基于人机合作的无人机实时航迹规划

针对复杂多变的战场环境,无人机(UAV)在执行任务遇到突发威胁时,提出了一种人机合作的实时航迹规划方法。由人决策和分析威胁信息,给出规避方向和任务紧急程度,无人机据此采用模糊推理的方法,自主解算得到引导点的位置,牵引无人机改变航向,规避突发威胁。仿真结果表明,采用人机合作的实时航迹规划可以将人的智能决策和无人机的快速计算能力有机结合起来,规划更加优化的航迹,能动态调整引导点的位置,可根据任务的紧急程度灵活选择规避路径。     

上海航空电器：产业化做大与技术做强的经营哲学

从过去研制航空熔断器、密封开关、照明灯具等元器件级产品的制造商,到如今与美国伊顿公司合作为C919提供驾驶舱控制板组件与调光控制系统（CPA＆DCS）,中航工业上海航空电器有限公司（简称“中航工业上电”）用10年的时间,摸索出了一条适合自己的产业化发展之路,并通过不断深入的国际合作,累积管理和技术经验,     

中国民航发展论坛关注的几个热点议题

2012中国民航发展论坛于5月23-24日在京举行。会议就“统筹谋划民航与地方经济发展战略”、“欧盟ETS收费”、“推进新一代空管系统的落实”、“航空公司的国际市场开拓”等话题展开了研讨。 今年的中国民航发展论坛以“合作、创新、共赢——航空经济与社会经济发展”为题,涉及的话题比较分散,但基本是业界比较关心的热点。     

“维加”火箭将发射哈遥感卫星

根据阿里安航天公司与哈萨克斯坦签订的一份合同,哈“对地遥感-高分辨率”（DZZ—HR）光学对地观测卫星将在2014年年中由欧洲新型“维加”小型运载火箭发射。作为法哈两国领导人2009年达成的一项范围广泛的航天合作协议的一部分,重900千克的这颗卫星正在由法国阿斯特里姆公司建造。它将能从750千米的轨道观测到直径只有1米的物体。卫星将由哈方工程技术人员运行。     

基于Transformer模型的卫星单目位姿估计方法

鉴于测量精度高、设备成本低等优点,基于单目图像的卫星位姿估计方法在交会对接、空间攻防等应用中具有广泛前景。得益于强大的特征提取与表达能力,卷积神经网络在目标单目位姿估计应用中取得了明显优于传统方法的性能表现,但已有基于卷积神经网络的方法存在诸如归纳偏置、绝对距离描述不直接、长距离建模能力不足等问题。聚焦卫星单目位姿估计应用需求,针对以上问题,创新地将Transformer模型应用于卫星目标位姿估计中,提出了一种新颖的端到端卫星单目位姿估计方法。首先,设计了一种基于关键点集合的卫星目标表示方法,并构建了基于该表示方法的损失函数,进一步,结合关键点回归任务特点,设计了端到端的关键点回归网络模型,并改进了用于特征提取的主干网络结构。在公开数据集上实验测试结果表明：本文方法实现了可靠、高效的卫星目标单目位姿估计,并取得了优于已有同类方法的性能。     

基于SWOT-PEST分析的无人靶机产业发展研究

本文针对军民融合发展战略背景下的无人靶机产业进行研究,根据无人靶机的部队训练需求和武器装备研制需求,从无人靶机自身特点出发,利用SWOT-PEST分析方法,在政治、经济、社会、技术4种宏观环境下,对无人靶机产业面临的优势、劣势、机遇和威胁进行分析并建立分析矩阵。依据分析结果对应提出加强行业规范化管理、实战化训练需求牵引、技术创新驱动、国内外市场兼顾、建立优质供应、增强企业责任、提高国产化率和效费比等无人靶机产业发展战略。     

浅析"校企合作"航空维修人才培养模式

近年来,我国民用航空器维修领域的职业教育发展和维修人员的培养模式发生了巨大变化,特别是校企合作的模式,深受职业院校和维修企业的青睐,校企合作既带动了职业院校专业学科的发展,又给企业提供了持续的人力资源,使企业发挥了职业优势、提升了效益。但是校企合作在运营中也面临多种问题,需要各方力量合力破解。     

基于特征建模的空间非合作目标姿态智能测量方法

为实现空间非合作目标姿态的测量,基于特征建模的思想,提出了一种根据目标激光点云数据进行高效处理的智能测姿态方法.首先,针对空间目标姿态测量的需求,寻找并实现能够高效表征目标姿态的点云数据特征.接着,应用神经网络的方法对目标点云姿态特征进行学习,通过建立合理的神经网络模型和训练数据,实现目标点云特征与姿态间非线性映射关系的建立.最后,利用目标点云仿真数据集,对方法的测量精度和测量实时性进行了评估.实验结果表明：利用特征建模的思想,提出并建立目标点云姿态协方差矩阵特征,实现了点云数据在表征目标姿态方面的信息高度压缩,为神经网络模型的轻量化设计和计算资源严重受限的在轨应用,提供了可行的智能化工程实现方案.     

印度与法国签署太空合作协议

2008年9月30日,印度与法国签署了太空领域合作协议——《和平利用外太空合作协议》。其内容包括：