工程知识管理系统模型研究

针对工程知识管理系统模型多样化的现状,从需求、功能和应用三个方面论述了对工程知识管理系统模型的理解和认识以及需求、功能及应用模型的含义和组成。提出工程知识管理系统模型由知识需求、系统功能和知识应用构成。在工程知识管理系统模型的基础上,成功设计开发出工程知识管理系统实例,并在航天企业中形成了一定规模的应用。     

数字图书馆推荐系统的偏好模型分析

论文基于高校数字图书馆推荐系统的用户信息需求分析,提出以加权函数表达式的方法构建适用于该环境中的用户偏好模型,并通过与现有的偏好模型进行比较,说明了该模型的有效性。     

不确定度在仪器准确度级别评定中的应用

论文介绍了测量仪器特性评定的内容和基本方法,并对准确度等级的分类作了详细阐述。在此基础上,按照准确度级别分析了测量不确定度在仪器特性评定中的作用,以及在不确定度结果表示中的方法和形式。     

一种基于中间商品兴趣度的滞销商品推荐模型

滞销商品推荐在电子商务个性化推荐中占有重要地位。通过分析历史销售数据来预测和挖掘滞销商品及与之密切相关的中间商品,提出一种借助中间商品激励用户购买滞销商品的滞销商品推荐模型,并提出按照时间权重的中间商品兴趣度进行项目的个性化推荐。此推荐模型能够有效预测滞销商品,并根据客户特征进行个性化推荐,为滞销商品的推荐提供一种行之有效的方法。     

国军标《材料物理性能测试方法的精密度、准确度和不确定度》简介

概述了GJB1485—92《材料物理性能测试方法的精密度、准确度和不确定度》制定的目的、依据和特点,并重点对标准中涉及的几个基本概念作了说明。     

基于多层相似性用户聚类的推荐算法

为了降低数据稀疏性的影响,提高推荐系统的推荐生成质量,提出了一种基于多层相似性用户聚类的协同过滤推荐算法。该算法采用新的多层用户相似性度量,并将推荐过程分成了离线和在线两个部分。离线时,算法对基本用户数据进行预处理,并对基本用户聚类;在线时,算法利用已有的用户聚类寻找目标用户最近邻居,并产生推荐。实验表明,该算法不仅加快了推荐生成速度,而且提高了推荐质量,降低了约6%的平均绝对误差。     

芯片级光钟技术综述

芯片级光钟是一种基于热原子中光频跃迁的新型光钟,近年来随着光子集成技术、激光技术和微机电技术的发展,该类光钟可以实现较小的体积和较高的精度,有望广泛应用于对体积、质量、功耗和精度敏感的各种国防装备中.介绍了国内外芯片级光钟技术的进展情况,阐述了芯片级光钟的相关技术,包括基于双光子跃迁的光频标技术、微制造气室技术和微腔光频梳技术等,分析了影响频率稳定度和准确度的主要因素,最后对芯片级光钟面临的机遇和挑战进行了简要的展望.     

北斗星载铯钟在轨性能评估方法实践

北斗卫星导航系统装备高精度的原子钟为卫星提供高准确度、高稳定性以及低漂移率的基准频率。在某颗卫星上装备了一台铯原子钟，开机作为热备份提供备份的基准频率，在卫星上配备且提供服务的工作钟为一台氢原子钟。通过对2019年12月6日至2020年5月17日此卫星上每秒一次的主备钟相差采样数据测量值的统计、处理，以及对处理结果的分析，完成了对此卫星上星载铯原子钟的在轨性能评估。通过对处理结果的分析得出，星载铯原子钟在轨表现出的频率准确度、10 s以上的频率稳定度以及漂移率等性能与此铯原子钟在地面的测试结果基本一致。使用主备钟相差采样数据的测量值分析备份铯原子钟在轨性能方法的可行性、可信度很高。国内研发的高精度铯原子钟达到了可以为卫星提供服务的水平。