图片新闻

1 加拿大上空的极光 这是加拿大北部上空的精彩极光。它们非常明亮，只需曝光1．3秒就能清楚地拍下它们。影像右侧是印第安人的帐篷屋。在影像中心的遥远背景上，可看见猎户座。     

天空画廊

星系、恒星和一座映着星空倒影的静谧水塘，组成了这幅令人难忘的天地景观。这张由12幅照片拼接而成的全景影像，摄于智利北部的阿塔卡马盐沼。夜空中无数恒星在闪耀，左方有大小麦哲伦星系，以及从中下往右上伸展的银河系盘面。地平线附近是一座邻近城镇的灯光。     

应急遥感影像信息快速提取方法探讨

针对应急影像信息快速提取需求,采用对应分析方法,实现最优波段组合和监督分类训练样本的快速选择与提纯,提高应急影像分类精度。对应分析方法分别将波段和像元值设为对应分析的变量与样本,建立波段与像元值间的对应关系,判别各类别相关性最强的波段信息,有效解决监督分类样本不纯、波段间信息冗余的问题。试验结果表明,该方法可快速、准确的筛选样本,分类结果稳定、可靠,适用于快速准确地提取应急影像信息。     

航天海鹰 紧急起飞——中国航天科工三院海鹰无人机雅安地区震后航拍纪实

雨中雅安、震中芦山,海鹰无人机一次次紧急起飞,升空拍摄;连续4天,8个架次,雨中、雾里、山间,"海鹰"冲锋在前;一次次低空盘旋、一张张影像图片,震区灾情逐渐清晰……4月20日,四川芦山发生7.0级地震,巴蜀大地再添疮痍。震区环境复杂,虽有救援力量突进,但通讯不畅、灾情不明,给应急救援带来严峻挑战。黄金救援72小时在一分一秒过去,时间就是生命、灾情就是命令。灾区人     

读书

《透过硝烟的镜头》1937～1949年中国战地摄影师访谈新中国摄影诞生于革命战争年代,在艰苦卓绝的岁月里,老一辈战地摄影师用青春、热血与智慧,拍摄了共和国浴血而生的珍贵影像。如今这些勇士或年事日高,身体与记忆不再当年,或已驾鹤西行,为后人平添遗憾痛     

“资源三号”即将完成在轨测试 “资源一号”02C在轨交付

目前,国家测绘地理信息局卫星测绘应用中心已经完成＂资源三号＂测绘卫星影像与＂天地图＂的顺利对接。并在截止4月11日,共计接收卫星影像28650景,存档数据超过16TB,范围包括我国东北、华北、长三角和墨西哥、美国、澳大利亚等地区,部分影像已经在＂天地图＂得到了应用,主要对应第11～16级地图,后续还将不断地为＂天地图＂提供更多最新的高分辨率影像。     

双频体制SISAR的成像研究

提出了对SISAR采用双频体制成像的新方法,即发射源发射两种单频信号,一个频率高,一个频率低.在收端,通过对获得的一对复侧影像幅度的联合处理(融合),达到获得不失真的侧影像幅度的目的,且能够恢复目标的实际轮廓.通过成像分析与比较,得到了一些有益的结论.仿真验证了所提方法的可行性.     

改进暗通道遥感影像去雾方法及效果分析

遥感影像的预处理工作是遥感数据应用的基础。去除云雾是影像预处理工作的重要组成部分。针对遥感影像雾霾浓度分布不均匀的问题,提出一种改进的暗通道遥感影像去雾方法。以"高分一号"(GF-1)卫星为例,根据影像灰度图中的灰度值对影像雾霾浓度区域进行划分,对每个区域中暗原色值的获取方式进行改进,使用导向滤波优化大气传输率,以归一化植被指数(NDVI)为基础,设计用于评价影像去雾质量的定量指标。结果表明:所提出的方法能明显去除雾霾干扰,有效改善卫星影像数据的视觉效果,增强影像细节。该方法去雾处理后的遥感数据能应用于定量遥感,提高遥感影像的可用性及有效性。     

基于深度卷积神经网络的遥感影像目标检测

随着遥感影像数据规模的快速扩张,如何高效准确地识别遥感影像中的典型目标成为当前的研究热点。为解决传统遥感影像目标检测方法准确率低的问题,用基于深度卷积神经网络进行遥感影像目标检测,在遥感影像数据集上用基于Faster-RCNN的神经网络模型对VGG16卷积网络进行训练,对输入的遥感影像通过区域推荐网络标注出待检目标的包围框和置信度,实现对遥感影像的目标检测。以飞机和油罐为例,在TensorFlow深度学习框架下实现了数据预处理、网络训练、目标检测等功能,并在当前测试数据集上取得了较高的检测准确率和置信度。该研究成果可应用于遥感影像解译和处理等相关领域。     

岫岩偏岭矿区植被修复生态环境监测评估

植被修复对于矿区生态重建和矿区生态环境改善具有重要意义,为了解决传统现场检测方式对大矿群区而言费时费力的问题,利用高分辨率遥感卫星影像对矿区生态恢复成效进行了评估。文章基于"高分二号"卫星遥感影像研究,采用监督分类和人工修正后处理的方法,对矿区植被修复生态环境进行了监测和评估,分析了2016年和2018年岫岩县偏岭镇矿区生态环境恢复情况,结果表明:2016年～2018年偏岭镇植被的复垦面积为0.041 4km2,增加矿区面积0.073 6km2。以无人机考察方式选取典型地块赴现场进行提取精度评价,植被和矿区面积的遥感图像识别精度分别达到92.1%和98.4%。矿山地质环境恢复治理取得一定成效,但总的植被面积增加尚不明显,需进一步开展治理工作。