券业务屏中普遍采用内存映射卡为例进行简略说明。     

三维工序模型的演进式构建方法

为实现以三维工序模型为核心的三维工艺构建,基于从毛坯模型到最终产品模型的演进过程,对三维工序模型的生成方法进行研究.在制造特征信息模型的基础上,结合基准信息建立了面向工序模型生成的工序信息模型.提出制造特征信息在工序模型中的映射机制,解决该模式下工序模型信息缺失的问题.以工序信息模型为模板,首先定义加工特征基元,然后通过实例化实现工序模型的变换.最后,通过集成工艺决策系统,构建三维工序模型生成系统,为后续工艺尺寸标注和工艺展示提供模型支持.     

基于本体的软件需求缺陷模式应用

提出软件缺陷模式的概念,给出其正交属性、说明及需求缺陷模式产生模型.对领域相关需求缺陷模式进行本体描述,并着重分析其发生的直接场景.直接场景能够帮助测试人员熟悉用户的实际使用情况及现实系统的各种行为和目的,并能指导审查和测试过程.通过实例应用证明了基于需求缺陷模式直接场景进行审查和测试的有效性,并通过缺陷模式的正交属性对软件开发及测试质量进行了分析.     

观察宇宙现象

很久以前，我们的祖先是通过肉眼观察遥远星星的方位变化来认知宇宙，世界上最早用科学和数学解释自然的是古希腊人，他们曾用星体的映射关系，测量出地球的尺寸是如此惊人地准确。     

一种改进型洞映射法

针对传统洞映射法存在挖洞曲面必须封闭的局限性和消耗大量内存的缺点，提出了改进型洞映射法。主要做了两点改进：1）采用“反向标记法”判别洞映射笛卡尔网格单元属性，使得挖洞曲面不再局限于封闭的情况；2）运用“矢量射线法”进一步判断洞映射笛卡尔网格边缘单元内的计算网格点属性，使得笛卡尔网格分辨率低时仍能精确挖洞。研究表明：相比于传统洞映射法，改进型洞映射法保持了很高的计算效率和精准挖洞的能力，还极大地降低了内存消耗，并且具有较强的可靠性。