显著性引导的低光照人脸检测

针对卷积神经网络难以对低光照环境拍摄的图像进行人脸检测的问题。提出了一种将图像显著性检测算法和深度学习相结合的算法,并应用于低光照人脸检测。所提算法将图像的显著性信息与图像原始RGB通道融合,用于神经网络训练。在低光照人脸数据集DARK FACE上进行了充分的实验,结果表明:所提方法在DARK FACE数据集上获得了比当前主流人脸检测算法更好的检测精度,进而验证了所提算法的有效性。      

基于TextCNN的试飞运营问题分类

针对需要识别海量试飞运营问题中的故障问题用于可靠性指标计算评估,基于深度学习中的文本卷积神经网络,提出一种试飞运营问题文本分类方法。通过收集大量的以人工分类的试飞运营问题文本作为实验数据集,并进行相应的预处理,运用Word2Vec模型将问题描述文本训练成词向量,构建出TextCNN模型进行训练完成问题文本的分类。最后通过实验表明,基于TextCNN模型的试飞运营问题分类方法可以为试飞运营问题自动化分类工作提供参考。     

一种星载计算机操作系统容错引导算法研究

将软件冗余备份与SPARC V8构架芯片EDAC相结合,提出了一种新型星载计算机操作系统容错引导算法。该算法首先在EEPROM中备份三份操作系统文件,星载机上电或复位后,利用硬件EDAC功能对引导的操作系统文件进行错误检测及纠错,当检测主操作系统文件错误并且无法纠错时,则屏蔽错误操作系统文件自动引导备份操作系统文件,星载机仍可正常启动。与目前采用的硬件编码容错技术及软件冗余容错算法相比,该算法在有效降低硬件成本和软件消耗的同时,实现了对操作系统文件的检错纠错及错误屏蔽功能,提高了操作系统数据的可靠性。该算法可以为星载机容错设计提供参考。     

着陆航道激光辅助引导系统简介

着陆航道激光辅助引导系统(下称激光系统)于1985年开始立项论证，1986年民航总局立项开发研究。1995年由民航总局和上海市科委共同组织并通过了技术鉴定。该项开发研究属国内首创，在国际民航界未见此类应用报导。1997年经审查生产厂家合格后颁发了《生产合格证》。1998年5月激光系统科技成果获民航总局科技进步二等奖。     

大国大系统--记俄罗斯S-300系列防空导弹

超“大”的防空导弹我们经常能看到的S-300系列防空导弹系统包括一部多功能引导照射雷达车，一部架在高塔上的低空补盲雷达以及四联装导弹发射车。实际上，以上这些只是S-300的核心部分，一套完整的S-300系列防空导弹系统包括四十多辆重型车辆。当这些重型车辆行驶在路上时，队列长达数千米，车辆的轰鸣声震天动地。如果用火车来运输整个S-300系统，需要两列专列。     

计算机辅助翻译的优势和局限性

从翻译是一项分隔性的活动属性出发，讨论了计算机辅助翻译的四个优势，特别是机助翻译教学的优势。在分析了现阶段计算机辅助翻译的三个局限及其原因后，指出计算机要实现真正意义的翻译，还有待人工智能等技术的发展与完善。     

VGA文本状态下显示汉字的方法

本文涉及的是微机的实用技术,即如何在西文系统下,使用西文软件直接编制汉字的应用软件的方法。这对于充分利用进口的软件资源,开发和善及微机在民航中的应用软件起到促进作用。在本文中具体给出了如何使用 TURBOC 编制汉字应用软件的方法。     

引导伞减速伞开伞过程建模

侧风情况下展开减速系统存在着一定的风险，如果系统不按最小绳帆设计，会导致降落伞系损坏的后果。文章介绍了引导伞减速伞的开伞过程建模及应用分析代码(RVAC)和图形动画(DISPLAY)的实例。     

电子技术课程引导教学法初探

本文在归纳传统教学模式及其不足的基础上,提出了引导教学法,并分析了引导教学法在电子技术教学中的应用.