基于庞加莱映射的多站数据融合算法

针对目前单目标跟踪数据融合中存在的伪数据问题,研究了基于庞加莱映射的补充条件定位引导算法和多站抗野值数据融合算法,建立了适应实际传感器数量变化的数据融合体系。理论分析和仿真结果均证明,该方法可行有效。     

具有控制结构的集值强向量均衡问题解集的本质连通区

讨论了具有控制结构的集值强向量均衡问题解集的本质连通区.在集值强向量均衡问题所构成的空间M中,本文利用具有控制结构的集值强向量均衡问题解映射为usco映射的引理,研究其解集在一定条件下的本质连通区,得到了一个具有控制结构的集值强向量均衡问题解集的本质连通区的存在性定理.     

长周期高精度回归轨道与脉冲轨道控制策略设计

针对长周期回归轨道设计和维持问题，研究了一种基于高阶Poincaré映射的高精度引力场中回归轨道优化设计和控制的通用性半解析方法，其中摄动包含大气阻力、太阳辐射压力和日月三体引力等因素。通过对Poincaré映射进行高阶展开并表示为多项式形式，可精确近似对一个或者多个回归周期内的轨道递推，从而在赤道升交点处施加脉冲推力，实现高精度的回归轨道设计和控制。提出了分别解决严格和宽松2种回归约束下问题的方法，并应用于实际在轨TerraSAR-X、Landsat-8、IRS-P6、SPOT-7和UoSAT-12任务的回归模式。所提方法具有计算效率和精度高的优点，可用于星上自主轨道递推和轨道控制。      

基于MBD的二维工程图向三维模型的尺寸映射算法

采用MBD方法应该是下一步减少产品上市时间和提高产品质量的好方法,MBD概念将最终采用工程图纸的所有功能和规则,过程可能是很长久的,但新方法、新思路应该被尝试。     

基于流形学习的涡轮泵海量数据异常识别算法

为了获取海量试车数据中的信息以分析涡轮泵的健康状态,提出一种基于流形学习的海量数据异常识别算法.该算法将反映涡轮泵状态的振动数据重构到高维空间中,利用扩散映射方法直接对其进行学习,提取出数据内在的低维流形特征,以可视化的方式直观地识别出涡轮泵数据中的异常状态.仿真与试车数据验证结果表明了所提算法的可行性和有效性.该算法克服了传统方法解决非线性问题不足的缺点,为试车后涡轮泵的健康分析提供了一条新的途径.     

同伦方法中辅助映射的影响

简述了同伦方法中解曲线跟踪算法，它是求解非线性问题的一种非常有效的方法，并说明辅助映射的构造形式将影响非线性问题的求解。根据同伦方法的基本思想和求解过程，提出了采用“相似”准则设计辅助映射的方法，即辅助映射要与原映射同类型，使待求函数较为容易地同化变形到辅助映射，同时求到问题的解。该方法已应用于一些实际课题中。效果很好。     

模H-Nielsen数(2)

通过研究自映射ｆ在π１（Ｘ，ｘ０）上的作用ｆπ，发现只要适当地选取π１（Ｘ，ｘ０）中子群Ｈ（ｆπ，π１）作为正则复迭空间的子群，得到模Ｈ－Ｎｉｅｌｓｅｎ数等于Ｎｉｅｌｓｅｎ数的结果，从而简化了用模Ｈ－Ｎｉｅｌｓｅｎ数计算Ｎｉｅｌｓｅｎ数的过程。     

G-凸空间上的广义G-S-KKM定理与应用

在G-凸空间上建立广义G-S-KKM映射并得到一些定理.     

供应链中的核心企业BOM视图映射

分析了SCM环境中核心企业的特点,针对核心企业的特点提出了单层BOM表的存储结构,并给出了基于单层BOM的核心企业与节点企业之间的多视图映射模型和映射的实现过程。