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771.
文章应用Lambert理论对载人小行星探测的轨道进行设计。结合轨道设计的基本条件与假设,建立了基于Lambert问题的轨道模型,并进行了仿真验证,结果证明模型正确有效。采用该模型,以发射窗口在2045年编号为89136的载人探测小行星A为例,给出了轨道设计的结果,同时对不同的故障情况下任务中止轨道及其特性进行了分析,对探测器应急返回能力进行了探讨。 相似文献
772.
773.
774.
遗传算法在车间批量生产计划问题中的应用 总被引:8,自引:0,他引:8
随着我国市场经济的发展,高产值已不再是企业追求的主要目标,而准时生产准时交货的(Just in tyime,JIT)生产则成为企业在市场中取胜的必备条件,因而体现JIT思想,与交货期有关的提前/拖期问题成了新的研究热点。本文简要介绍了目前生产计划提前/拖期问题的研究状况,建立了一个该问题的数学模型,在此基础上,应用遗传算法,对交货期窗口下的提前/拖期问题进行了研究,并在计算机上得以仿实现。仿真结果表明,该算法不受问题规模的限制,对于解决大规模复杂的问题更显示出其优越性,为MRPⅡ与JIT思想在车间作业计划上的结合提供了有利工具。 相似文献
775.
线缆耦合是航电系统电磁干扰问题的主要来源之一,对其进行监测具有重要意义。利用线缆束中的非功能线作为监测线,实现了一种对功能线缆耦合到的干扰信号进行实时监测的方法。由于监测线与被测线具有相似的干扰场分布和布线路径,因此可以抵消二者的未知性和随机性带来的影响。将监测线与被测线视为相同的二端口网络,建立采用ABCD矩阵描述的端口电流相互关系,进而利用传输线理论建立频域解析模型,将其转化为离散时间模型并给出系统的信号流图,为硬件实现提供基础。以一个四芯传输线系统为例对本文方法进行了验证,与实测结果对比,端口电流峰值误差不超过6%,验证了本文方法的有效性和精度。 相似文献
776.
任务分配是多机器人系统需要解决的首要问题.针对传统蚁群算法求解多机器人任务分配收敛速度慢且易陷入局部最优问题,提出了改进蚁群算法.考虑多机器人任务分配问题,建立多旅行商问题模型,采用蚁群算法优化出解空间,然后采用遗传算法中的变异算子对每个机器人执行任务的顺序进行优化,并根据模拟退火过程中Metropolis准则以一定的概率接受优化过程中较差的解.在复杂约束条件下,为解决蚁群算法收敛速度慢且易陷入局部极小问题,引入局部优化变异算子和改进模拟退火算法.仿真结果表明,改进蚁群算法可以更好的解决多机器人任务分配问题. 相似文献
777.
大系统模型降阶作为一个理论课题,自60年代末至今日益受到国内外广大控制界人士的关注,提出了大量模型降阶方法。然而,1981年,Moore提出的内平衡实现理论给模型降阶方法带来了一次变革,许多经典方法一旦与平衡理论结合起来,便形成了更加简洁、有效的降阶方法。本文综述了这一领域的现有文献,并指出了若干进一步研究的可能方向,为便于应用,本文还给出了每种典型方法的数字实现过程。 相似文献
778.
矩阵特征值反问题的若干进展 总被引:5,自引:2,他引:5
戴华 《南京航空航天大学学报》1995,27(3):400-413
给出矩阵特征值反问题若干进展的一个概述。涉及的专题包括含参数的特征值反问题.Jacobi矩阵和实对称带状矩阵特征值反问题和线性(谱)约束下矩阵(束)逼近问题。这些问题出现在各种应用领域,如粒子物理的核光谱光、结构设计、振动反问题、Sturm-Liouville反问题和 数学物理反问题的离菜化以及结构动力模型的校正。最近20年,对这些问题的提法逐渐完善,解的慧生和数值方面已取得了许多重要进展。本文评 相似文献
779.
殷洪友 《南京航空航天大学学报(英文版)》2002,19(2):199-202
在经典非线性规划中,导出最优性条件的一般方法是,在给定的可行点处通过对函数的一阶逼近,将一个非线性规划问题线性化为一个线性规划问题。可微非线性规划问题的线性化过程可以自然地推广到拟可微的情形。正如在经典情况中那样,为了确保在原问题的局部极小值点处,零向量是相应的“拟线性化”问题的最优解,必须对原问题的约束函数施加所谓的约束规范。本考虑了形如min{f(x)|g(x)≤0}的不等式约束拟可微规划问题的约束规范,这里f和g是Demyanov意义下的拟可微函数。中介绍了各种约束规范,提出了一个新的约束规范,研究了这些条件之间的关系,并且引入了一个Wolf对偶问题,给出了相应的对偶定理。 相似文献
780.
《南京航空航天大学学报》2011,(5)
随着经济的持续高速发展,我国能源问题越来越严峻,以火电为主的电力结构与化石能源资源日渐枯竭的矛盾越来越突出,可替代能源开发利用已成为我国实施可持续发展战略急需解决的问题。能源需求的增长和环境方面的压力,迫使人们寻找洁净环保的新能源。 相似文献