无刷直流电动机的新型自适应模糊神经控制

 为无刷直流电动机提出了一种自适应模糊神经控制方法.这是一种建立在开关控制、模糊控制和自适应控制相结合基础上的控制方法,并用神经网络实现了模糊控制器和自适应机构.在无刷直流电动机的双闭环调速系统中,电流控制器是PI控制器;转速控制器是由1个开关控制器和1个包括自适应机构在内的模糊控制器相结合组成的,且用1个3层前向神经网络离线学习实现了模糊控制器,学习算法采用的是改进的BP算法.用1个单神经元通过在系统运行过程中的动态学习实现了自适应机构,学习算法选用了有监督的Hebb学习算法.由电机所处的运行阶段决定哪一个控制器工作.此控制算法的仿真结果说明,它使系统具有良好的动、静态特性和自适应性.     

中纬电离层爆负相开始时间与磁暴主相开始时间的对应关系

本文假设以磁暴主相期间，由于极光椭圆带处的空气被加热上升，从而使高纬高空出现富含分子的气体，这些气体由于扩散及与中性风的相互作用会向低纬移动，其所到之处电子消失系数增加，从而导致负相电离层暴的发生，计算给出了全球中纬电离层暴负相的开始时间与磁暴主相开始时间之间的关系，并讨论了负相电离层暴发生的“时间禁区”问题，结果与有关统计结果符合得很好。     

203所时频产品“全家福”精彩亮相2015年全国时间频率学术会议CSCD

9月24日-25日,2015全国时间频率学术会议在北京隆重召开. 中国计量院、清华大学、北京大学、武汉物数所、国家授时中心、上海光机所等50多家单位的280余名专家学者前来参加了会议. 为纪念原子钟60周年,航天203所冯克明所长作了大会特邀报告《北斗二代星载原子钟最新进展》.     

北京航天计量测试技术研究所简介CSCD

北京航天计量测试技术研究所成立于1964年8月13日，是国防科技工业长度、热学、力学一级计量站，电磁学、无线电、时间频率二级计量站，国家运载火箭产业计量测试中心，国家能源计量中心（航天），国家计量器具新产品定型鉴定单位和国家校准／检测实验室，中国航天科技集团公司节能减排与环保技术服务中心，     

一种高空台特种调节阀通用特性修正方法

为解决高空模拟试验台建立初期获取的大量试验数据,与基于厂家所提供阀门特性建立的特性模型仿真结果存在较大误差的问题,提出一种基于神经网络和试验数据修正阀门特性的方法。将使用该方法修正得到的新特性代入特性模型进行仿真,并与试验数据进行对比验证。结果表明:相对于特性修正前的仿真结果,修正后的仿真结果最大相对误差绝对值减小47.8%,相对误差绝对值的平均值减小72.6%。     

双向比对高精度物理时间同步方法

提出一种面向未来卫星在轨应用的闭环物理高精度时间同步方法。比较了所提方法与其他时间同步方法的区别与优势，建立了远程系统时间同步基本模型与误差传递模型，基于双向测距和时间传递技术分析了高精度钟差获取原理，给出了时钟调整环路的时域频域参数依赖关系。完成了高精度时间同步地面试验系统构建，测试了开环非调钟状态下钟差测量精度误差、闭环调钟状态下时间同步准确度误差以及长时运行情况下的时间同步监测结果。测试结果表明，该方法能够实现优于1 ns量级的时间同步，为高精度时间同步技术研究提供了新的途径。     

签派如何创造效益

随着全球经济一体化进程的突飞猛进,国际航空业正以每年5%-6%的增幅发展,"降低运营成本,提高经济效益"已日益被各国航空企业所关注。作为航空公司运行的枢纽,签派室肩负着航班安全正点的艰巨任务,但是外界很多人认为这个部门只是保障了安全,并没有为航空公司创造效益,其实不然,签派在保障航班正点的同时正在从各方面创造效益。本文就从几个方面阐述签派是如何向成本要利润的。     

OPEN MIND凭借hyperMILL~实现自动化编程

2011年9月19~24日OPEN MIND Technologies AG将采用自动化编程——更优工序为自己的口号,参展欧洲机床展览会,将带来其CAM解决方案hyperMILL~ 2011的全新功能,演示如何在更短的编程时间内实现更高的性能。     

飞机空调系统频发故障模型构建及预测

利用时间序列算法,对飞机空调系统故障进行预测研究。该算法基于数据处理后集成到SAS系统中的飞机空调系统故障序列,利用SAS/ETS模块相应命令检验该序列为平稳非白噪声序列,在此基础上对有限多个模型进行相对最优化选择后构建自回归移动平均(ARMA)预测模型。最后,将该模型应用于某型飞机空调系统故障实证研究及短期预测中,分析结果表明,该方法在飞机空调系统故障短期预测中的效果良好。     

合作与竞争——OEM、航空公司与MRO企业之间新的战略合作关系

高可靠性的发动机打破原有的合作关系 尖端技术的应用使得发动机的可靠性越来越高，在翼时间越来越长。国际航空理事会负责技术服务和维修条例的副总裁乔纳森-伯杰表示：“如今，发动机的在翼服务时间为5～7年，而普惠公司早期的JT8D和类似发动机的在翼时间平均仅为12～18个月。”