破壁而飞——浅谈木壁画

木是中国传统中特别常见的一种材料选择，这和木材的天然物性有直接关联。中国人历来喜爱亲切而含蓄的情感表达，木材——特别是壁画选用的硬木材料，具有较高的密度与硬度、清晰而别具意趣的天然纹理，但同时又不像金属、石材那样冰冷有距离感。它坚硬中又蕴涵着天然材料和人那种难以言传的心理亲近，其中附和着中华文化几千年深厚的传统积淀，这是其他许多质材难以比拟的。     

用色彩表达对人生的看法

女人是天生的色彩大师。懂得色彩的女人,上帝赋予她当一个画家的权利。成为画家的女人对色彩倍加敏感,对情感也倍加敏感。她用色彩表达对人生的看法。富有情感的美女画家,无论故作冷漠还是难抑冲动,都是一座现代化城市里不少缺少的风景,她本身就是一个感人的故事。悠长,曲折,带了一点点伤感,因而令人倍加珍惜。这样的女人,她的画里蕴藏着丰富的情感,还有颇费猜想的人生故事。读她,读她的画,都是一次美好的旅行。     

严月娴,被情感击垮的美女明星

简介:严月娴(1911年—1985年)出生于上海,其父严工上是上海滩上的早期电影明星,受家庭影响,她爱好音乐、舞蹈、绘画等,曾就读上海启英女校,14岁加入剧协社,15岁起在《上海之夜》及《好儿子》中担任主角,从此正式步入影坛。1932年因在6集故事片《啼笑因缘》中扮演表嫂何丽娜而名声大振,红极一时。严月娴共演出《春之     

产品的设计色彩与人的情感心理

本文讨论了色彩在工业设计中的应用，并通过色彩构成的色相，明度，纯度等概念的探讨，说明了不同的色彩给人以不同的感觉，产生不同的情绪，并进一步说明了色彩在产品设计上的作用与人的心理情感的关系。     

简论《红旗谱》得失

《红旗谱》曾是新中国文学创作的"一个重大收获",小说所表达的革命理想主义精神曾经激励了一代人,成为老一辈人难忘而珍贵的历史记忆与精神财富。但在当今评论界,对《红旗谱》的评论存在全盘肯定或否定的两种截然不同的声音。论文认为,《红旗谱》最大的不足是情节安排、人物塑造等方面缺乏真实,而最大的成功之处是逼真传神的日常生活描写。生动活泼的民俗与自然真实的情感大大增强了《红旗谱》的艺术性,使《红旗谱》仍然不失为一部优秀的作品。     

外语学习中情感因素的调查与研究

外语学习中的情感因素主要是指学生们对外语学习所产生的情绪与感受,主要包括学习者的态度,动机与需求,自尊、自信与冒险心及焦虑情绪等。本文笔者通过对农村学生与城市学生的外语学习中的情感策略调查及分析,论述了对外语学习产生正面影响(如自信、冒险心等)的情感因素和一些对外语学习会产生极其负面的影响(如焦虑)的情感因素。并说明了外语教师除了传授知识和学习策略外,还应注重学生的情感教育。注意培养学生的学习动机,利用多元智能理论指导,培养学生的自信心缓解学生焦虑情绪。     

基于情感对象识别和情感规则的微博倾向性分析

微博平台数据中含有大量反映用户情感喜恶的信息,对于涉及博文倾向性分析的应用尤为重要。现有的分析方法往往聚焦在博文情感的简单分类上,无法分析特定类型实体的微博倾向性。为解决微博倾向性分析问题,实现博文立场判定,采用半监督学习的方法,通过协同训练和主动学习,训练实体识别模型,并构建基于主成分分析的情感规则,提取句子的主成分,将口语化的文本规范化为指定格式。再利用指向性实体的正负面性、情感词的褒贬义及情感词充当的句子成分,实现情感分类的更深层次分析——立场判定。针对实际问题进行立场判定实验,在不同规模数据集上的自对比实验和他比实验显示,随着标注实体的博文数量增加,模型对博文立场判断的正确率持续提升,而且所提方法判断博文立场的正确率显著高于对比方法,相较已有研究方法分别提高了2.79%和10.00%。      

简论《红旗谱》得失

《红旗谱》曾是新中国文学创作的“一个重大收获”,小说所表达的革命理想主义精神曾经激励了一代人,成为老一辈人难忘而珍贵的历史记忆与精神财富.但在当今评论界,对《红旗谱》的评论存在全盘肯定或否定的两种截然不同的声音.论文认为,《红旗谱》最大的不足是情节安排、人物塑造等方面缺乏真实,而最大的成功之处是逼真传神的日常生活描写....     

有一种爱是穿出来的舒适

<正>凯萨罗帝让男人更体面让女人更美丽。"千里之行,始于足下",曾经的游子,将妈妈纳的"千层底"视作一生最宝贵的财富,这是一种爱的艺术,然而,它在某一刻被浮华的外观破坏殆尽,鞋子的美被粗暴的剥夺了它源自内在的情感。鞋子的情感应该是一种对健康、舒适的传递,基于这种情感,时尚与美丽都变得可以信手拈来。谁也不知道世界上的第一双皮鞋是在什么时候出自何人之手,但是只要翻阅一下长达     

基于语义相关的多模态社交情感分析

社交平台允许用户采用多种信息模态发表意见与观点,多模态语义信息融合能够更有效地预测用户所表达的情感倾向。因此,多模态情感分析近年来受到了广泛关注。然而,多模态情感分析中视觉与文本存在的语义无关问题,导致情感分析效果不佳。针对这一问题,提出了基于语义相关的多模态社交情感分析（MSSA-SC）方法。采用图文语义相关性分类模型,对图文社交信息进行语义相关性识别,若图文语义相关,则对图文社交信息使用图文语义对齐多模态模型进行图文特征融合的情感分析;若图文语义无关,则仅对文本模态进行情感分析。在真实社交媒体数据集上进行了实验,由实验结果可知,所提方法能够有效降低图文语义无关情况对多模态社交媒体情感分析的影响。与此同时,所提方法的Accuracy和Macro-F1指标分别为75.23%和70.18%,均高于基准模型。